Продуктовый владелец AI-платформы Alf
Продуктовый владелец AI-платформы Alf в компании ZONE3000 (партнер Namecheap). Роль сочетает управление платформой и развитие AI-функциональности, требует опыта в продукт-менеджменте технических продуктов и работы с AI. Предлагают удаленную работу, гибкий график, обучение и конкурентную зарплату.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p><strong>Локация: Удаленно</strong></p><p><strong>Роль</strong></p><p>Мы ищем Product Owner для платформы Alf. Это не обычная роль в фича-команде, и мы лучше скажем об этом сразу, чем обнаружим это вместе на третий месяц. Примерно половина работы — это продуктовое владение живым AI-продуктом с реальными пользователями и реальными сценариями отказов. Другая половина — это платформенная работа: определение того, что относится к платформе, а что — к каждой команде, поддержание единой планки качества для всего этого, а также определение того, что нужно команде для успешного покрытия своей зоны ответственности, и помощь им в достижении этой цели. Роль также не ограничивается только Alf — она распространяется на новые AI-направления по мере их появления (одним из текущих примеров являются MCP-инструменты).</p><p><strong>Ваш опыт:</strong></p><ul><li>5+ лет в продуктовом владении или продуктовом менеджменте в техническом продукте с явными доказательствами самостоятельного владения</li><li>Опыт владения платформой, API или внутренней платформой, где вашими пользователями были другие команды</li><li>Опыт реализации кросс-командных инициатив — стандарта, контракта, миграции — которые другие должны были внедрить, при том что у вас не было над ними формальной власти</li><li>Уверенная работа в Agile-процессах с инженерами, QA и дизайнерами</li><li>Практический опыт создания или развития AI-продуктов или функций</li><li>Опыт интеграции AI-возможностей (LLM, AI API, интеллектуальные рабочие процессы) в программные продукты</li><li>Глубокое понимание разработки AI-продуктов и опыт управления AI-функциональностью</li></ul><p><strong>Будет определенно плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт работы с разговорными или голосовыми интерфейсами, включая понимание того, как ограничения различаются на мобильных устройствах</li><li>Знакомство с архитектурами вызова инструментов или агентными фреймворками</li><li>Опыт работы с базами знаний или контентными пайплайнами, питающими AI-систему</li><li>Опыт в инструментах поддержки, эскалационных процессах или trust and safety</li><li>Опыт работы с доменами, DNS, хостингом или электронной почтой</li></ul><p><strong>Что вы получите:</strong></p><ul><li>Возможность работать с передовыми технологиями и подходами в компании-мировом лидере с миллионами клиентов</li><li>Возможность влиять на конфиденциальность в интернете, свободу слова и сетевой нейтралитет</li><li>Достойную рыночную компенсацию в зависимости от опыта и навыков</li><li>Развитую корпоративную культуру: без микроменеджмента, культура, основанная на принципах правды, доверия и прозрачности</li><li>Менталитет «You build it, you own it» в большинстве контекстов</li><li>Поддержку личного и профессионального развития</li><ul><li>покрытие расходов на внешние тренинги, конференции, профессиональную литературу</li><li>поддержка опытных коллег</li><li>внутренние мероприятия и тренинги</li><li>регулярный обмен знаниями в командах</li><li>уроки английского и разговорные клубы</li></ul><li>Поддержку жизненного баланса</li><ul><li>по-настоящему гибкий график, полное отсутствие учета рабочего времени</li><li>25 рабочих дней отпуска</li><li>5 дней оплачиваемого больничного в месяц (при необходимости) без предоставления медицинской справки</li><li>щедрые программы отпуска по беременности и уходу за ребенком</li></ul><li>Профессиональное окружение, дружелюбную и открытую атмосферу, возможность влиять на развитие продукта и признание за это</li></ul><p><strong>Вы будете вовлечены в:</strong></p><ul><li>Владение дорожной картой платформы: маршрутизация, управление контекстом, интеграция моделей, общие инструменты, мониторинг и основы тестирования</li><li>Определение того, что предоставляет платформа, а что принадлежит отдельным командам — и предотвращение размывания этой границы</li><li>Помощь командам, которые внедряют ассистента в своей области: что от них ожидается и какая поддержка им нужна для достижения цели</li><li>Определение и контроль того, как чувствительные или сложные операции отображаются и контролируются в разговоре</li><li>Определение требований к качеству и безопасности, а также внедрение подхода к оценке, который выявляет регрессии до того, как их заметят клиенты</li><li>Превращение сигналов качества и эксплуатации в приоритизированные улучшения</li><li>Подготовка элементов бэклога, готовых к разработке, включая обработку сбоев и критерии приемки</li><li>Работа с UX и инженерией над процессами, где сама модель взаимодействия является сложной частью</li><li>Поддержание общего взгляда на состояние системы и критерии успеха для каждой команды, работающей на Alf, и выявление того, что требует внимания</li></ul><p><strong>О компании и проекте:</strong></p><p>ZONE3000 с гордостью представляет свое партнерство с Namecheap (<a href="http://www.namecheap.com" target="_blank">www.namecheap.com</a>). Namecheap была основана в 2000 году с идеей, что все люди заслуживают домены по доступным ценам и с выдающимся сервисом. Сегодня Namecheap — ведущий аккредитованный ICANN регистратор доменных имен и хостинг-провайдер, управляющий более чем 17 миллионами доменов.</p><p>Наша культура построена на ценностях, которыми мы живем каждый день; на том, как мы работаем, как мы взаимодействуем с нашей глобальной сетью коллег и как мы неустанно внедряем инновационные решения, отвечающие возникающим потребностям наших клиентов.</p><p>Alf — это AI-ассистент внутри Spaceship и Namecheap. Идея, стоящая за ним, проста в формулировке и сложна в реализации: клиент должен иметь возможность просто спросить — купить домен, исправить DNS, разобраться с подпиской, выяснить, почему что-то не загружается — вместо того, чтобы изучать, где в интерфейсе это находится. Рабочий принцип заключается в том, что Alf в конечном итоге должен уметь делать все, что пользователь может сделать в интерфейсе Spaceship/Namecheap, за исключением случаев, когда команда осознанно решила иначе.</p><p>Эта роль владеет платформой под ним, а не каким-то отдельным разговором или процессом. Alf создается многими командами, а не одной: отдельные команды владеют своей частью сквозным образом, в то время как эта роль владеет общими основами, на которых все строится и которым все следует — и определяет, что нужно команде для успеха на платформе, помогая им, не становясь узким местом, за которым все выстраивается в очередь. Значительная часть работы заключается в проведении этой границы между платформой и ответственностью команды и в том, чтобы команды, над которыми у вас нет формальной власти, ее приняли — здесь влияние осуществляется в основном через создание правильных процессов и документов, которые люди читают, когда вас нет в комнате.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/zone3000/vacancies/367890/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 112 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в ZONE3000
18 активных вакансий в компании
Старший Python разработчик
~1 475 600 ₸ оценка
Разработка и поддержка высоконагруженных backend-сервисов на Python (Django/DRF/FastAPI) в команде Python/ML-инженерии. Нужен опыт 5+ лет, знание очередей, pytest, базовое понимание Unix, CI/CD; плюсом — Terraform, Kubernetes, AWS, MLOps, Go. Предлагают удалённую работу в глобальной продуктовой компании с гибким графиком, обучением и поддержкой баланса.
DevOps инженер (KVM, OpenStack)
Актуальность уточняется
~2 005 112 ₸ оценка
Ищут опытного DevOps-инженера для развития IaaS-платформы на базе OpenStack и KVM. Нужны глубокие знания виртуализации, Linux, облаков и автоматизации. Предлагают удаленную работу, гибкий график и возможности для профессионального роста.
Инженер (Backend, TypeScript/Node.js)
~1 581 000 ₸ оценка
Ищем опытного бэкенд-инженера для развития ядра платформы Skillshare: доменная модель, сервисы на NestJS, GraphQL API и событийная инфраструктура. Нужен глубокий опыт с TypeScript/Node.js, DDD и гексагональной архитектурой, а также готовность работать с AI-ассистентом как основным инструментом. Предлагают удалённую работу, автономию и влияние на архитектурные решения.
Data Engineer
~1 102 150 ₸ оценка
Ищем Data Engineer для создания новой платформы данных с нуля в компании ZONE3000 (партнер Namecheap). Вы будете проектировать и строить пайплайны данных, ETL/ELT процессы, модели данных с использованием dbt, Airflow, Trino, Iceberg и AWS. Требуется уверенный SQL, Python, опыт с облачными технологиями и английский на уровне Intermediate. Предлагают удаленную работу, гибкий график и хорошие условия.
Похожие вакансии
6 вакансий
ML Engineer (Senior)
~1 362 097 ₸ оценка
Ищем Senior ML Engineer на проект длительностью 2-3 месяца. Нужно проектировать и внедрять production-ready решения на базе ML, LLM, NLP и Computer Vision: анализ документов и изображений, RAG-системы, AI-агенты, обучение и оптимизация моделей. Требуется от 3 лет коммерческого опыта в ML, уверенный Python, PyTorch, опыт с LLM, RAG и OCR.
Старший аналитик по growth-маркетингу
~1 955 368 ₸ оценка
Ищем старшего аналитика по growth-маркетингу для анализа закупки трафика и монетизации собственных мобильных приложений. Нужен опыт в data-аналитике от 7 лет, глубокое знание метрик LTV, ROAS, eCPM, ARPDAU, работа с SQL, Python/R, BI и MMP-платформами. Предлагают удалённую работу, гибкий график по кипрскому времени, 20 дней отпуска и оплачиваемый больничный.
Старший AI инженер
~1 955 368 ₸ оценка
Нужен старший AI-инженер, который будет проектировать и запускать в продакшн LLM-агентов и AI-фичи: от постановки задачи с бизнесом до архитектуры, деплоя и оценки качества. Требуется 5+ лет опыта в разработке, сильный Python и SQL, работа с MCP, RAG, несколькими LLM-провайдерами и AWS. Предлагают полностью удалённую работу, оплачиваемый отпуск и больничные, сокращённый день по пятницам летом и график 14:00–23:00 по Киеву.
AI & Software Solutions Architect
~1 955 368 ₸ оценка
Ищем архитектора AI и программных решений, который будет отвечать за архитектурные решения в продуктах INFUSE, проверять решения внутренних команд и внешних подрядчиков, внедрять общие инженерные стандарты и модернизировать легаси-системы. Нужен опыт 5+ лет в разработке ПО, из них 3+ года принятия архитектурных решений для продакшн-систем, практический опыт с AWS, Kubernetes, продакшн LLM-решениями (RAG, tool calling), а также сильные навыки системного дизайна и коммуникации. Предлагают полностью удалённую работу, конкурентную зарплату в USD, оплачиваемые отпуска и больничные, доступ к передовым AI-инструментам и долгосрочное B2B-сотрудничество.
Аналитик AI-проектов
~1 955 368 ₸ оценка
Ищем системного/бизнес-аналитика для AI-проектов: нужно общаться с заказчиками, выявлять возможности применения ИИ, проектировать решения и ставить задачи разработке. Ждём опыт аналитиком от 5 лет, понимание ML-цикла, NLP/CV/Predictive Analytics и инструментов вроде BPMN и UML. Предлагают гибрид в Москве или полную удалёнку, ДМС и работу над сложными AI-проектами.
Старший Data Analyst
~1 955 368 ₸ оценка
Seeking Alpha ищет старшего аналитика данных для анализа поведения пользователей на сайте и в приложениях. Нужны 5+ лет опыта в B2C веб-аналитике, сильный SQL, работа с дашбордами и A/B-тестами, английский для общения с бизнесом. Работа удалённая, оформление как контракт (Private Entrepreneur).