Ведущий разработчик AI-приложений
Нужно вести полный цикл разработки и внедрения production AI-приложений для корпоративных клиентов, связывая продукты Google AI с инфраструктурой заказчика. Вы будете проектировать, писать код, отлаживать и выпускать кастомные агентные решения, а также менторить команды и давать обратную связь по AI-продуктам.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Руководите сквозной разработкой и развёртыванием AI-приложений продакшн-уровня для корпоративных клиентов, обеспечивая
Стек и инструменты
Зарплата ниже рынка
На 89% ниже медианы Data/ML по 255 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Google
7 активных вакансий в компании
Исследователь в области безопасности машинного обучения
~2 165 693 ₸ оценка по стеку
Ищем исследователя для работы над безопасностью и защитой машинного обучения: adversarial ML, устойчивость, интерпретируемость. Нужно сотрудничать с инженерами и учёными, создавать бенчмарки и публиковаться на топовых конференциях. Это профильная ML/data-роль, а не обычная разработка.
Ведущий исследователь в области AI alignment и безопасности
~3 116 250 ₸ оценка по стеку
Нужен ведущий исследователь по AI alignment и безопасности. Задача — соединять академические исследования с инженерной практикой, координировать партнёрства в APAC и публиковать результаты по надёжности и безопасности AI. Требуется опыт руководства исследованиями и публикации.
Инженер по безопасности (Security Engineer)
~1 137 250 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер по безопасности, который будет разрабатывать и вести системы контроля для защиты от утечек данных в распределенных средах. Предстоит работать с кросс-функциональными командами и full stack технологиями, включая AI-решения. Это роль в сфере информационной безопасности.
Инженер по безопасности программного обеспечения (Google)
Актуальность уточняется
~1 137 250 ₸ оценка по стеку
Работа в Google над безопасностью ПО: разработка и поддержка безопасного кода, обеспечение безопасности цепочки поставок, создание инфраструктуры для защиты данных. Требуется опыт в разработке и безопасности, знание английского языка.
Похожие вакансии
6 вакансийSenior AI Engineer (LLM / RAG / Agentic AI)
~3 116 250 ₸ оценка
Нужно проектировать и поддерживать AI-агентов на базе LLM в продакшене: фреймворки агентов, RAG-архитектуры, работа с памятью и контекстом, интеграция с базами данных и API. Предстоит вместе с командами строить масштабируемые AI-решения на Amazon Bedrock и Microsoft Foundry.
Ведущий исследователь в области Data Science и машинного обучения (цифровая патология)
~3 116 250 ₸ оценка
Руководство передовыми исследованиями в области Data Science и машинного обучения для цифровой патологии. Основные задачи: разработка и валидация моделей, трансляционные исследования в гистопатологии, создание воспроизводимых аналитических методов и AI-моделей. Работа в тесной коллаборации с патологами, инженерами и исследовательскими командами.
Разработчик AI-моделей (Transformer/GNN)
~3 116 250 ₸ оценка
Разработка и эксперименты с новыми архитектурами Transformer и GNN для создания унифицированных AI-фундаментальных моделей для реляционных баз данных и графов. Участие в жизненном цикле модели — от архитектуры до оптимизации, с применением в прогнозировании и обнаружении мошенничества.
Ведущий ML инженер
~3 116 250 ₸ оценка
Нужен ведущий ML-инженер для продакшн-инференса крупных LLM до 1T параметров: оптимизация распределённого инференса, работа с GPU-кластерами, улучшение latency, throughput, cost и stability. Роль hands-on с техническим лидированием NLP/CV направлений.
Data Engineer
~3 116 250 ₸ оценка
Ищем опытного Data Engineer (от 5 лет) для работы над корпоративным хранилищем данных крупного заказчика. Нужно строить и оптимизировать пайплайны данных, настраивать ETL/ELT-процессы, разрабатывать BI-дашборды. Основной стек: Python, Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow, Spark, Kafka. Предлагают оформление по ТК РФ, ДМС, компенсацию процентов по ипотеке и другие льготы.
Ведущий специалист по машинному обучению
Руководить разработкой, внедрением и оценкой моделей машинного обучения и статистических моделей для прогнозирования и стратегии. Управлять инфраструктурой моделей, проводить эксперименты и готовить отчётность для бизнес-решений. Работать в связке с командой аналитики и доносить выводы до стейкхолдеров.