Data Engineer
Разработка и поддержка корпоративного хранилища данных: организация пайплайнов, ETL/ELT-процессов, оптимизация производительности и BI-дашборды. Требуется опыт с Greenplum или другой MPP СУБД, ClickHouse, Airflow, хорошее знание SQL и Python. Предлагают официальное трудоустройство, ДМС, льготы аккредитованной IT-компании и профессиональный рост.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 101 похожей вакансии за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
О нас: За цифровую разработку продуктов в Корпорации отвечает ТЕХНОНИКОЛЬ Диджитал, аккредитованная IT-компания. Внедряем цифровые технологии в промышленность строительных материалов, логистику, клиентский сервис и управленческие процессы, чтобы миллионы людей по всему миру жили и работали в комфортной среде. Мы автоматизировали работу предприятий и складов, создали платформу управления транспортом, мобильные приложения для клиентов и их подрядчиков, корпоративную экосистему для сотрудников в одном приложении. Вакансия открыта в связи с развитием КХД. Команда: 6 Data Engineers, 2 DevOps Engineers, 1 аналитик, 1 ПМ, Руководитель. Основной стек проекта: Python, Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse, Data Build Tool (DBT), Spark, Kafka, Airflow, Kubernetes, Terraform, Ansible, GitLab, SonarQube, Prometheus, Grafana, AlertManager.
- организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании);
- разработка, поддержка и оптимизация производительности Корпоративного Хранилища Данных (EDWH);
- разработка и настройка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных (сбор, структурирование и обеспечение сохранности данных);
- настройка инфраструктуры для обеспечения качества данных;
- разработка BI дашбордов, визуализации данных.
Что ждём от вас
- обязателен опыт работы с технологиями: Greenplum или другая MPP СУБД, ClickHouse, Airflow;
- хорошее знание SQL и реляционных баз данных (желательно, Greenplum или PostgreSQL), опыт написания сложных запросов;
- хорошее знание Python;
- знание современных технологий обработки больших данных;
- высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика).
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в ТЕХНОНИКОЛЬ (TN Digital)
2 активные вакансии в компании
Инженер данных / Data Engineer
Актуальность уточняется
~1 396 093 ₸ оценка по всем рынкам
Компания ищет инженера данных для работы с корпоративным хранилищем данных: разработка ETL-процессов, оптимизация производительности, создание BI-дашбордов. Требуются хорошее знание Python и SQL, опыт с Greenplum или PostgreSQL. Предлагают официальное трудоустройство, ДМС, льготы IT-компании и возможности для профессионального роста.
Похожие вакансии
6 вакансий
AI/ML-инженер
~1 396 093 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-инженер для задач поиска, классификации, matching и ranking на базе LLM и embedding-моделей. Требуется от 2 лет в ML/AI, уверенный Python, опыт обучения моделей и вывода в production, плюсом NLP и vector search. Предлагают удалёнку, небольшую команду с влиянием на технические решения и реальные production-задачи.
LLM Engineer
~1 396 093 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер для поддержки и развития AI-сервисов: разбор обращений пользователей, работа с поставщиками AI-моделей, создание RAG-бота и backend-сервисов на Python (FastAPI, asyncio) и Go. Требуется от 3 лет коммерческой разработки на Python, опыт с LLM, PostgreSQL, Redis, Docker и Kubernetes, плюс навыки технической поддержки. Предлагают гибрид или удалёнку.
Специалист по AI
~1 396 093 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем специалиста по AI с сильным Python и опытом работы с современными AI-фреймворками и LLM. Задачи: обучение и дообучение ML-моделей, деплой в прод, разработка Python-бэкенда для сервинга моделей, работа с LangGraph, LangChain и векторными хранилищами. Требуется более года опыта в AI/ML, знание PyTorch/TensorFlow и баз данных SQL/NoSQL.
Middle Applied Scientist
~1 396 093 ₸ оценка по стеку, все рынки
N-iX ищет Middle Applied Scientist для проекта крупной технологической компании — маркетплейса фото, видео и музыки. Нужно улучшать поиск, ранжирование и отбор контента для датасетов обучения ИИ: строить метрики, проводить эксперименты, анализировать ошибки. Требуется 4+ года опыта в data science, сильная статистика, Python и SQL, английский Upper-Intermediate. Предлагают гибкий формат (удалёнка/офис), конкурентную зарплату, менторство и обучение.
Middle Data инженер
~1 396 093 ₸ оценка по стеку, все рынки
N-iX ищет Middle Data инженера на 6-месячный контракт. Нужно самостоятельно строить и поддерживать пайплайны на Python/PySpark и SQL, разбираться с маппингами, валидацией и расхождениями в данных, координировать проверки с рынками и провайдерами. Требуется 5–6 лет инженерного опыта с продакшн-ответственностью, сильные Python, PySpark, SQL и опыт с облачным lakehouse (Azure, Databricks, Snowflake). Предлагают гибкий формат работы (удалённо или офис), конкурентную зарплату, менторство и обучение.
Middle AI/ML инженер
~1 396 093 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен ML-инженер для разработки AI-решений на базе Palantir Foundry и AIP: обучение моделей, работа с LLM и NLP, RAG-архитектуры, интеграция моделей в рабочие процессы. Требуется 3+ года опыта в ML/AI, уверенный Python и библиотеки вроде PyTorch или TensorFlow, английский Upper-Intermediate. Предлагают гибкий формат работы (удалёнка или офис), конкурентную зарплату, менторство, обучение и компенсацию образования.