Аналитик по коммерции и ценообразованию
Нужен аналитик, который ежедневно следит за динамикой продаж и маржой по брендам, странам и партнёрам, находит причины изменений в метриках и предлагает решения в рамках ценовых моделей. Требуются 1–3 года опыта в аналитике или ценообразовании, продвинутый Excel, базовый SQL и английский от B2. Предлагают гибкий график, удалёнку, корпоративные обучение и английский, а также дополнительные выходные.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 6 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT).
Что предстоит делать
Мы ищем Commercial & Pricing Analyst. В этой роли вы будете ежедневно работать с динамикой продаж и показателями маржинальности по рынкам, поставщикам и партнёрам. Это не просто обзор цифр — это понимание того, что за ними стоит: какие процессы, решения и бизнес-факторы определяют тренды. Вы будете выявлять корневые причины изменений показателей, разрабатывать обоснованные рекомендации в рамках существующих моделей ценообразования и поддерживать их внедрение совместно с коммерческой командой.
- Отслеживать ежедневную динамику продаж по нескольким сегментам: бренд, страна, поставщик, ключевые партнёры компании, поставщики и бизнес-направления.
- Анализировать несколько ключевых метрик в комплексе для получения целостной картины.
- Уверенно работать с большими массивами данных; выявлять ключевые события и бизнес-изменения, стоящие за цифрами и графиками.
- Глубоко погружаться в бизнес-процессы и выявлять корневые причины изменений метрик.
- Разрабатывать решения, обеспечивающие положительные изменения на уровне трендов.
- Взаимодействовать с другими командами для реализации согласованных решений, предоставлять обоснованную аргументацию предлагаемых мер, составлять планы действий и отслеживать результаты.
- Наглядно представлять результаты с помощью графиков и цифр.
- Защищать интересы компании и при необходимости давать обоснованные отказы под давлением.
- Ежедневно коммуницировать с коммерческой командой, погружаться в специфику каждого рынка, собирать обратную связь, структурировать и агрегировать полученную информацию и представлять её в обобщённом виде.
- Обеспечивать качество собираемых данных, уточнять и проверять подозрительную или потенциально недостоверную информацию с профильными командами.
- Обрабатывать внутренние запросы regarding расхождений цен с конкурентами, проверять достоверность данных, принимать решения по ценообразованию и предоставлять скидки.
- Ключевые квалификации:
- Опыт работы 1–3 года в аналитике, ценообразовании, revenue management, коммерческой аналитике или смежных функциях.
- Владение английским языком на уровне B2 (Upper-Intermediate) или выше (устная и письменная речь).
- Сильные аналитические навыки: способность одновременно работать с несколькими метриками и аналитическими инструментами, понимать бизнес-процессы, стоящие за цифрами, уделять пристальное внимание деталям и выявлять корневые причины изменений.
- Продвинутые навыки работы с Excel (кубы, сводные таблицы, сложные формулы, диаграммы).
- Базовые навыки SQL: умение читать и изменять существующие запросы, писать простые запросы для извлечения данных из нескольких таблиц.
- Опыт работы с большими массивами данных, высокое внимание к деталям и структурированное/системное мышление.
- Опыт работы с BI-инструментами будет преимуществом.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
712 500 ₸
600 000 – 1 350 000 ₸ · 18 вакансий
Международные (USD)
696 542 ₸
450 690 – 1 464 743 ₸ · 24 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Emerging Travel Group
8 активных вакансий в компании
Junior DevOps-инженер
~611 082 ₸ оценка по всем рынкам
Junior DevOps-инженер будет поддерживать и развивать инфраструктуру IT-продукта: администрировать сервисы, настраивать CI/CD и автоматизировать рутинные процессы. Нужны базовые навыки работы с Linux, Ansible, Docker и Kubernetes. Уровень — начальный, подойдёт специалисту без большого опыта.
Инженер по автоматизации бизнес-процессов (Camunda)
~750 000 – 850 000 ₸ оценка
Нужен инженер для проектирования и внедрения BPMN-процессов и DMN-таблиц в Camunda 8, а также настройки AI-сценариев (голосовые боты, LLM-классификаторы). Требуется более 3 лет опыта с BPM-движками, уверенное знание BPMN 2.0, DMN, FEEL и интеграций через REST API, JSON и Kafka. Предлагают удалёнку, гибкий график, корпоративное обучение и английский, а также дополнительные выходные.
Junior DevOps инженер
~750 000 ₸ оценка по стеку
Ищем Junior DevOps инженера для поддержки и развития инфраструктуры крупного IT-продукта. Нужен опыт в DevOps от 1.5 лет, знание Linux, Ansible, Docker и Kubernetes, английский на уровне B1. Предлагают гибкий график, удалённую работу, обучение и корпоративные бонусы.
Старший Backend разработчик (Python)
~1 100 000 – 1 500 000 ₸ оценка по стеку
Разработка backend CRM/ERP платформы на Python (Django) в команде AI/LLM, интеграция с LLM-моделями и поддержка Camunda. Нужен опыт 5+ лет в Python, знание PostgreSQL, API, высоконагруженных систем, Docker/Kubernetes и английский B1+. Предлагают гибкий график, удалёнку, корпоративное обучение и бонусы на путешествия.
Похожие вакансии
6 вакансий
ML/AI инженер
~696 542 ₸ оценка
Ищем ML/AI инженера с опытом 1–2 года, который будет разрабатывать и внедрять модели машинного обучения и AI-решения на Python. Нужно уверенно работать с Pandas, NumPy, scikit-learn, разбираться в ML-концепциях, LLM API и обработке данных. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, оплачиваемый отпуск, страховку и международные проекты.
Аналитик продуктовой аналитики
~1 362 735 ₸ оценка по всем рынкам
Команда «Детмир Тех» ищет аналитика для работы с коммерческими показателями: продажами, выручкой, конверсией и маржинальностью. Нужны SQL, Excel и опыт коммерческой аналитики от года, желательно в e-commerce или ритейле; Python и A/B-тесты — плюс, но этому готовы научить. Предлагают удалёнку по РФ, официальное оформление в IT-аккредитованную компанию, ДМС и годовой бонус.
Разработчик инструментов для ИИ-агентов
~1 362 735 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен разработчик, который будет создавать и поддерживать прикладные инструменты для платформы ИИ-агентов: интеграции с 1С, почтой и файловыми ресурсами, обработку документов и автоматизацию отчётности. Требуется Python от трёх лет (FastAPI, asyncio), SQL, Docker, а также практический опыт с LLM, RAG и оценкой качества моделей. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, офис у метро Воробьёвы горы, ДМС, фитнес и современный стек.
Data Scientist (кредитный риск)
~696 542 ₸ оценка
RiskSeal — финтех-стартап, который ищет Data Scientist для удалённой работы над моделями кредитного риска и антифрода. Нужны 2+ года опыта в кредитном риск-моделировании, уверенные Python и SQL, знание классических методов и ML, английский Upper-Intermediate. Предлагают полностью удалённую фултайм-работу с реальными клиентскими данными и конкурентной оплатой.
Middle Data Scientist
~1 025 000 ₸ оценка
В Департамент CVM массового кредитования Bereke Bank ищут Middle Data Scientist для построения propensity-моделей и рекомендательной системы NBA. Нужны уверенный Python (pandas, scikit-learn, бустинги), SQL, опыт бинарной классификации и A/B-тестов, понимание рекомендательных систем. Предлагают официальное трудоустройство в крупном банке, гибридный или удалённый формат в Алматы и сильную инженерную культуру.
AI/ML инженер
~1 362 735 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен AI/ML инженер для B2B SaaS продукта в сфере analyst relations. Задача — строить ML-модели и LLM-фичи на Python (Claude API, RAG, промпт-инжиниринг), упаковывать их в сервисы и REST API и интегрировать с существующей платформой на C#/.NET и Angular. Требуют 3–5 лет опыта в data science/ML, уверенный Python (pandas, NumPy, scikit-learn), PyTorch или TensorFlow и английский Upper-Intermediate. Полная удалёнка с перекрытием 3–4 часов по US Eastern Time.