Руководитель направления AI/ML
Компания ищет руководителя AI/ML-направления для разработки систем автономности дронов, используемых Вооружёнными силами Украины. Нужен практикующий эксперт с продакшн-опытом в ML и компьютерном зрении, экспертным Python и PyTorch, сильным C++ и опытом руководства командой. Предлагают конкурентную оплату, доступ к современному оборудованию и симуляциям, а также прямое влияние на обороноспособность страны. Работа в офисе, полная занятость, требуется английский (и украинский) язык.
Актуальность уточняется
Источник пока не подтвердил, что вакансия открыта. Проверьте её статус на сайте работодателя перед отправкой отклика.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 288 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
<p><b>Локация: </b>On-site<b><br>Тип: </b>Полная занятость<b><br>Языковые требования: </b>Английский (украинский)<br><br></p><h3>О проекте</h3><p>Мы разрабатываем системы автономности нового поколения, используемые Вооружёнными силами Украины. Ваша работа напрямую повлияет на возможности национальной обороны и изменит будущее автономной войны в воздухе.</p><p><b> </b></p><p>Создаваемые нами системы автономности дронов превращают математику, алгоритмы и результаты моделирования в логику наведения и принятия решений для автономного полёта. Задачи неоднозначны, физически ограничены и технически сложны.</p><h3>Обязанности</h3><ul><li>Отвечать за AI/ML-направление компании, дорожную карту, архитектуру, стандарты и поставку.</li><li>Оставаться практиком: проектировать системы, писать и проверять код, проводить эксперименты и решать сложные технические задачи.</li><li>Руководить разработкой AI/ML-систем для восприятия, принятия решений и автономного поведения.</li><li>Выбирать подходящие методы для каждой задачи — от классических алгоритмов до подходов на основе обучения.</li><li>Определять стратегию работы с данными, моделирования, экспериментов, метрик и валидации.</li><li>Превращать исследования и прототипы в надёжные системы, работающие в реальных условиях и при ограничениях вычислений на борту.</li><li>Нанимать, менторить и руководить высокоэффективной AI/ML-командой.</li><li>Согласовывать приоритеты, компромиссы, риски и поставку между инженерными командами, продуктом и руководством компании.</li></ul><h3>Обязательные квалификации</h3><ul><li>Подтверждённый опыт создания и развёртывания production ML-систем с глубокой экспертизой в computer vision и perception.</li><li>Глубокое понимание нейронных сетей, обучения, оптимизации, оценки и анализа ошибок.</li><li>Экспертный уровень Python и PyTorch, а также сильные навыки архитектуры программного обеспечения и инженерных практик.</li><li>Способность формулировать неоднозначные задачи обучения и проектировать эффективные эксперименты и валидацию.</li><li>Знакомство с классическим CV, геометрией камеры, калибровкой, optical flow или tracking.</li><li>Опыт руководства технической работой, менторства инженеров и определения направления для ML-команды или крупной инициативы.</li><li>Высокий уровень ownership: способность доводить сложные задачи до надёжных, проверенных в полевых условиях результатов.</li><li>Продвинутые навыки agentic coding: способность эффективно использовать AI coding agents, сохраняя техническое суждение и качество кода.</li></ul><h3>Предпочтительные квалификации</h3><ul><li>Опыт создания или управления AI/ML-инженерной командой.</li><li>Опыт работы с автономными системами, робототехникой, дронами или другими физическими системами.</li><li>Опыт оптимизации inference на edge devices.</li><li>Сильные навыки C++ и опыт написания эффективного кода, чувствительного к производительности.</li><li>Опыт выстраивания воспроизводимых экспериментов, версионирования данных и моделей, а также надёжных практик ML lifecycle.</li></ul><h3>Что мы предлагаем</h3><ul><li>Возможность с нуля определить AI/ML-направление критически важной оборонной технологии</li><li>Быстрая, ориентированная на результат культура, где решения принимаются на основе данных и результатов</li><li>Конкурентная компенсация</li><li>Доступ к современным испытательным объектам, оборудованию и платформам моделирования</li><li>Прямое влияние на национальную безопасность и технологическое преимущество Украины</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/dod-solution/vacancies/373025/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в DoD Solution
2 активные вакансии в компании
Rust разработчик (встроенные системы / IoT)
Актуальность уточняется
~3 157 350 ₸ оценка по стеку, все рынки
Присоединяйтесь к европейской распределённой команде инженеров, которая разрабатывает HopHop — стек связи для технологии DECT NR+. Работа ведётся на базе Ariel OS, свободной операционной системы для IoT-устройств, написанной на Rust. От вас требуется практический опыт работы с Rust и его экосистемой, опыт разработки сетевых приложений и работы с no_std или встроенными системами. Предлагают конкурентную оплату, всё необходимое оборудование и рабочее место в офисе во Львове.
Похожие вакансии
6 вакансий
Продуктовый аналитик
~1 736 000 – 2 240 000 ₸ оценка
Нужен продуктовый аналитик для цифровизации процессов техобслуживания и ремонта на Липецкой площадке НЛМК: собирать гипотезы, считать экономический эффект, описывать процессы и требования к ИТ-решениям. Важны понимание ТОиР и промышленных систем (ERP/EAM, MES, SCADA), работа с данными и Excel, базовый SQL. Предлагают оформление по ТК РФ, ДМС, обучение и корпоративные льготы.
Руководитель отдела аналитики
~1 353 150 ₸ оценка
iGaming-стартап ищет руководителя аналитики, который возьмёт на себя стратегию данных, продуктовые и бизнес-метрики и руководство командой аналитиков. Нужен опыт 4+ лет в Data/Product Analytics, сильное понимание метрик (LTV, retention, монетизация), продвинутый SQL и BI-инструменты, английский от B2. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, поддержку выделенного Data Engineer и высокую автономию.
Старший Data Scientist
~2 029 725 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.
Data Engineer
~650 000 ₸ оценка
Нужен инженер данных для построения витрин, подготовки датасетов по клиентам и транзакциям для скоринговых моделей, интеграции с поставщиками данных и улучшения мониторинга качества данных. Требуются хороший SQL и Python, аналитическое мышление и коммуникабельность. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или CV, а также олимпиадные достижения по математике.
Senior Machine Learning & AI Engineer
Нужно проектировать и внедрять AI-процессы для бизнеса, строить предиктивные модели и агентные решения, а также ML-пайплайны на AWS и Snowflake. Работа включает полный цикл разработки, взаимодействие со стейкхолдерами и менторство в растущей AI-команде.