ML/AI инженер

Что предстоит делать

Ищем ML/AI Engineer с опытом 1–2 года, чтобы помочь в разработке, интеграции и улучшении решений на основе машинного обучения и AI. Вы будете сотрудничать с опытными инженерами и другими членами команды, чтобы создавать практические AI-приложения, экспериментировать с различными подходами и внедрять AI-возможности в реальные продукты. Что вы будете делать Разрабатывать и поддерживать AI/ML-приложения на Python Работать с библиотеками и фреймворками машинного обучения для реализации и оценки моделей Подготавливать, обрабатывать и анализировать наборы данных для задач AI/ML Интегрировать LLM API и другие AI-сервисы в приложения Экспериментировать с промптами, конфигурациями моделей и различными подходами для улучшения результатов Участвовать в разработке функций на основе AI, включая чат-ботов и интеллектуальную автоматизацию Работать с эмбеддингами, векторными базами данных и решениями на основе поиска при необходимости Оценивать выходные данные моделей и помогать улучшать точность, релевантность и надёжность Писать тесты и поддерживать читаемый, переиспользуемый код Сотрудничать с backend-инженерами, data-инженерами и другими стейкхолдерами Документировать эксперименты, технические решения и детали реализации Что мы ищем 1–2 года коммерческого опыта в AI/ML-разработке, разработке на Python с обязанностями в AI/ML или в смежной роли Хорошее знание Python и распространённых практик разработки Знакомство с такими библиотеками, как Pandas, NumPy и scikit-learn Понимание фундаментальных концепций машинного обучения и оценки моделей Практический опыт хотя бы с одним из следующего: - LLM API и разработка AI-приложений - Разработка и оценка моделей машинного обучения - NLP или другие прикладные AI-решения Понимание предобработки данных и базовых статистических концепций Знакомство с REST APIs, Git и тестированием Аналитическое мышление и способность исследовать технические проблемы Английский на уровне Intermediate или выше Будет плюсом Опыт работы с OpenAI или другими LLM API Знакомство с RAG (Retrieval-Augmented Generation) Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными фреймворками Знакомство с векторными базами данных, такими как Pinecone, Qdrant или Weaviate Опыт работы с PyTorch или TensorFlow Базовые знания эмбеддингов, семантического поиска и prompt engineering Знакомство с Docker и облачными платформами, такими как AWS, Azure или GCP Понимание практик оценки, мониторинга и деплоя AI 🎁 Что мы предлагаем 100% удалённая работа Гибкий рабочий график Конкурентоспособная компенсация Оплачиваемый отпуск и больничные Медицинская страховка / медицинская поддержка Профессиональное развитие и возможности обучения Дружелюбная, поддерживающая команда с прямым общением Возможность работать над сложными международными проектами