Аналитик игровых данных CS2
Вакансия аналитика игровых данных для проекта SCOPE.GG: нужно анализировать большие массивы данных по CS2, строить ML-модели и создавать метрики. Требуется опыт в Data Science/ML и знание игры CS2.
Зарплата ниже рынка
На 61% ниже медианы Data/ML по 71 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Аналитика игровых данных игроками CS2: анализ больших массивов данных, построение ML-моделей, создание метрик и статистических выводов, трансляция игровых механик в данные, развитие инструментария для улучшения продукта SCOPE.GG. Требуется опыт в DS/ML и знание CS2.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийСпециалист по машинному обучению (Financial Services)
Вакансия для специалиста по машинному обучению в финансовом секторе. Вы будете разрабатывать прогнозные модели и оптимизационные решения, работая в команде с инженерами данных и разработчиками. Требуется опыт в ML и понимание полного цикла разработки моделей.
AI/ML инженер (Python)
Вакансия для AI/ML-инженера: предстоит работать с LLM, обучать и дообучать модели, обрабатывать документы и создавать AI-агентов. Нужен опыт 1-4 года в AI/ML и Python. Работа в небольшой команде, интеграция моделей в продакшн и поддержка экспериментов.
Разработчик моделей глубокого обучения для персонализации
~2 086 728 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по машинному обучению: нужно разрабатывать и улучшать модели глубокого обучения для персонализации (ранжирование и рекомендации) на туристической платформе Expedia. Требуется опыт в ML и интеграции решений в продакшн.
Senior Python Developer (AI, ML)
~2 086 728 ₸ оценка
Вакансия предполагает разработку AI-агентов для автоматизации отчетности и мониторинга бизнес-процессов. Требуется опыт создания пайплайнов обработки данных и интеграции с LLM, а также навыки оптимизации и деплоя решений в продакшн.
Инженер данных (Palantir Foundry, PySpark)
Вакансия инженера данных: проектирование и поддержка решений на Palantir Foundry, разработка и оптимизация конвейеров данных на PySpark, обеспечение надежности и качества данных в производстве.
Инженер по машинному обучению (восприятие)
~2 571 147 – 3 651 774 ₸ оценка
Инженер по машинному обучению будет заниматься обучением и развертыванием моделей обнаружения объектов на основе данных с камер, LiDAR и радара. Требуется опыт в компьютерном зрении и построении конвейеров данных, а также готовность наставлять младших коллег. Предполагается работа с сенсорными данными и архитектурой систем восприятия.