Middle AI/ML инженер

Что предстоит делать

<p>Мы ищем <strong>Middle AI/ML Engineer</strong> для разработки и совершенствования AI-решений в экосистеме Palantir Foundry и AIP.</p><p>В этой роли вы будете сосредоточены на создании и итеративной доработке решений на основе машинного обучения и <nobr>LLM</nobr>, интегрируя их в рабочие процессы Foundry для поддержки аналитики, автоматизации и принятия решений. Вы будете тесно сотрудничать с data-инженерами, бизнес-аналитиками и экспертами предметной области, чтобы создавать практичные, готовые к продакшену AI-решения.</p><p><strong>Обязанности:</strong></p><ul><li>Разрабатывать и совершенствовать модели машинного обучения и AI для поддержки предиктивной аналитики, классификации, прогнозирования и рабочих процессов с поддержкой AI.</li><li>Создавать AI- и ML-решения в <strong>Palantir Foundry</strong>, используя Python и существующие пайплайны Foundry, объекты Ontology и рабочие процессы.</li><li>Применять <strong>LLM и техники NLP</strong> (например, prompt engineering, fine-tuning, embeddings, retrieval-augmented workflows) с использованием <strong>Palantir AIP</strong> для корпоративных сценариев использования.</li><li>Сотрудничать с data-инженерами для понимания источников данных, обеспечения качества данных и подготовки датасетов для обучения моделей и инференса.</li><li>Проводить эксперименты, оценивать производительность моделей и итеративно дорабатывать признаки и подходы к моделированию.</li><li>Интегрировать AI-модели в рабочие процессы Foundry для выявления инсайтов и поддержки бизнес-процессов.</li><li>Поддерживать развёртывание и мониторинг моделей, следуя установленным стандартам команды и лучшим практикам.</li><li>Тесно работать с бизнес- и предметными стейкхолдерами для преобразования требований в практичные AI-решения.</li><li>Документировать поведение моделей, допущения и ограничения для обеспечения прозрачности и соответствия требованиям.</li><li>Быть в курсе трендов прикладного AI и GenAI и предлагать идеи под руководством старших членов команды</li></ul><p><strong>Требования:</strong></p><ul><li><strong>3+ года</strong> опыта в машинном обучении, AI-инженерии или прикладной data science.</li><li>Сильные навыки Python; опыт с ML-библиотеками, такими как <strong>scikit-learn, XGBoost, TensorFlow или PyTorch</strong>.</li><li>Практический опыт с архитектурами <strong>RAG</strong>, векторными базами данных и стратегиями retrieval</li><li>Практический опыт с <strong>LLM, NLP или сценариями GenAI</strong> (например, prompt design, embeddings, классификация текста, суммаризация).</li><li>Практическое понимание жизненного цикла ML: подготовка данных, feature engineering, обучение моделей, оценка и итерации.</li><li>Опыт работы со структурированными данными (табличные, временные ряды); опыт с текстовыми или неструктурированными данными будет плюсом.</li><li>Знакомство с корпоративными средами данных и рабочими процессами совместной разработки.</li><li>Способность чётко объяснять результаты моделей и поведение AI нетехническим стейкхолдерам.</li><li>Upper-Intermediate английского или выше.</li></ul><p><strong>Будет плюсом: </strong></p><ul><li>Владение Foundry Ontology, Object Builders и Code Repositories.</li><li>Опыт в big pharma или высокорегулируемых отраслях.</li><li>Знание лучших практик по конфиденциальности данных, соответствию требованиям и безопасности в AI-приложениях.</li><li>Знакомство с облачными платформами (AWS, GCP или Azure) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).</li></ul> <div class="content-conclusion"><p><strong>Мы предлагаем*:</strong></p><ul><li>Гибкий формат работы — удалённо, в офисе или гибкий</li><li>Конкурентную зарплату и хороший компенсационный пакет</li><li>Персонализированный карьерный рост</li><li>Инструменты профессионального развития (программа менторства, tech talks и тренинги, центры компетенций и многое другое)</li><li>Активные tech-сообщества с регулярным обменом знаниями</li><li>Компенсацию обучения</li><li>Памятные подарки к годовщинам</li><li>Корпоративные мероприятия и тимбилдинги</li><li>Другие льготы, зависящие от локации</li></ul><p>*не применяется к фрилансерам</p></div> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/n-ix/vacancies/377062/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>