AI инженер

Что предстоит делать

#астана #python #ai **AI-инженер** Национальный научно-практический центр «Til-Qazyna» Астана | Офис: Alem.ai | Пн–Пт, 08:00–17:30 700 000 KZT (gross, до вычета налогов) **О нас и команде** Til-Qazyna — национальный научно-практический центр, занимающийся созданием базовой цифровой и AI-инфраструктуры для казахского языка. Мы разрабатываем фундаментальные языковые ресурсы, лингвистические инструменты и модели с открытым исходным кодом, включая пользовательские текстовые корпуса, морфологические анализаторы, RAG-пайплайны и доработанные большие языковые модели. Мы ищем **AI-инженера**, который будет сосредоточен исключительно на обработке естественного языка, корпусной инженерии и тонкой настройке LLM. **Основные обязанности** • **Адаптация и тонкая настройка LLM:** Тонкая настройка, оценка и бенчмаркинг открытых LLM (Llama, Mistral, Qwen, Gemma) для понимания и генерации казахского языка с использованием параметро-эффективных методов (LoRA, QLoRA, PEFT). • **NLP и лингвистические инструменты:** Разработка, поддержка и оптимизация правиловых и нейросетевых NLP-компонентов, включая морфологические анализаторы, лемматизаторы, токенизаторы и парсеры терминологии. • **Корпуса и пайплайны данных:** Проектирование автоматизированных пайплайнов для массового веб-скрапинга текстов, очистки данных, дедупликации, генерации синтетических данных и курирования датасетов. • **Инференс и развертывание:** Упаковка NLP-моделей и LLM в контейнеризированные микросервисы (Docker, FastAPI) и оптимизация инференса с использованием современных фреймворков обслуживания (vLLM, Ollama, TensorRT-LLM, ONNX). **Требования** • Опыт работы от 1 года в качестве NLP / AI / ML-инженера. • Глубокое понимание архитектуры Transformer, механизмов внимания, эмбеддингов и токенизации. • Опыт работы с основными библиотеками ML/NLP: **PyTorch, Hugging Face** (transformers, datasets, accelerate, peft), **Scikit-learn**. • Опыт создания пайплайнов предобработки данных и работы со структурированными/неструктурированными текстовыми данными. • Практические знания **Docker, Linux** и **Git**. • Степень в области компьютерных наук, науки о данных, прикладной математики. **Будет плюсом** • Практический опыт работы с современными движками обслуживания и оптимизации LLM (vLLM, TGI, llama.cpp, техники квантования, такие как AWQ/GPTQ). • Опыт работы с RAG-стеками (LangChain, LlamaIndex, ChromaDB, Qdrant, FAISS). • Понимание морфологических, агглютинативных или грамматических особенностей казахского языка. • Знакомство с техниками выравнивания (DPO, RLHF) или генерацией синтетических данных. **Что мы предлагаем** • Прямое влияние на развитие суверенного AI и языковых технологий, используемых в масштабе. • Официальное трудоустройство в полном соответствии с Трудовым кодексом Республики Казахстан. • Доступ к высокопроизводительным GPU-вычислительным кластерам для обучения моделей и проведения экспериментов. **Как подать заявку** Отправьте свое резюме @b4wer в Telegram. [email protected]