Разработчик моделей глубокого обучения для персонализации
Вакансия для специалиста по машинному обучению: нужно разрабатывать и улучшать модели глубокого обучения для персонализации (ранжирование и рекомендации) на туристической платформе Expedia. Требуется опыт в ML и интеграции решений в продакшн.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 143 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Разрабатывайте и совершенствуйте модели глубокого обучения для персонализации, включая ранжирование и рекомендации, в рамках туристической платформы Expedia. Участвуйте в проектировании и внедрении ML-процессов, а также в интеграции решений в производственные среды.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Senior Python Developer (AI, ML)
~2 086 728 ₸ оценка
Вакансия предполагает разработку AI-агентов для автоматизации отчетности и мониторинга бизнес-процессов. Требуется опыт создания пайплайнов обработки данных и интеграции с LLM, а также навыки оптимизации и деплоя решений в продакшн.
Инженер данных (Palantir Foundry, PySpark)
Вакансия инженера данных: проектирование и поддержка решений на Palantir Foundry, разработка и оптимизация конвейеров данных на PySpark, обеспечение надежности и качества данных в производстве.
Специалист по машинному обучению (Financial Services)
Вакансия для специалиста по машинному обучению в финансовом секторе. Вы будете разрабатывать прогнозные модели и оптимизационные решения, работая в команде с инженерами данных и разработчиками. Требуется опыт в ML и понимание полного цикла разработки моделей.
Аналитик игровых данных CS2
Вакансия аналитика игровых данных для проекта SCOPE.GG: нужно анализировать большие массивы данных по CS2, строить ML-модели и создавать метрики. Требуется опыт в Data Science/ML и знание игры CS2.
ML инженер (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security)
Компания Biometric.Vision ищет ML-инженера для разработки систем распознавания лиц и защиты от дипфейков. Нужен опыт в Computer Vision, Python и PyTorch/TensorFlow, а также знание английского от B2. Предлагают зарплату 2–4 млн тенге в месяц и работу в офисе в Алматы.
AI инженер
AI-инженер в национальный центр Til-Qazyna в Астане: работа над NLP и дообучением LLM для казахского языка. Нужен опыт от 1 года в ML/NLP, знание PyTorch и Hugging Face. Предлагают официальное трудоустройство и доступ к мощным GPU-кластерам.