Перейти к содержимому
ДеФакто
Д
ДеФакто

Разработчик инструментов для ИИ-агентов

Нужен разработчик, который будет создавать и поддерживать прикладные инструменты для платформы ИИ-агентов: интеграции с 1С, почтой и файловыми ресурсами, обработку документов и автоматизацию отчётности. Требуется Python от трёх лет (FastAPI, asyncio), SQL, Docker, а также практический опыт с LLM, RAG и оценкой качества моделей. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, офис у метро Воробьёвы горы, ДМС, фитнес и современный стек.

middle удалённо ~1 362 735 ₸

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 110 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.

оценка p25–p75
708 500 – 1 962 000 ₸
медиана: 1 362 735 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

В компании работает платформа ИИ-агентов: сотрудники ставят задачи агентам через мессенджер, агенты работают с документами и корпоративными системами. Платформу разрабатывает вендор, а прикладные инструменты под наши процессы мы делаем сами. Нужен разработчик, который будет создавать и поддерживать эти инструменты. Необходимая квалификация: • Разработка инструментов для агентов и интеграций с корпоративными системами (1С, почта, файловые ресурсы). • Обработка документов: договоры, счета, таблицы. • Автоматизация сбора и анализа информации из внешних источников, консолидация отчётности. • Вывод решений в работу: пилот, оценка качества, поддержка. • Сбор требований, описание текущего и целевого процесса, поиск краевых случаев. • Техническая документация и инструкции для пользователей. Обязательные требования • Python, промышленная разработка от трёх лет (FastAPI, asyncio, REST API, webhooks). • SQL, работа с базами данных. • Docker, Git, тесты, код-ревью. • Практический опыт с языковыми моделями: OpenAI-совместимый API, промптинг, structured output, tool calling, MCP. • RAG: embeddings, векторный поиск, переранжирование. • Оценка качества решений на моделях: тестовые наборы, анализ логов, поиск причин ошибок. • Понимание безопасности: разграничение доступа, хранение секретов, prompt injection.

условия

Что предлагаем

Официальное трудоустройство по ТК РФ
График 5/2
Офис в 2 минутах от м. Воробьёвы горы
Питание в офисе
ДМС и фитнес-зал после испытательного срока
Доступ к AI-инструментам и современный стек
Команда без бюрократии
Реальное влияние на автоматизацию группы
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
Rangein
R
Rangein
19 ч. назад

ML/AI инженер

~696 542 ₸ оценка

Ищем ML/AI инженера с опытом 1–2 года, который будет разрабатывать и внедрять модели машинного обучения и AI-решения на Python. Нужно уверенно работать с Pandas, NumPy, scikit-learn, разбираться в ML-концепциях, LLM API и обработке данных. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, оплачиваемый отпуск, страховку и международные проекты.

Python Machine Learning LLM +9
middle удал. dj
Детмир Тех
Д
Детмир Тех
1 д. назад

Аналитик продуктовой аналитики

~1 362 735 ₸ оценка по всем рынкам

Команда «Детмир Тех» ищет аналитика для работы с коммерческими показателями: продажами, выручкой, конверсией и маржинальностью. Нужны SQL, Excel и опыт коммерческой аналитики от года, желательно в e-commerce или ритейле; Python и A/B-тесты — плюс, но этому готовы научить. Предлагают удалёнку по РФ, официальное оформление в IT-аккредитованную компанию, ДМС и годовой бонус.

SQL Excel Python +4
middle удал. hh
RiskSeal
R
RiskSeal
1 д. назад

Data Scientist (кредитный риск)

~696 542 ₸ оценка

RiskSeal — финтех-стартап, который ищет Data Scientist для удалённой работы над моделями кредитного риска и антифрода. Нужны 2+ года опыта в кредитном риск-моделировании, уверенные Python и SQL, знание классических методов и ML, английский Upper-Intermediate. Предлагают полностью удалённую фултайм-работу с реальными клиентскими данными и конкурентной оплатой.

Python SQL machine learning +4
middle удал. dj
Emerging Travel Group
E
Emerging Travel Group
1 д. назад

Аналитик по коммерции и ценообразованию

~1 025 000 ₸ оценка

Нужен аналитик, который ежедневно следит за динамикой продаж и маржой по брендам, странам и партнёрам, находит причины изменений в метриках и предлагает решения в рамках ценовых моделей. Требуются 1–3 года опыта в аналитике или ценообразовании, продвинутый Excel, базовый SQL и английский от B2. Предлагают гибкий график, удалёнку, корпоративные обучение и английский, а также дополнительные выходные.

analytics pricing Excel +5
middle удал. hh
Bereke Bank
B
Bereke Bank
1 д. назад

Middle Data Scientist

~1 025 000 ₸ оценка

В Департамент CVM массового кредитования Bereke Bank ищут Middle Data Scientist для построения propensity-моделей и рекомендательной системы NBA. Нужны уверенный Python (pandas, scikit-learn, бустинги), SQL, опыт бинарной классификации и A/B-тестов, понимание рекомендательных систем. Предлагают официальное трудоустройство в крупном банке, гибридный или удалённый формат в Алматы и сильную инженерную культуру.

Python SQL pandas +16
middle удал. hh
D
DOIT Software
1 д. назад

AI/ML инженер

~1 362 735 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен AI/ML инженер для B2B SaaS продукта в сфере analyst relations. Задача — строить ML-модели и LLM-фичи на Python (Claude API, RAG, промпт-инжиниринг), упаковывать их в сервисы и REST API и интегрировать с существующей платформой на C#/.NET и Angular. Требуют 3–5 лет опыта в data science/ML, уверенный Python (pandas, NumPy, scikit-learn), PyTorch или TensorFlow и английский Upper-Intermediate. Полная удалёнка с перекрытием 3–4 часов по US Eastern Time.

Python Machine Learning LLM +9
middle удал. dou