Специалист по автоматизации финансовых процессов
Нужен специалист в финансовый отдел, который будет автоматизировать обработку транзакционных и финансовых данных, писать внутренние скрипты и приложения, делать сверки и отчётность. Конкретный стек не важен — важнее системное мышление, работа с данными и умение использовать AI-инструменты для генерации и доработки кода. Предлагают официальное оформление по ТК РФ, удалёнку или гибрид из Москвы, график 5/2 и рост в автоматизации финансовых процессов.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 60% ниже медианы Data/ML по 72 вакансиям за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Мы ищем специалиста в команду финансового отдела, который будет заниматься автоматизацией обработки финансовых и транзакционных данных, разработкой внутренних инструментов и оптимизацией существующих процессов. Это не классическая позиция программиста. Нам не принципиален конкретный стек технологий — гораздо важнее системное мышление, понимание бизнес-логики и данных, самостоятельность и способность доводить задачу до рабочего результата. Мы активно используем современные AI-инструменты и приветствуем AI-assisted / vibe coding. Кандидат может писать значительную часть кода с помощью AI — важно, чтобы он понимал, какую задачу решает, мог правильно поставить её нейросети, разобраться в полученном коде, доработать, протестировать и проверить корректность результата.
- Разрабатывать и развивать внутренние приложения, скрипты, обработчики и другие инструменты для автоматизации финансовых процессов.
- Автоматизировать обработку больших массивов транзакционных и финансовых данных из различных источников.
- Разрабатывать логику загрузки, очистки, преобразования, группировки, агрегации и сопоставления данных.
- Автоматизировать потранзакционные сверки с поставщиками и клиентами, matching данных, поиск и анализ расхождений.
- Создавать инструменты для подготовки финансовой, управленческой и операционной отчётности.
- Анализировать существующие процессы финансового отдела и находить возможности для их упрощения, оптимизации и автоматизации.
- Тестировать разработанные решения, проверять корректность результатов, находить ошибки и совершенствовать алгоритмы обработки данных.
- Формализовать бизнес-задачи и готовить технические задания, регламенты и документацию по логике создаваемых решений.
- Взаимодействовать с коллегами финансового отдела и смежными подразделениями по вопросам данных и автоматизации.
- Что мы ожидаем:
- Опыт работы с финансовыми, транзакционными или другими большими массивами структурированных данных.
- Уверенное использование AI-инструментов и нейросетей для решения прикладных задач: постановка задачи, генерация и доработка кода, тестирование и проверка результата.
- Опыт автоматизации обработки данных, создания внутренних приложений, скриптов, обработчиков или других прикладных инструментов.
- Понимание принципов работы с базами данных и обработки данных: сопоставление, группировка, агрегация, трансформация.
- Способность самостоятельно разобраться в бизнес-задаче, формализовать требования, продумать логику решения и довести его до рабочего результата.
- Системное и аналитическое мышление, инженерный подход и внимательность к деталям.
- Конкретный стек не принципиален. Это может быть Python, C#, C++, SQL, low-code или AI-assisted coding. Нам важнее способность выбрать подходящий инструмент и получить корректное, качественное и поддерживаемое решение.
- Будет преимуществом:
- Опыт в FinTech, банковской сфере, E-commerce или финансовых подразделениях.
- Финансовое образование.
- Практический опыт работы финансистом или аналитиком.
- Опыт автоматизации финансовых процессов и работы с транзакционными данными.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~704 540 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Azure Data Engineer
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Data Scientist / MLE
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.
RevOps / Business Systems Analyst
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по RevOps, который разбирается в бизнес-процессах Sales, Customer Success и Finance и превращает бизнес-проблемы в аналитику и автоматизации. Работа с CRM (HubSpot, Bitrix24), базами данных, BI-дашбордами и AI-агентами, самостоятельное написание кода не обязательно, но нужно понимать SQL и логику систем. Требуют 3+ года опыта, английский от B2; предлагают удалёнку, гибкий график и опционы.