Специалист по AI
Ищем специалиста по AI с сильным Python и опытом работы с современными AI-фреймворками и LLM. Задачи: обучение и дообучение ML-моделей, деплой в прод, разработка Python-бэкенда для сервинга моделей, работа с LangGraph, LangChain и векторными хранилищами. Требуется более года опыта в AI/ML, знание PyTorch/TensorFlow и баз данных SQL/NoSQL.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 101 похожей вакансии за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
<p><b>Мы ищем AI-специалиста</b> с сильными навыками Python и практическим опытом работы с современными AI-фреймворками и LLM. Вы будете заниматься созданием, дообучением и развёртыванием моделей машинного обучения в продакшене, а также разработкой Python backend-сервисов для обслуживания моделей.</p><h3><b>Обязанности</b></h3><ul><li>Разработка и поддержка AI/ML-решений на Python.</li><li>Работа с LLM (OpenAI, Anthropic, Google Gemini) и фреймворками, такими как <b>LangGraph</b> и <b>LangChain</b>.</li><li>Создание и оптимизация пайплайнов с использованием <b>Vector Stores</b>.</li><li>Обучение, дообучение и оценка ML-моделей (изображения, текст, аудио, видео).</li><li>Работа с задачами нейронных сетей, NLP, компьютерного зрения или обучения с подкреплением.</li><li>Создание и улучшение моделей классификации (детекция кадров/сцен, подписи, разметка объектов, оценка внимания и т.д.).</li><li>Развёртывание AI/ML-моделей в продакшн-средах.</li><li>Разработка Python backend (Flask или FastAPI) для обслуживания моделей.</li><li>Работа с базами данных (SQL и NoSQL) для хранения данных, предобработки и пайплайнов входных данных моделей.</li></ul><h3><b>Требования</b></h3><ul><li><b>Опыт более 1 года</b> в AI/ML или прикладном машинном обучении.</li><li>Сильные навыки Python.</li><li>Опыт работы с <b>LLM-фреймворками</b>: LangGraph, LangChain.</li><li>Практический опыт работы с <b>LLM</b> (OpenAI, Anthropic, Gemini).</li><li>Хорошее знание <b>Vector Stores</b> и их применения.</li><li>Твёрдое понимание ML-алгоритмов, архитектур и рабочих процессов.</li><li>Опыт работы с ML-фреймворками: <b>PyTorch</b>, <b>TensorFlow</b>.</li><li>Опыт обучения и дообучения моделей для изображений/текста/аудио/видео.</li><li>Опыт создания backend-сервисов с помощью <b>Flask</b> или <b>FastAPI</b>.</li><li>Опыт работы с <b>базами данных SQL и NoSQL</b> (например, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, DynamoDB и т.д.).</li></ul><h3><b>Будет плюсом</b></h3><ul><li>Понимание инструментов MLOps и CI/CD для ML.</li><li>Опыт работы с GPU, оптимизацией моделей, квантизацией.</li><li>Знакомство с облачными платформами (AWS / GCP / Azure).</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/hebron-soft/vacancies/377112/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в HebronSoft
3 активные вакансии в компании
AI Specialist (Python)
~720 071 ₸ оценка
Ищем AI-специалиста с сильным Python и опытом работы с современными AI-фреймворками и LLM. Задачи — обучение и дообучение ML-моделей, работа с нейросетями (NLP, CV, RL), деплой моделей в прод и разработка Python-бэкенда на Flask/FastAPI для их обслуживания. Нужен опыт в AI/ML от года, знание LangChain/LangGraph, PyTorch/TensorFlow, векторных хранилищ и баз SQL/NoSQL.
Middle QA инженер
~610 997 – 1 123 400 ₸ оценка по всем рынкам
HebronSoft ищет Middle QA инженера, который будет тестировать веб- и нативные приложения, вести тестовую документацию и работать в тесной связке с разработчиками, продактами и дизайнерами. Нужен опыт в QA от 3 лет, знание техник тест-дизайна, базовые HTML/CSS, тестирование REST API и инструменты вроде Jira, Git, Android Studio и Xcode. Процесс отбора простой: короткий интро-звонок и техническое интервью.
Похожие вакансии
6 вакансий
AI/ML-инженер
~1 396 093 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-инженер для задач поиска, классификации, matching и ranking на базе LLM и embedding-моделей. Требуется от 2 лет в ML/AI, уверенный Python, опыт обучения моделей и вывода в production, плюсом NLP и vector search. Предлагают удалёнку, небольшую команду с влиянием на технические решения и реальные production-задачи.
LLM Engineer
~1 396 093 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер для поддержки и развития AI-сервисов: разбор обращений пользователей, работа с поставщиками AI-моделей, создание RAG-бота и backend-сервисов на Python (FastAPI, asyncio) и Go. Требуется от 3 лет коммерческой разработки на Python, опыт с LLM, PostgreSQL, Redis, Docker и Kubernetes, плюс навыки технической поддержки. Предлагают гибрид или удалёнку.
Middle Applied Scientist
~1 396 093 ₸ оценка по стеку, все рынки
N-iX ищет Middle Applied Scientist для проекта крупной технологической компании — маркетплейса фото, видео и музыки. Нужно улучшать поиск, ранжирование и отбор контента для датасетов обучения ИИ: строить метрики, проводить эксперименты, анализировать ошибки. Требуется 4+ года опыта в data science, сильная статистика, Python и SQL, английский Upper-Intermediate. Предлагают гибкий формат (удалёнка/офис), конкурентную зарплату, менторство и обучение.
Middle Data инженер
~1 396 093 ₸ оценка по стеку, все рынки
N-iX ищет Middle Data инженера на 6-месячный контракт. Нужно самостоятельно строить и поддерживать пайплайны на Python/PySpark и SQL, разбираться с маппингами, валидацией и расхождениями в данных, координировать проверки с рынками и провайдерами. Требуется 5–6 лет инженерного опыта с продакшн-ответственностью, сильные Python, PySpark, SQL и опыт с облачным lakehouse (Azure, Databricks, Snowflake). Предлагают гибкий формат работы (удалённо или офис), конкурентную зарплату, менторство и обучение.
Middle AI/ML инженер
~1 396 093 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен ML-инженер для разработки AI-решений на базе Palantir Foundry и AIP: обучение моделей, работа с LLM и NLP, RAG-архитектуры, интеграция моделей в рабочие процессы. Требуется 3+ года опыта в ML/AI, уверенный Python и библиотеки вроде PyTorch или TensorFlow, английский Upper-Intermediate. Предлагают гибкий формат работы (удалёнка или офис), конкурентную зарплату, менторство, обучение и компенсацию образования.
Data Engineer
~1 396 093 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и поддержка корпоративного хранилища данных: организация пайплайнов, ETL/ELT-процессов, оптимизация производительности и BI-дашборды. Требуется опыт с Greenplum или другой MPP СУБД, ClickHouse, Airflow, хорошее знание SQL и Python. Предлагают официальное трудоустройство, ДМС, льготы аккредитованной IT-компании и профессиональный рост.