AI/ML-инженер

Что предстоит делать

Чем Вы будете заниматься: • подготавливать датасеты для обучения и оценки ML-моделей; • обучать, дообучать и улучшать модели, проводить эксперименты с различными подходами; • разрабатывать алгоритмы для задач поиска, классификации, matching и ranking; • работать с embedding-моделями и LLM; • решать задачи сопоставления товарных данных: товары и предложения, аналоги, категории, семантический поиск; • оценивать качество существующих алгоритмов и находить способы их улучшения; • реализовывать ML-решения на Python, интегрировать модели в сервисы и участвовать в выводе в production; • работать с потоками данных и Kafka; • мониторить качество и производительность моделей после запуска, оптимизировать существующие решения; • исследовать новые ML/LLM-подходы, проводить PoC и внедрять успешные решения в production. Мы ожидаем, что Вы: • работаете в сфере ML/AI от 2 лет; • уверенно пишете на Python; • разрабатываете production-ready код; • обучаете и дообучаете ML-модели; • подготавливаете датасеты и проводите ML-эксперименты; • оцениваете качество моделей и понимаете основные ML-метрики; • работаете с LLM и/или embedding-моделями; • решаете задачи классификации, поиска, matching и ranking; • быстро разбираетесь в новых моделях, подходах и библиотеках; • выводите ML-решения в production. Будет плюсом: • опыт работы с NLP; • опыт работы с semantic search/vector search; • знание подходов bi-encoder, cross-encoder, reranking; • опыт работы с Hugging Face и PyTorch; • опыт fine-tuning LLM или embedding-моделей; • опыт работы с большими каталогами товаров, в e-commerce или marketplace; • опыт работы с Kafka и Docker; • опыт оптимизации inference и работы с GPU; • опыт построения систем мониторинга качества ML-моделей; • знание SQL.

Что предлагаем