Middle Data Scientist
В Департамент CVM массового кредитования Bereke Bank ищут Middle Data Scientist для построения propensity-моделей и рекомендательной системы NBA. Нужны уверенный Python (pandas, scikit-learn, бустинги), SQL, опыт бинарной классификации и A/B-тестов, понимание рекомендательных систем. Предлагают официальное трудоустройство в крупном банке, гибридный или удалённый формат в Алматы и сильную инженерную культуру.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 6 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT).
Что предстоит делать
В Департамент CVM массового кредитования АО «Bereke Bank» требуется Middle Data Scientist. Мы строим персонализированные коммуникации с розничными клиентами банка через NBA (Next Best Action). Ищем специалиста, который возьмет на себя полный цикл работы с моделями отклика и рекомендательными системами — от сбора витрин данных до мониторинга в продакшене.
- Готовить данные для моделирования: собирать витрины признаков из банковских источников (продуктовая панель, транзакции, заявки, история коммуникаций), чистить данные и контролировать их качество.
- Строить и развивать propensity-модели (модели отклика) на кредитные и транзакционные продукты (кредиты наличными, кредитные карты, депозиты).
- Разрабатывать NBA-логику: выбор оптимального продукта, оффера и канала для клиента с учётом бизнес-правил, приоритетов и риск-ограничений.
- Создавать рекомендательную систему для персонализации баннеров в мобильном приложении (с ежедневным пересчётом).
- Выводить модели в продакшен: регулярный скоринг, интеграция с системами кампаний.
- Поддерживать модели: мониторить качество и стабильность (PSI, дрейф признаков, деградация метрик), проводить переобучение.
- Оценивать эффект моделей и кампаний с помощью A/B-тестов, считать инкрементальный эффект.
- Переводить бизнес-задачи в ML-постановку, презентовать результаты и формулировать выводы для нетехнической аудитории.
- Что мы ожидаем от кандидата:
- Высшее математическое или техническое образование.
- Опыт работы в роли Data Scientist или ML-инженера от 2 лет, из них не менее 1 года в клиентской аналитике, маркетинге или CRM (банки, финтех, телеком, ритейл).
- Уверенный Python: pandas, numpy, scikit-learn, градиентный бустинг (LightGBM, XGBoost или CatBoost), умение писать чистый переиспользуемый код.
- Уверенный SQL: оконные функции, CTE, оптимизация сложных запросов, опыт работы с PostgreSQL и/или Oracle.
- Опыт построения моделей бинарной классификации (отклик/отток) на реальных данных: понимание утечек данных, корректной временной валидации (out-of-time) и работы с дисбалансом классов.
- Понимание подходов к рекомендательным системам: коллаборативная фильтрация, матричные разложения, ранжирование и его метрики (precision@k, recall@k, NDCG, MAP).
- Знание математической статистики для дизайна и анализа A/B-тестов (расчёт выборки, проверка гипотез, доверительные интервалы).
- Ответственность, аналитический склад ума, самостоятельность и инициативность.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
712 500 ₸
600 000 – 1 350 000 ₸ · 18 вакансий
Международные (USD)
696 542 ₸
450 690 – 1 464 743 ₸ · 24 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Bereke Bank
14 активных вакансий в компании
Руководитель направления
~1 025 000 ₸ оценка
Нужен специалист по CVM и CRM-аналитике в банковской сфере: анализировать цифровые каналы продаж, запускать маркетинговые кампании, сегментировать клиентов и управлять KPI направления. Требуется опыт в целевом маркетинге или CRM-аналитике, уверенный SQL, Python для анализа данных и работа с системами автоматизации кампаний вроде IBM Unica. Предлагают стабильный оклад с годовым бонусом до двух окладов, ДМС и карьерный рост.
Ведущий инженер по автоматизации тестирования (Java)
~425 000 ₸ оценка по стеку
Нужен ведущий инженер по автоматизации тестирования на Java, который возьмёт на себя существующий тест-фреймворк, проведёт его ревизию и разовьёт до уровня, пригодного для использования всей командой. Предстоит собрать кор-команду автоматизаторов из 2–3 человек, выстроить программу обучения ручных тестировщиков до фулстек-QA и внедрить автоматизацию в пять продуктовых команд. Требуется 5+ лет в автоматизации на Java, из них 2+ года в роли техлида, опыт проектирования фреймворка с нуля и уверенное владение JUnit 5/TestNG, REST Assured, Selenide/Selenium, Allure, Maven/Gradle, GitLab CI/Jenkins и Docker. Предлагают стабильный оклад с годовым бонусом до 2 окладов, ДМС, соцпакет и гибридный график 5/2.
Системный аналитик
~400 000 – 700 000 ₸ оценка
Нужен системный аналитик с опытом от 3 лет, который будет разбирать бизнес-процессы, проектировать сценарии AI-агентов и описывать интеграции с Confluence, Jira, GitLab, CRM и другими системами. Требуются BPMN, REST/JSON, OpenAPI, SQL, работа с требованиями безопасности и постановка задач разработке. Предлагают график 5/2 с гибридом после испытательного срока, стабильный оклад, годовой бонус до 2 окладов, ДМС и соцпакет.
Разработчик решений
Актуальность уточняется
~1 025 000 ₸ оценка
Разработка и поддержка ML-компонента антифрод-системы банка: модели машинного обучения в формате ONNX, интеграционные сервисы на REST API/JSON, аналитические дашборды и правила на SPL/SQL. Нужны уверенный Python (sklearn, xgboost/lightgbm, onnxruntime), опыт MLOps и продакшн-внедрения моделей, знание SQL/PL/SQL и SPL. Предлагают стабильный оклад с годовым бонусом до 2 окладов, ДМС, соцпакет и гибридный график 5/2 после испытательного срока.
Похожие вакансии
6 вакансий
ML/AI инженер
~696 542 ₸ оценка
Ищем ML/AI инженера с опытом 1–2 года, который будет разрабатывать и внедрять модели машинного обучения и AI-решения на Python. Нужно уверенно работать с Pandas, NumPy, scikit-learn, разбираться в ML-концепциях, LLM API и обработке данных. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, оплачиваемый отпуск, страховку и международные проекты.
Аналитик продуктовой аналитики
~1 362 735 ₸ оценка по всем рынкам
Команда «Детмир Тех» ищет аналитика для работы с коммерческими показателями: продажами, выручкой, конверсией и маржинальностью. Нужны SQL, Excel и опыт коммерческой аналитики от года, желательно в e-commerce или ритейле; Python и A/B-тесты — плюс, но этому готовы научить. Предлагают удалёнку по РФ, официальное оформление в IT-аккредитованную компанию, ДМС и годовой бонус.
Разработчик инструментов для ИИ-агентов
~1 362 735 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен разработчик, который будет создавать и поддерживать прикладные инструменты для платформы ИИ-агентов: интеграции с 1С, почтой и файловыми ресурсами, обработку документов и автоматизацию отчётности. Требуется Python от трёх лет (FastAPI, asyncio), SQL, Docker, а также практический опыт с LLM, RAG и оценкой качества моделей. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, офис у метро Воробьёвы горы, ДМС, фитнес и современный стек.
Data Scientist (кредитный риск)
~696 542 ₸ оценка
RiskSeal — финтех-стартап, который ищет Data Scientist для удалённой работы над моделями кредитного риска и антифрода. Нужны 2+ года опыта в кредитном риск-моделировании, уверенные Python и SQL, знание классических методов и ML, английский Upper-Intermediate. Предлагают полностью удалённую фултайм-работу с реальными клиентскими данными и конкурентной оплатой.
Аналитик по коммерции и ценообразованию
~1 025 000 ₸ оценка
Нужен аналитик, который ежедневно следит за динамикой продаж и маржой по брендам, странам и партнёрам, находит причины изменений в метриках и предлагает решения в рамках ценовых моделей. Требуются 1–3 года опыта в аналитике или ценообразовании, продвинутый Excel, базовый SQL и английский от B2. Предлагают гибкий график, удалёнку, корпоративные обучение и английский, а также дополнительные выходные.
AI/ML инженер
~1 362 735 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен AI/ML инженер для B2B SaaS продукта в сфере analyst relations. Задача — строить ML-модели и LLM-фичи на Python (Claude API, RAG, промпт-инжиниринг), упаковывать их в сервисы и REST API и интегрировать с существующей платформой на C#/.NET и Angular. Требуют 3–5 лет опыта в data science/ML, уверенный Python (pandas, NumPy, scikit-learn), PyTorch или TensorFlow и английский Upper-Intermediate. Полная удалёнка с перекрытием 3–4 часов по US Eastern Time.