Python Optimization Engineer / Quantum Computing (D-Wave)
Нужен Python-инженер для запуска нового направления квантовой и гибридной оптимизации на базе D-Wave. Предстоит освоить платформу Leap и Ocean SDK, строить математические модели и PoC для enterprise-задач (телеком, логистика, банки), вести техническую коммуникацию с вендором и участвовать в presale. Опыт в квантовых вычислениях не обязателен — важнее сильная инженерная база, алгоритмы и английский B2. Старт part-time, удалённо, $1500, с перспективой полной занятости, роста до Technical Lead и существенного повышения.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 50% ниже медианы Data/ML по 66 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Python Optimization Engineer / Quantum Computing (D-Wave) Part-time → Full-time | Remote | Kazakhstan preferred О компании и направлении DEXP Group развивает новое технологическое направление в области enterprise optimization с использованием quantum и hybrid computing. В группу входят технологические компании в нескольких юрисдикциях. В Казахстане работает Performance Expert Kazakhstan — enterprise-компания и партнёр Dynatrace, работающая с крупными корпоративными заказчиками. Сейчас мы рассматриваем создание отдельной практики Quantum Optimization и сотрудничество с D-Wave — одним из мировых лидеров в области коммерческих квантовых вычислений. Потенциальные области применения: телеком, банковский сектор, авиация, IT-инфраструктура, логистика, промышленность и другие задачи сложной оптимизации. Мы ищем человека, который на первом этапе станет внутренним техническим владельцем этого направления, а в перспективе сможет вырасти в его технического руководителя. Что предстоит делать На первом этапе: • изучить платформу D-Wave, Leap, Ocean SDK и hybrid solvers; • разобраться в подходах QUBO, BQM, CQM и quantum annealing; • стать основным техническим контактным лицом компании во взаимодействии с D-Wave; • вести техническую переписку с вендором, участвовать в Zoom-встречах, разбирать документацию и вопросы интеграции; • вместе с бизнес-командой искать реальные enterprise-задачи, подходящие для optimization; • переводить бизнес-задачи клиентов в математические модели: objective function, constraints, variables; • создавать на Python прототипы и PoC с использованием D-Wave; • сравнивать quantum/hybrid решения с классическими алгоритмами оптимизации; • оценивать практический бизнес-эффект решения; • участвовать в техническом presale и встречах с крупными корпоративными заказчиками; • участвовать в создании собственных решений DEXP / Performance Expert с использованием D-Wave как computational backend. На старте возможные PoC могут быть связаны, например, с: • оптимизацией мобильных сетей; • scheduling и resource allocation; • IT infrastructure optimization; • авиационными расписаниями и disruption recovery; • логистикой; • производственным планированием. Кого мы ищем Нам не обязательно нужен человек с опытом именно в quantum computing. Гораздо важнее сильная инженерная база, математическое мышление и способность самостоятельно освоить новую технологию. Необходимые навыки: • уверенный Python; • хорошие знания алгоритмов и структур данных; • понимание или интерес к математической оптимизации; • способность работать с API и cloud services; • умение самостоятельно разбираться в новой технической документации; • английский минимум B2 — возможность самостоятельно вести переписку и разговаривать с зарубежными инженерами и партнёрами; • самостоятельность, ответственность и способность доводить задачи до результата. Мы ищем человека, которому со временем можно будет передать направление практически полностью, а не только отдельные задачи разработки. Будет большим плюсом Опыт или знакомство с: • OR-Tools; • Gurobi; • CPLEX; • SciPy Optimization; • integer / linear / combinatorial optimization; • constraint programming; • QUBO; • quantum annealing; • D-Wave Ocean SDK; • ML / Operations Research; • разработкой enterprise или cloud-приложений. Но отсутствие опыта с D-Wave или квантовыми вычислениями не является проблемой — необходимую специализацию можно получить уже в процессе работы. Формат работы На первом этапе: Part-time, ориентировочно 15–20 часов в неделю. График гибкий. Работа полностью удалённая. Предпочтительная локация — Казахстан, но готовы рассматривать сильных кандидатов из других стран. Важно Part-time и уровень вознаграждения $1,500 — это только стартовая модель на этапе запуска направления. Мы не ищем человека исключительно на постоянную подработку. Если направление подтверждает коммерческий потенциал, появляются первые PoC и клиентские проекты, предполагается: • переход на полную занятость; • существенное увеличение фиксированной заработной платы; • расширение зоны ответственности; • возможность стать Technical Lead / Head of Quantum Optimization; • формирование собственной команды; • участие в развитии продуктовой стратегии направления; • в дальнейшем — возможность перехода на модель вознаграждения с KPI и переменной частью, связанной с успешным запуском проектов и коммерческими результатами направления. Наша цель — найти человека, который сможет войти в новое направление на самом раннем этапе и вырасти вместе с ним. Что предлагаем Это возможность не просто получить ещё одну Python-задачу, а фактически принять участие в создании нового направления бизнеса с нуля. На первом этапе задача будет состоять в том, чтобы быстро сформировать внутреннюю компетенцию: D-Wave → optimization → PoC → первые enterprise-клиенты → production solutions. При успешном развитии направления человек, пришедший сейчас, потенциально сможет стать его техническим руководителем. Возможная задача на первые 2–3 месяца Мы рассматриваем первые месяцы как пилотный период. Ожидаемый результат: 1. Освоить основные возможности D-Wave Leap и Ocean SDK. 2. Наладить рабочую техническую коммуникацию с D-Wave. 3. Создать 1–2 работающих optimization demo на Python. 4. Выбрать совместно с командой несколько потенциальных enterprise use cases. 5. Подготовить первый полноценный customer PoC. 6. Сформировать понимание технической архитектуры будущей Quantum Optimization Practice. ⸻ Если вам интересно не просто программировать, а стать одним из первых участников нового enterprise-направления на стыке Python, математической оптимизации и quantum computing — будем рады познакомиться.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
525 000 – 1 025 000 ₸ · 21 вакансия
Международные (USD)
704 540 ₸
118 175 – 1 353 150 ₸ · 23 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~704 540 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Azure Data Engineer
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Data Scientist / MLE
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.
RevOps / Business Systems Analyst
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по RevOps, который разбирается в бизнес-процессах Sales, Customer Success и Finance и превращает бизнес-проблемы в аналитику и автоматизации. Работа с CRM (HubSpot, Bitrix24), базами данных, BI-дашбордами и AI-агентами, самостоятельное написание кода не обязательно, но нужно понимать SQL и логику систем. Требуют 3+ года опыта, английский от B2; предлагают удалёнку, гибкий график и опционы.