Продуктовый аналитик
Нужен продуктовый аналитик для цифровизации процессов техобслуживания и ремонта на Липецкой площадке НЛМК: собирать гипотезы, считать экономический эффект, описывать процессы и требования к ИТ-решениям. Важны понимание ТОиР и промышленных систем (ERP/EAM, MES, SCADA), работа с данными и Excel, базовый SQL. Предлагают оформление по ТК РФ, ДМС, обучение и корпоративные льготы.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 9 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB).
Что предстоит делать
Навыки: SQL. Квалификация: Lead. Специализации: Продуктовый аналитик. **НЛМК-ИТ и НЛМК-Связь**— обеспечивают потребности предприятий Группы НЛМК в развитии информационных технологий. В спектр услуг входят: реализация ИТ-проектов, поддержка и развитие бизнес-приложений, ИТ-инфраструктуры и систем связи. Численность сотрудников ИТ превышает 1000 человек. **Чем предстоит заниматься:** - Формированием и развитием воронки гипотез по цифровизации ТОиР на Липецкой производственной площадке: от поиска и структурирования идей до пилотирования, расчета эффекта и подготовки решений к масштабированию; - Выявлением проблемных зон, потерь и узких мест в процессах ТОиР: внеплановые/плановые простои, повторные отказы, избыточные или недостаточные объемы обслуживания, дефицит или затоваривание запасных частей, снижение затрат на ТОиР; - Регулярно посещать цехи, ремонтные участки, службы главного инженера, прочих подразделений основных и вспомогательных производств: проведение интервью и рабочих встреч с технологами, энергетиками, ремонтным и эксплуатационным персоналом, специалистами АСУ ТП, КИПиА и ИТ; - Анализом текущих процессов ТОиР as-is (планирование ремонтов, управление заявками, учет простоев и отказов, дефектные ведомости); - Формированием цифровых гипотез с экономическим эффектом за счет роста эффективности ТОиР, декомпозицией проблемы, формированием метрик, определением подхода к проверке, подготовкой данных и интерпретацией результатов; - Предварительной количественной оценкой потенциального экономического эффекта гипотез, приоритизацией инициатив по соотношению эффекта, сложности реализации., анализом возможности извлечения эффекта и условий его достижения; - Проверкой и подтверждением гипотез на данных совместно с Data Scientist: постановка задачи на анализ, интерпретация результатов в терминах процесса и экономики производства; - Участием в разработке прототипов решений: описание концепции, пользовательских сценариев и требований к данным и интеграциям (ЕАМ/ERP, MES, SCADA, historian, АСУ ТП); - Расчетом, обоснованием и защитой экономического эффекта инициатив для получения финансирования на последующую реализацию. **Для нас важно:** - Опыт формирования и проверки гипотез, количественной оценки потенциального экономического эффекта инициатив; - Умение собирать и структурировать требования от разных категорий заказчиков; - Умение описывать процессы, сценарии, роли, потоки данных, интеграции и бизнес-правила; - Навыки подготовки BPMN-схем, протоколов обследования, презентаций и отчетов для руководства; - Способность переводить потребности ремонтных и производственных служб в понятные требования для ИТ-разработчиков, интеграторов и команд АСУ ТП; - Навыки подготовки технических заданий, функциональных требований, пользовательских сценариев и интеграционных требований; - Базовые навыки работы с данными: анализ выгрузок из производственных систем, журналов простоев и отказов, истории ремонтов; - Уверенный пользователь Excel: сложные формулы, сводные таблицы, обработка и структурирование массивов данных; - Умение работать с выгрузками из производственных систем (ЕАМ/ERP, MES, historian), Excel, CSV; - Способность интерпретировать данные в терминах процессов ТОиР и надежности оборудования. 5.3. Знание предметной области; - Понимание процессов ТОиР: стратегии обслуживания (по факту отказа, по регламенту, по состоянию, предиктивное), планирование ремонтов, учет отказов и простоев; - Понимание показателей надежности и эффективности оборудования, коэффициент готовности, OEE и др.; - Понимание специфики промышленного производства и культуры работы в цеховой среде; - Базовое понимание архитектуры промышленных ИТ- и OT-систем: ERP/ЕАМ-модули ТОиР (SAP PM), MES, LIMS, SCADA, АСУ ТП, IIoT, системы вибродиагностики. **Преимуществом будет:** - Опыт работы с SQL на уровне чтения и проверки данных. **Работа в Группе НЛМК - это:** - Работа в международной сталелитейной компании с активами в России, США и странах Европы, с развитыми корпоративными ценностями и стандартами; - Оформление по ТК РФ, ежегодная индексация заработной платы, прозрачная система премирования; - Открытая корпоративная культура для новых идей и предложений (Банк идей); - Уникальные технологические и инновационные проекты; - Корпоративные льготы: корпоративная сотовая связь, летние путёвки для детей, новогодние детские подарки, программы лояльности от партнеров, частичная компенсация стоимости питания, материальная поддержка сотрудников в различных жизненных ситуациях; - Программы заботы о здоровье: (ДМС, страхование от НС и профессиональных заболеваний, диспансеризация, вакцинация); - Программа бесплатных консультаций юриста, эксперта по здоровому образу жизни, психолога и финансового советника; - Возможности для саморазвития и обучения – собственный Университет, электронные библиотеки МИФ, Альпина Диджитал, участие в конференциях, развитие наставничества и менторинга, содействие в повышении квалификации, программы профессионального и карьерного развития, изучение иностранного языка по специальным условиям для сотрудников компании; - Программы поощрения сотрудников (конкурсы Лучший по профессии, Молодой лидер, Мастер года); - Спортивные и культурные мероприятия (спортивные игры, день металлурга, юбилейные даты общества, Новый год).
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в НЛМК-ИТ и НЛМК-Связь
5 активных вакансий в компании
Менеджер проекта (цифровизация ТОиР)
~1 464 400 – 1 820 000 ₸ оценка
Руководитель направления Discovery по цифровизации техобслуживания и ремонта оборудования: собирать идеи, проверять гипотезы через пилоты и считать экономический эффект перед передачей в разработку. Нужен опыт управления ИТ-проектами от 3 лет, понимание процессов ТОиР, показателей надёжности оборудования и базовых принципов анализа данных и ML. Предлагают оформление по ТК РФ, индексацию зарплаты, ДМС, обучение в корпоративном университете и другие льготы.
Менеджер продукта (AI-платформа, AI-агенты)
~1 120 000 – 1 428 000 ₸ оценка
Нужен senior-продакт, который создаёт продукты силами AI-агентов: собирает команду агентов на мультиагентной платформе, проектирует архитектуру, оркестрирует генерацию кода, тестов и документации и ведёт продукт от сбора требований до продакшена. Ключевое — 3+ лет в коммерческой разработке или ИТ-консалтинге, опыт самостоятельного запуска 2-3 проектов как архитектор или тимлид и прямая работа с заказчиком, плюс практика с LLM, промпт-инжинирингом и мультиагентными системами. Предлагают ДМС со стоматологией, страхование, обучение за счёт компании, скидки и корпоративные бонусы.
Инженер по данным
~896 000 – 1 680 000 ₸ оценка
Работа в НЛМК-ИТ: инженер по данным будет решать производственные задачи с помощью ML и компьютерного зрения — от сбора и анализа данных до внедрения моделей. Нужен практический опыт в ML/CV, Python, SQL, MLOps, готовность выезжать на производство и понимать технологические процессы. Предлагают ДМС, страхование, обучение и корпоративные льготы.
Менеджер проекта
~1 120 000 – 1 428 000 ₸ оценка
НЛМК-ИТ ищет senior-менеджера проектов, который возглавит внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы: от поиска идей до тиражирования и подсчета эффекта. Нужен опыт в стратегическом или операционном консалтинге, руководство проектами внедрения технологий и реальные кейсы применения ИИ с измеримым бизнес-результатом. Предлагают ДМС со стоматологией, страхование жизни, обучение за счет компании и корпоративные скидки.
Похожие вакансии
6 вакансий
Главный BI-разработчик
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
AITAS ищет главного BI-разработчика: строить отчёты и интерактивные дашборды в Power BI, писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из CRM, ERP, API и Excel, следить за качеством данных и оптимизировать производительность. Нужен опыт в Power BI от 1–3 лет, уверенный SQL (JOIN, CTE, оконные функции), понимание DWH, ETL/ELT и моделирования данных, английский для чтения документации. Плюсом будут Tableau, Qlik Sense и другие продукты Microsoft.
Старший Data Scientist
~2 029 725 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Дата-инженер
Нужен дата-инженер, который примет на себя корпоративное хранилище данных на PostgreSQL и ClickHouse с оркестрацией в Airflow и будет отвечать за него целиком. Первая крупная задача — восстановить ссылочную структуру терабайтной исторической базы 1С, дальше — DAG-и, слои хранилища, витрины и качество данных. Требуют от 5 лет опыта, продакшен-навыки Airflow, сильный SQL и Python; предлагают официальное оформление по ТК РК, график 5/2 в офисе и соцпакет с ДМС.
Senior Machine Learning & AI Engineer
Нужно проектировать и внедрять AI-процессы для бизнеса, строить предиктивные модели и агентные решения, а также ML-пайплайны на AWS и Snowflake. Работа включает полный цикл разработки, взаимодействие со стейкхолдерами и менторство в растущей AI-команде.
Data Scientist (Middle+/Senior)
Нужно формулировать бизнес-задачи в ML-решения, проводить исследовательский анализ данных и разрабатывать модели — от классического ML и статистики до рекомендательных систем и NLP/LLM. Также предстоит валидировать модели, оценивать качество, внедрять их в продакшн и следить за работой после запуска в тесной связке с командой.
Senior Data Scientist – Industrial Machine Learning
Роль связана с предиктивным моделированием и анализом производственных и телеметрических данных. Нужно внедрять решения, оптимизирующие производственные процессы и техническое обслуживание в промышленном секторе. Это data-направление, конкретный стек и уровень в тексте не указаны.