Инженер по решениям NVIDIA DSX (AI/ML)
Инженер в команде NVIDIA будет заниматься разработкой и внедрением AI/ML-решений в облаке, оптимизацией моделей и построением MLOps-пайплайнов. Требуется опыт в машинном обучении и облачных технологиях, а также умение работать с клиентами и партнерами. Предлагается работа в международной компании с передовыми технологиями.
Эта вакансия платит больше рынка
На 1853% выше медианы Data/ML по 61 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Работа с командой DSX Enablement в NVIDIA для разработки, оптимизации и развертывания решений AI/ML на облачных платформах. Предоставление технических рекомендаций, профилирование крупномасштабных ML-нагрузок и создание MLOps-пайплайнов при взаимодействии с заказчиками, партнерами и внутренними командами.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в NVIDIA
17 активных вакансий в компании
Ведущий инженер по эксплуатации инфраструктуры NVIDIA Cloud Partner
Руководство и развитие операций для облачной инфраструктуры NVIDIA Cloud Partner. Задачи включают создание и поддержку крупномасштабных GPU-ускоренных сред, разработку автоматизации, мониторинга и операционных фреймворков, а также взаимодействие с командами партнеров для обеспечения надежной и масштабируемой работы.
Инженер по оптимизации производительности облачных и HPC нагрузок на NVIDIA CPU
Вакансия для инженера, который будет заниматься оптимизацией производительности CPU-нагрузок в облачных и HPC-средах на процессорах NVIDIA. Требуется опыт анализа и улучшения производительности приложений, а также взаимодействие с разработчиками фреймворков для влияния на архитектуру. Роль предполагает глубокую техническую работу и обеспечение высокой эффективности систем.
Разработчик AI-агентных систем (CUDA)
Вакансия для разработчика, который будет заниматься разработкой и оптимизацией AI-агентных систем на базе CUDA, включая многогагентные среды и оркестрацию для ускоренных вычислений. Требуется опыт работы с GPU и большими фундаментальными моделями, а также сотрудничество с командами по железу и софту.
Senior System Software Engineer
~2 864 912 ₸ оценка
Разработка и поддержка распределенных бэкенд-микросервисов для аутентификации и хранения данных на OCaml и Rust. Требуется опыт в архитектуре и тестировании. Предполагается работа в команде.
Похожие вакансии
6 вакансий
DBO Engineer (Big Data/MLOps)
Вакансия связана с оптимизацией и настройкой Big Data и MLOps-инфраструктуры. Основные задачи — сопровождение баз данных, автоматизация процессов, создание инструментов для ML и масштабирование среды. Требуется опыт работы с Kubernetes, Docker, Python и Hadoop.
Senior ML Engineer (Computer Vision, Video Analytics)
~1 992 713 ₸ оценка
Вакансия для разработчика ML/CV, который будет заниматься оптимизацией высоконагруженных пайплайнов видеоаналитики. Требуется опыт с Python, PyTorch, OpenCV и параллельными вычислениями. Предстоит работа с GPU/CPU, проектирование API и поддержка фреймворка.
Middle Data Scientist
~1 992 713 ₸ оценка
Вакансия для ML-инженера: нужно строить и внедрять модели машинного обучения для разных типов данных, писать production-код на Python и улучшать процессы моделирования. Требуется опыт работы с данными и ML, предлагается участие в развитии командного фреймворка.
Senior AI Developer (Python, C++)
~1 992 713 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по машинному обучению: предстоит разрабатывать и внедрять AI-модели в защищённые системы компании, адаптировать алгоритмы для мобильных устройств и заниматься промышленным развёртыванием. Требуется опыт работы с нейросетями и Python/C++.
Системный аналитик (Data / DWH)
~1 992 713 ₸ оценка по стеку
Ищем системного аналитика данных с опытом от 3 лет для работы с DWH и CDP. Нужно уверенное знание SQL, dbt и Data Vault 2.0, а также умение документировать данные на английском. Задачи — проектирование моделей данных, витрин и клиентских профилей.
Middle AI/ML инженер
~1 992 713 ₸ оценка по стеку
Ищем Middle AI/ML инженера для разработки систем компьютерного зрения и языковых моделей, улучшающих цифровую доступность. Нужен опыт с YOLO, Python, LLM, RAG и продакшн-деплоем ML-моделей. Предлагают гибкий отпуск, обучение, компенсацию спорта и современные технологии.