Data Engineer
Ищем опытного Data Engineer (от 5 лет) для работы над корпоративным хранилищем данных крупного заказчика. Нужно строить и оптимизировать пайплайны данных, настраивать ETL/ELT-процессы, разрабатывать BI-дашборды. Основной стек: Python, Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow, Spark, Kafka. Предлагают оформление по ТК РФ, ДМС, компенсацию процентов по ипотеке и другие льготы.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Навыки: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum. Квалификация: Lead. Специализации: Бэкенд разработчик. Мы в поисках крутого Data Engineer с опытом работы в данной сфере от 5 лет для работы над крутым продуктовым проектом нашего партнера (компания входит в ТОП-100 крупнейших компаний РФ). Проект - корпоративное хранилище данных. Данный проект является победителем премии Yandex B2B Tech Awards 2026 в номинации \"Лучшее решение в области аналитики и работы с данными\" Основной стек проекта: Python, Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse, Data Build Tool (DBT), Spark, Kafka, Airflow, Kubernetes, Terraform, Ansible, GitLab, SonarQube, Prometheus, Grafana, AlertManager. **Обязанности:** - Организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании); - Разработка, поддержка и оптимизация производительности Корпоративного Хранилища Данных (EDWH); - Разработка и настройка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных (сбор, структурирование и обеспечение сохранности данных); - Настройка инфраструктуры для обеспечения качества данных; - Разработка BI дашбордов, визуализации данных. **Требования:** - Обязателен опыт работы с технологиями: Greenplum или другая MPP СУБД, ClickHouse, Airflow. - Хорошее знание SQL и реляционных баз данных (желательно, Greenplum или PostgreSQL), опыт написания сложных запросов; - Хорошее знание Python; - Знание современных технологий обработки больших данных; - **Высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика**). **Условия:** - Оформление по ТК РФ (полностью белая зп, льготы для ИТ). - Работа в аккредитованной ИТ компании. - График работы 5/2, 8-часовой рабочий день, гибкое начало рабочего дня. - ДМС со стоматологией, льготное ДМС для родственников. - Материальная помощь, скидки на занятия иностранными языками, оплата профессионального обучения, посещения конференций. - Компенсация процентов по ипотеке/автокредиту. - Возможность профессионального и материального роста; - Ежегодные IT конференции, митапы; - Общекомандные встречи вне офиса.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 31 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в SimbirSoft
12 активных вакансий в компании
ML разработчик
~1 110 363 ₸ оценка
SimbirSoft ищет ML-разработчика для работы над AI-проектами с NLP и большими языковыми моделями. Нужен сильный Python, опыт с PyTorch, LangChain, vLLM, обучение моделей на GPU и запуск AI-решений в продакшн. Предлагают гибкий график, удалёнку или офис, ДМС, обучение и сертификацию за счёт компании.
Бэкенд разработчик (Golang)
~2 740 500 ₸ оценка
Разработка высоконагруженных распределённых сервисов на Golang в команде экспертов. Нужен опыт от 5 лет, глубокое знание Go, PostgreSQL, сетевых протоколов и распределённых систем. Предлагают гибкий график, удалёнку, ДМС, обучение и бонусы.
Senior Rust Developer
~1 566 000 ₸ оценка
Разработка высоконагруженных серверных приложений и API на Rust, написание тестов и документации, участие в код-ревью. Требуется опыт работы с Rust, знание шаблонов проектирования, сетевых протоколов, Linux и CI/CD.
Tech Lead NLP
~3 116 250 ₸ оценка по стеку
SimbirSoft ищет Tech Lead для руководства командой NLP-инженеров и backend-разработчиков на банковском проекте парсинга документов. Нужен опыт от 5 лет в NLP/LLM/backend на Python, 3+ года в роли Tech Lead, глубокое знание ML, OCR, LLM и VLM, PyTorch, Hugging Face, FastAPI. Предлагают гибкий график, удалёнку, развитие, сертификацию и обучение английскому.
Похожие вакансии
6 вакансийSenior AI Engineer (LLM / RAG / Agentic AI)
~3 116 250 ₸ оценка
Нужно проектировать и поддерживать AI-агентов на базе LLM в продакшене: фреймворки агентов, RAG-архитектуры, работа с памятью и контекстом, интеграция с базами данных и API. Предстоит вместе с командами строить масштабируемые AI-решения на Amazon Bedrock и Microsoft Foundry.
Ведущий исследователь в области Data Science и машинного обучения (цифровая патология)
~3 116 250 ₸ оценка
Руководство передовыми исследованиями в области Data Science и машинного обучения для цифровой патологии. Основные задачи: разработка и валидация моделей, трансляционные исследования в гистопатологии, создание воспроизводимых аналитических методов и AI-моделей. Работа в тесной коллаборации с патологами, инженерами и исследовательскими командами.
Разработчик AI-моделей (Transformer/GNN)
~3 116 250 ₸ оценка
Разработка и эксперименты с новыми архитектурами Transformer и GNN для создания унифицированных AI-фундаментальных моделей для реляционных баз данных и графов. Участие в жизненном цикле модели — от архитектуры до оптимизации, с применением в прогнозировании и обнаружении мошенничества.
Ведущий ML инженер
~3 116 250 ₸ оценка
Нужен ведущий ML-инженер для продакшн-инференса крупных LLM до 1T параметров: оптимизация распределённого инференса, работа с GPU-кластерами, улучшение latency, throughput, cost и stability. Роль hands-on с техническим лидированием NLP/CV направлений.
Ведущий разработчик AI-приложений
Нужно вести полный цикл разработки и внедрения production AI-приложений для корпоративных клиентов, связывая продукты Google AI с инфраструктурой заказчика. Вы будете проектировать, писать код, отлаживать и выпускать кастомные агентные решения, а также менторить команды и давать обратную связь по AI-продуктам.
Ведущий специалист по машинному обучению
Руководить разработкой, внедрением и оценкой моделей машинного обучения и статистических моделей для прогнозирования и стратегии. Управлять инфраструктурой моделей, проводить эксперименты и готовить отчётность для бизнес-решений. Работать в связке с командой аналитики и доносить выводы до стейкхолдеров.