Разработчик AI-моделей (Transformer/GNN)
Разработка и эксперименты с новыми архитектурами Transformer и GNN для создания унифицированных AI-фундаментальных моделей для реляционных баз данных и графов. Участие в жизненном цикле модели — от архитектуры до оптимизации, с применением в прогнозировании и обнаружении мошенничества.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Проектируйте и экспериментируйте с новыми архитектурами Transformer и GNN, чтобы создавать унифицированные фундаментальные AI-модели для реляционных баз данных и графов. Участвуйте в работе над жизненным циклом модели — от архитектуры до оптимизации — влияя на такие сценарии использования, как прогнозирование и обнаружение мошенничества.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 33 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в NVIDIA
3 активные вакансии в компании
Инженер по решениям NVIDIA DSX (AI/ML)
Инженер в команде NVIDIA будет заниматься разработкой и внедрением AI/ML-решений в облаке, оптимизацией моделей и построением MLOps-пайплайнов. Требуется опыт в машинном обучении и облачных технологиях, а также умение работать с клиентами и партнерами. Предлагается работа в международной компании с передовыми технологиями.
Ведущий инженер по эксплуатации инфраструктуры NVIDIA Cloud Partner
Актуальность уточняется
Руководство и развитие операций для облачной инфраструктуры NVIDIA Cloud Partner. Задачи включают создание и поддержку крупномасштабных GPU-ускоренных сред, разработку автоматизации, мониторинга и операционных фреймворков, а также взаимодействие с командами партнеров для обеспечения надежной и масштабируемой работы.
Похожие вакансии
6 вакансийSenior AI Engineer (LLM / RAG / Agentic AI)
~3 116 250 ₸ оценка
Нужно проектировать и поддерживать AI-агентов на базе LLM в продакшене: фреймворки агентов, RAG-архитектуры, работа с памятью и контекстом, интеграция с базами данных и API. Предстоит вместе с командами строить масштабируемые AI-решения на Amazon Bedrock и Microsoft Foundry.
Ведущий исследователь в области Data Science и машинного обучения (цифровая патология)
~3 116 250 ₸ оценка
Руководство передовыми исследованиями в области Data Science и машинного обучения для цифровой патологии. Основные задачи: разработка и валидация моделей, трансляционные исследования в гистопатологии, создание воспроизводимых аналитических методов и AI-моделей. Работа в тесной коллаборации с патологами, инженерами и исследовательскими командами.
Ведущий ML инженер
~3 116 250 ₸ оценка
Нужен ведущий ML-инженер для продакшн-инференса крупных LLM до 1T параметров: оптимизация распределённого инференса, работа с GPU-кластерами, улучшение latency, throughput, cost и stability. Роль hands-on с техническим лидированием NLP/CV направлений.
Data Engineer
~3 116 250 ₸ оценка
Ищем опытного Data Engineer (от 5 лет) для работы над корпоративным хранилищем данных крупного заказчика. Нужно строить и оптимизировать пайплайны данных, настраивать ETL/ELT-процессы, разрабатывать BI-дашборды. Основной стек: Python, Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow, Spark, Kafka. Предлагают оформление по ТК РФ, ДМС, компенсацию процентов по ипотеке и другие льготы.
Ведущий разработчик AI-приложений
Нужно вести полный цикл разработки и внедрения production AI-приложений для корпоративных клиентов, связывая продукты Google AI с инфраструктурой заказчика. Вы будете проектировать, писать код, отлаживать и выпускать кастомные агентные решения, а также менторить команды и давать обратную связь по AI-продуктам.
Ведущий специалист по машинному обучению
Руководить разработкой, внедрением и оценкой моделей машинного обучения и статистических моделей для прогнозирования и стратегии. Управлять инфраструктурой моделей, проводить эксперименты и готовить отчётность для бизнес-решений. Работать в связке с командой аналитики и доносить выводы до стейкхолдеров.