Аналитик данных
Нужен аналитик данных для подготовки отчётов по маркетинговым и финансовым данным. В работе понадобятся SQL и Python, анализ KPI, бюджетирование и работа с большими массивами данных и витринами. Условия, компания и уровень зарплаты в тексте не указаны.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 23% ниже медианы Data/ML по 69 вакансиям за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Работа аналитиком данных: подготовка аналитических отчетов по маркетинговым и финансовым данным, использование SQL и Python для расчетов и анализа, участие в бюджетировании, анализ эффективности мероприятий, планирование и анализ KPI, работа с большими массивами данных и витринами, построение аналитических моделей.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных
~1 025 000 ₸ оценка
Ищем аналитика данных, который будет готовить отчёты по коммерческим и продуктовым показателям, строить дашборды и находить закономерности в данных, чтобы помогать бизнесу принимать решения. Нужны уверенный SQL, продвинутый Excel, опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik) и понимание бизнес-метрик. Работа в офисе в центре Алматы, график 9:00–18:00, зарплата обсуждается на собеседовании.
AI / LLM-инженер
~550 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Нужен AI/LLM-инженер уровня Middle+ в команду Центра цифрового развития Нацбанка РК. Задача — подключать сервисы через MCP и API, настраивать контекст моделей, строить eval-пайплайны (DeepEval, Ragas, LLM-as-a-judge), ловить регрессии и выводить решения в прод через GitLab CI и ArgoCD. Требуется 3+ года коммерческой разработки на Python, опыт с LLM, эмбеддингами, реранкингом, async Python, Docker, Kubernetes и базами данных; резидентство Казахстана. Предлагают доступ к GPU-кластеру на NVIDIA H200, ДМС, официальное трудоустройство и работу в офисе.
Пресейл-инженер по решениям СУБД Tantor
~973 800 – 1 623 000 ₸ оценка по стеку
Нужен пресейл-инженер по решениям СУБД Tantor: встречаться с заказчиками, выявлять их потребности, готовить технические предложения и презентации, курировать пилотные проекты и внедрения. Требуется опыт работы с PostgreSQL или другими БД от 3 лет, понимание ИТ-инфраструктуры и умение собирать требования. Предлагают гибридный формат с офисом в Москве, ДМС, спорт и конкурентную зарплату по договорённости.
Аналитик
~1 025 000 ₸ оценка
Kaspi.kz ищет аналитика в офис Алматы для развития системы отчётности и оценки ML-решений в коммуникациях с клиентами. Нужны 2 года опыта аналитиком, уверенный SQL (Postgres/Oracle), Python для аналитики и знание статистики и A/B-тестов. Предлагают карьерный рост, обучение за счёт компании, спортзал и языковые курсы.
AI и автоматизация бизнес-процессов
~550 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Инженерно-строительная компания «Аква Дом» ищет специалиста по внедрению ИИ и автоматизации бизнес-процессов. Нужно подобрать и настроить CRM, разработать AI-ассистентов, автоматизировать отдел продаж, управление проектами и работу с AutoCAD, а также создать корпоративную базу знаний с AI-поиском. Требуется опыт внедрения ИИ, владение ChatGPT, Claude, Cursor, n8n, Make, API и навыки программирования на Python или JavaScript. Предлагают интересные задачи с нуля, свободу выбора инструментов, бюджет на сервисы и перспективу роста до руководителя направления AI.
Data Scientist в Департамент кредитных рисков
~1 025 000 ₸ оценка
Нужен риск-аналитик для банка: строить модели прогнозирования кредитного портфеля, оценивать провизии по МСФО 9, считать PD/LGD/EAD и проводить стресс-тесты. Требуется опыт от 2 лет в банковской сфере, знание SQL, Excel и Python с pandas, scikit-learn, XGBoost и LightGBM. Работа офисная, обещают ежеквартальные премии, фитнес и корпоративные скидки на обучение.