Специалист по AI
Ищем специалиста по AI с сильным Python и опытом работы с современными AI-фреймворками и LLM. Задачи: обучение и дообучение ML-моделей, деплой в прод, разработка Python-бэкенда для сервинга моделей, работа с LangGraph, LangChain и векторными хранилищами. Требуется более года опыта в AI/ML, знание PyTorch/TensorFlow и баз данных SQL/NoSQL.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 127 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
<p><b>Мы ищем AI-специалиста</b> с сильными навыками Python и практическим опытом работы с современными AI-фреймворками и LLM. Вы будете заниматься созданием, дообучением и развёртыванием моделей машинного обучения в продакшене, а также разработкой Python backend-сервисов для обслуживания моделей.</p><h3><b>Обязанности</b></h3><ul><li>Разработка и поддержка AI/ML-решений на Python.</li><li>Работа с LLM (OpenAI, Anthropic, Google Gemini) и фреймворками, такими как <b>LangGraph</b> и <b>LangChain</b>.</li><li>Создание и оптимизация пайплайнов с использованием <b>Vector Stores</b>.</li><li>Обучение, дообучение и оценка ML-моделей (изображения, текст, аудио, видео).</li><li>Работа с задачами нейронных сетей, NLP, компьютерного зрения или обучения с подкреплением.</li><li>Создание и улучшение моделей классификации (детекция кадров/сцен, подписи, разметка объектов, оценка внимания и т.д.).</li><li>Развёртывание AI/ML-моделей в продакшн-средах.</li><li>Разработка Python backend (Flask или FastAPI) для обслуживания моделей.</li><li>Работа с базами данных (SQL и NoSQL) для хранения данных, предобработки и пайплайнов входных данных моделей.</li></ul><h3><b>Требования</b></h3><ul><li><b>Опыт более 1 года</b> в AI/ML или прикладном машинном обучении.</li><li>Сильные навыки Python.</li><li>Опыт работы с <b>LLM-фреймворками</b>: LangGraph, LangChain.</li><li>Практический опыт работы с <b>LLM</b> (OpenAI, Anthropic, Gemini).</li><li>Хорошее знание <b>Vector Stores</b> и их применения.</li><li>Твёрдое понимание ML-алгоритмов, архитектур и рабочих процессов.</li><li>Опыт работы с ML-фреймворками: <b>PyTorch</b>, <b>TensorFlow</b>.</li><li>Опыт обучения и дообучения моделей для изображений/текста/аудио/видео.</li><li>Опыт создания backend-сервисов с помощью <b>Flask</b> или <b>FastAPI</b>.</li><li>Опыт работы с <b>базами данных SQL и NoSQL</b> (например, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, DynamoDB и т.д.).</li></ul><h3><b>Будет плюсом</b></h3><ul><li>Понимание инструментов MLOps и CI/CD для ML.</li><li>Опыт работы с GPU, оптимизацией моделей, квантизацией.</li><li>Знакомство с облачными платформами (AWS / GCP / Azure).</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/hebron-soft/vacancies/377112/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в HebronSoft
3 активные вакансии в компании
AI Specialist (Python)
~704 540 ₸ оценка
Ищем AI-специалиста с сильным Python и опытом работы с современными AI-фреймворками и LLM. Задачи — обучение и дообучение ML-моделей, работа с нейросетями (NLP, CV, RL), деплой моделей в прод и разработка Python-бэкенда на Flask/FastAPI для их обслуживания. Нужен опыт в AI/ML от года, знание LangChain/LangGraph, PyTorch/TensorFlow, векторных хранилищ и баз SQL/NoSQL.
Middle QA инженер
~900 000 ₸ оценка по всем рынкам
HebronSoft ищет Middle QA инженера, который будет тестировать веб- и нативные приложения, вести тестовую документацию и работать в тесной связке с разработчиками, продактами и дизайнерами. Нужен опыт в QA от 3 лет, знание техник тест-дизайна, базовые HTML/CSS, тестирование REST API и инструменты вроде Jira, Git, Android Studio и Xcode. Процесс отбора простой: короткий интро-звонок и техническое интервью.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~704 540 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Azure Data Engineer
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Data Scientist / MLE
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.
RevOps / Business Systems Analyst
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по RevOps, который разбирается в бизнес-процессах Sales, Customer Success и Finance и превращает бизнес-проблемы в аналитику и автоматизации. Работа с CRM (HubSpot, Bitrix24), базами данных, BI-дашбордами и AI-агентами, самостоятельное написание кода не обязательно, но нужно понимать SQL и логику систем. Требуют 3+ года опыта, английский от B2; предлагают удалёнку, гибкий график и опционы.