Инженер данных (Palantir Foundry, PySpark)
Вакансия инженера данных: проектирование и поддержка решений на Palantir Foundry, разработка и оптимизация конвейеров данных на PySpark, обеспечение надежности и качества данных в производстве.
Зарплата ниже рынка
На 63% ниже медианы Data/ML по 431 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Ты проектируешь, создаёшь и эксплуатируешь надёжные решения для работы с данными на Palantir Foundry, разрабатываешь и оптимизируешь пайплайны данных с помощью PySpark, контролируешь их надёжность в промышленной эксплуатации и стремишься к высокому качеству данных и операционному совершенству.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Deutsche Telekom
10 активных вакансий в компании
DevOps-инженер (CI/CD, Kubernetes)
Ищем DevOps-инженера для построения и поддержки CI/CD-пайплайнов и инфраструктуры на базе Kubernetes. Нужно будет заниматься автоматизацией, управлением артефактами и безопасностью поставок ПО, а также сотрудничать с командами разработки и безопасности.
Инженер платформы Kubernetes (DevOps)
Вакансия предполагает проектирование и поддержку Kubernetes-платформ для AI-разработки. Требуется опыт работы с CI/CD, GitOps, наблюдаемостью и безопасностью. Предлагается работа в среде с высокими требованиями к безопасности и доступности.
Инженер по ИИ-рабочим процессам (Python)
Вакансия предполагает поддержку инженерных команд в разработке ИИ-поддерживаемых рабочих процессов для улучшения понимания кода и документации в облачных проектах. Требуется знание Python и ИИ-инструментов, а также готовность сотрудничать со старшими инженерами. Роль подходит для начинающих специалистов, желающих развиваться в области ИИ и облачных технологий.
DevOps инженер (AWS, Terraform, Kubernetes)
Ищем DevOps-инженера для построения и автоматизации облачной инфраструктуры на AWS, Terraform, GitLab CI/CD, Docker и Kubernetes. В задачи входит мониторинг, разбор инцидентов и тесная работа с разработчиками.
Похожие вакансии
6 вакансийAI/ML инженер (Python)
Вакансия для AI/ML-инженера: предстоит работать с LLM, обучать и дообучать модели, обрабатывать документы и создавать AI-агентов. Нужен опыт 1-4 года в AI/ML и Python. Работа в небольшой команде, интеграция моделей в продакшн и поддержка экспериментов.
Разработчик моделей глубокого обучения для персонализации
~2 086 728 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по машинному обучению: нужно разрабатывать и улучшать модели глубокого обучения для персонализации (ранжирование и рекомендации) на туристической платформе Expedia. Требуется опыт в ML и интеграции решений в продакшн.
Senior Python Developer (AI, ML)
~2 086 728 ₸ оценка
Вакансия предполагает разработку AI-агентов для автоматизации отчетности и мониторинга бизнес-процессов. Требуется опыт создания пайплайнов обработки данных и интеграции с LLM, а также навыки оптимизации и деплоя решений в продакшн.
Специалист по машинному обучению (Financial Services)
Вакансия для специалиста по машинному обучению в финансовом секторе. Вы будете разрабатывать прогнозные модели и оптимизационные решения, работая в команде с инженерами данных и разработчиками. Требуется опыт в ML и понимание полного цикла разработки моделей.
Аналитик игровых данных CS2
Вакансия аналитика игровых данных для проекта SCOPE.GG: нужно анализировать большие массивы данных по CS2, строить ML-модели и создавать метрики. Требуется опыт в Data Science/ML и знание игры CS2.
Инженер по машинному обучению (восприятие)
~2 571 147 – 3 651 774 ₸ оценка
Инженер по машинному обучению будет заниматься обучением и развертыванием моделей обнаружения объектов на основе данных с камер, LiDAR и радара. Требуется опыт в компьютерном зрении и построении конвейеров данных, а также готовность наставлять младших коллег. Предполагается работа с сенсорными данными и архитектурой систем восприятия.