AI и автоматизация бизнес-процессов
Инженерно-строительная компания «Аква Дом» ищет специалиста по внедрению ИИ и автоматизации бизнес-процессов. Нужно подобрать и настроить CRM, разработать AI-ассистентов, автоматизировать отдел продаж, управление проектами и работу с AutoCAD, а также создать корпоративную базу знаний с AI-поиском. Требуется опыт внедрения ИИ, владение ChatGPT, Claude, Cursor, n8n, Make, API и навыки программирования на Python или JavaScript. Предлагают интересные задачи с нуля, свободу выбора инструментов, бюджет на сервисы и перспективу роста до руководителя направления AI.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
«Аква Дом» — инженерно-строительная компания с опытом более 20 лет. Занимаемся строительством бассейнов, фонтанов, аквапарков и SPA-комплексов. Мы хотим внедрить искусственный интеллект и автоматизировать бизнес-процессы. Сейчас используем преимущественно ChatGPT, полноценной CRM пока нет. Наша цель — повысить производительность компании на 40% за счёт ИИ и автоматизации.
- Подобрать, внедрить и настроить CRM-систему.
- Разработать корпоративных AI-ассистентов для руководства и сотрудников.
- Автоматизировать работу отдела продаж, подготовку КП, обработку заявок и контроль клиентов.
- Настроить управление строительными проектами, задачами, сроками и отчётностью.
- Интегрировать AI-агентов с AutoCAD: автоматизировать работу с чертежами, извлечение данных, формирование спецификаций и ведомостей объёмов, проверку документации и выполнение типовых проектных операций.
- Внедрить ИИ для работы со сметами, спецификациями и технической документацией.
- Создать единую корпоративную базу знаний с AI-поиском.
- Разрабатывать внутренние приложения, калькуляторы и инструменты с помощью Vibe Coding.
- Настроить интеграции между сервисами, серверную или облачную инфраструктуру.
- Автоматизировать рутинные процессы в закупках, финансах и других подразделениях.
- Обучать сотрудников работе с новыми инструментами.
Что ждём от вас
- Практический опыт внедрения ИИ и автоматизации бизнес-процессов.
- Владение ChatGPT, Claude, Cursor, Codex и другими AI-инструментами.
- Опыт работы с n8n, Make, API и интеграциями.
- Навыки программирования на Python или JavaScript.
- Понимание CRM, баз данных и серверных технологий.
- Знакомство с AutoCAD API, AutoLISP, .NET или автоматизацией CAD-систем будет преимуществом.
- Умение самостоятельно находить решения и доводить идеи до рабочего результата.
- Опыт в строительной отрасли будет преимуществом.
- Что предлагаем:
- Интересные задачи и возможность внедрять современные технологии с нуля.
- Прямое взаимодействие с собственником компании.
- Свободу выбора инструментов и технических решений.
- Бюджет на необходимые сервисы и оборудование.
- Достойную заработную плату и бонусы за результаты.
- Перспективу развития до руководителя направления AI и автоматизации.
- Нам нужен не просто IT-специалист, а человек, который сможет с помощью искусственного интеллекта реально упростить работу сотрудников и сделать компанию эффективнее.
- При отклике просим приложить примеры реализованных AI-проектов и автоматизаций.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 12 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT).
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,6 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
500 000 – 1 025 000 ₸ · 19 вакансий
Международные (USD)
1 104 019 ₸
625 911 – 2 253 100 ₸ · 28 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
BI-разработчик
~550 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Нужен BI-разработчик, который будет строить дашборды и отчёты в Power BI для руководства Аграрной кредитной корпорации. Требуется от 2 лет опыта, уверенное владение Power BI, DAX, Power Query и базовый SQL. Предлагают работу с данными разных подразделений, развитие аналитической инфраструктуры и видимый вклад в управленческие решения.
Системный аналитик
~550 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Нужен системный аналитик для развития Единого хранилища данных: сбор требований, описание бизнес-правил, проектирование моделей данных и витрин, подготовка ТЗ для инженеров данных и BI-разработчиков. Требуется опыт в системном/бизнес-анализе от 3 лет, уверенный SQL, понимание ETL/ELT и хранилищ, знание BPMN/UML и Power BI. Предлагают работу с масштабными данными финансового института и развитие экспертизы в Data & BI.
BI-разработчик (аутстаффинг)
~550 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Нужен специалист по BI-отчетности и визуализации данных: разработка дашбордов и моделей данных в Power BI, написание запросов на SQL, настройка RLS и публикация отчетов на Power BI Report Server. Требуется опыт от 2 лет, уверенное владение Power BI (DAX, Power Query), базовый SQL и Excel. Условия — полный день 5/2 по трудовому договору.
MLOps/LLMOps инженер
Фонд социального медицинского страхования ищет MLOps/LLMOps инженера для построения безопасных AI-сервисов, включая внутренних ассистентов и RAG. Нужно создавать пайплайны для обучения, деплоя и мониторинга моделей, разворачивать LLM-сервисы и векторные базы, настраивать CI/CD и контроль доступа. Требуется 2–3+ года опыта в MLOps/DevOps/ML, уверенный Python, Docker, Kubernetes и понимание жизненного цикла ML. Работа в офисе в Астане, зарплата от 1,5 до 2 млн тенге на руки.
Системный аналитик DWH/BI
~1 500 000 ₸ оценка
Ищем системного аналитика в проекты DWH, BI и Big Data. Нужно проектировать витрины и потоки данных, писать ТЗ дата-инженерам, анализировать REST API и согласовывать методики расчётов с владельцами данных. Требуется от 3 лет опыта, уверенный SQL и понимание архитектуры хранилищ; плюсом будет опыт с 1С и Data Governance. Условия — полный день 5/2 по трудовому договору.
Data Science разработчик задач для AI-обучения
Нужно разрабатывать и проверять задачи по data science для обучения AI: создавать воспроизводимые окружения, эталонные решения и критерии оценки. Пригодятся опыт участия в соревнованиях и сильные навыки программирования, чтобы задачи были качественными и надёжными.