Системный аналитик (Data / DWH)
Ищем системного аналитика данных с опытом от 3 лет для работы с DWH и CDP. Нужно уверенное знание SQL, dbt и Data Vault 2.0, а также умение документировать данные на английском. Задачи — проектирование моделей данных, витрин и клиентских профилей.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 123 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Навыки: SQL, DWH. Квалификация: Middle. Специализации: Системный аналитик. **Требования:** • Фокус: CDP, DWH-модели, dbt, Data Vault 2.0 • Стек: SQL, dbt, Data Vault 2.0, Data Modeling, Source-to-Target Mapping, Data Documentation in English. • Опыт работы аналитиком данных / analytics engineer от 3 лет. • Уверенный SQL. • Практический опыт с dbt. • Понимание принципов моделирования данных. • Опыт или хорошее понимание Data Vault 2.0. • Умение документировать данные, метрики и бизнес-правила. • Готовность писать описание данных на английском языке. • Самостоятельность на уровне Middle+: умеет разбираться в источниках, задавать правильные вопросы и доводить модель до production-ready состояния. **Будет плюсом:** • Опыт в CDP / CRM / customer analytics. • Опыт работы с DWH и витринными слоями данных. • Понимание event-driven данных и клиентских событий. • Опыт описания data contracts, data lineage или business glossary **Обязанности:** • Разработка и поддержка моделей данных в dbt. • Проектирование аналитических сущностей и витрин. • Работа с Data Vault 2.0: hubs, links, satellites, marts. • Написание и оптимизация SQL-запросов. • Описание данных и подготовка технической документации на английском языке. • Анализ источников данных и согласование бизнес-правил. • Участие в развитии CDP-контуров: клиентский профиль, события, атрибуты, сегменты. • Проверка качества данных и базовая data validation.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Экстил
9 активных вакансий в компании
QA тестировщик (ЦФТ)
~910 800 – 1 703 240 ₸ оценка по стеку
Вакансия для опытного QA-инженера с знанием платформы ЦФТ и банковских систем. Нужно будет тестировать функциональность, писать тест-кейсы, работать с дефектами и взаимодействовать с командами разработки. Работа удаленная, полная занятость.
QA Automation Engineer
~910 800 – 1 703 240 ₸ оценка по стеку
Крупный банк ищет Senior QA Automation Engineer для работы над высоконагруженными биржевыми системами. Нужен опыт в финсекторе, разработка автотестов на Java, знание Linux/FreeBSD и CI/CD. Работа удаленная, оформление по ИП/Самозанятости, только для граждан РФ.
Data-аналитик
~1 375 400 – 1 639 900 ₸ оценка
Ищем Senior Data-аналитика с опытом в банковской сфере для удаленной работы в проекте банка. Нужно уметь собирать бизнес-требования, писать сложные SQL-запросы, строить витрины данных и создавать интерактивные дашборды в Power BI. Предлагают полную занятость, работу по ИП и гибкий формат.
DevOps инженер (ЦФТ)
~2 524 103 ₸ оценка по стеку
Вакансия для опытного DevOps-инженера с обязательным знанием платформы ЦФТ. Основная задача — миграция с Oracle на PostgreSQL, адаптация кода и автоматизация процессов. Работа удалённая, полная занятость, график 5/2.
Похожие вакансии
6 вакансийSenior ML Engineer (Computer Vision, Video Analytics)
~1 992 713 ₸ оценка
Вакансия для разработчика ML/CV, который будет заниматься оптимизацией высоконагруженных пайплайнов видеоаналитики. Требуется опыт с Python, PyTorch, OpenCV и параллельными вычислениями. Предстоит работа с GPU/CPU, проектирование API и поддержка фреймворка.
Middle Data Scientist
~1 992 713 ₸ оценка
Вакансия для ML-инженера: нужно строить и внедрять модели машинного обучения для разных типов данных, писать production-код на Python и улучшать процессы моделирования. Требуется опыт работы с данными и ML, предлагается участие в развитии командного фреймворка.
Senior AI Developer (Python, C++)
~1 992 713 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по машинному обучению: предстоит разрабатывать и внедрять AI-модели в защищённые системы компании, адаптировать алгоритмы для мобильных устройств и заниматься промышленным развёртыванием. Требуется опыт работы с нейросетями и Python/C++.
DBO Engineer (Big Data/MLOps)
Вакансия связана с оптимизацией и настройкой Big Data и MLOps-инфраструктуры. Основные задачи — сопровождение баз данных, автоматизация процессов, создание инструментов для ML и масштабирование среды. Требуется опыт работы с Kubernetes, Docker, Python и Hadoop.
Инженер по решениям NVIDIA DSX (AI/ML)
Инженер в команде NVIDIA будет заниматься разработкой и внедрением AI/ML-решений в облаке, оптимизацией моделей и построением MLOps-пайплайнов. Требуется опыт в машинном обучении и облачных технологиях, а также умение работать с клиентами и партнерами. Предлагается работа в международной компании с передовыми технологиями.
Разработчик AI/ML моделей для игровых устройств
Вакансия для разработчика AI/ML моделей, который будет оптимизировать их для работы на игровых устройствах и периферии. Требуется опыт в машинном обучении и понимание ограничений по производительности и ресурсам. Предстоит интеграция моделей в SDK и совместная работа с R&D командами.