Инженер по данным
Работа в НЛМК-ИТ: инженер по данным будет решать производственные задачи с помощью ML и компьютерного зрения — от сбора и анализа данных до внедрения моделей. Нужен практический опыт в ML/CV, Python, SQL, MLOps, готовность выезжать на производство и понимать технологические процессы. Предлагают ДМС, страхование, обучение и корпоративные льготы.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 35 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB).
Что предстоит делать
Навыки: Python. Квалификация: Middle. Специализации: Инженер по данным. **НЛМК-ИТ и НЛМК-Связь**— обеспечивают потребности предприятий Группы НЛМК в развитии информационных технологий. В спектр услуг входят: реализация ИТ-проектов, поддержка и развитие бизнес-приложений, ИТ-инфраструктуры и систем связи. Численность сотрудников ИТ превышает 800 человек. **Чем предстоит заниматься:** - Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных; - Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте; - Формализация производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов; - Сбор, выгрузка, очистка и консолидация данных из производственных и корпоративных информационных систем; - Анализ данных технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений; - Разработка, обучение и валидация ML-моделей для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений; - Разработка и внедрение CV-решений; - Подготовка датасетов, разметка данных, организация процессов сбора и актуализации обучающих выборок; - Проверка гипотез, проведение пилотных проектов и оценка экономического эффекта; - Визуализация результатов анализа, подготовка отчетов и рекомендаций для производственных подразделений; - Взаимодействие с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами. **Для нас важно:** Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML: - Практический опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision; - Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами; - Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение; - Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками; - Понимание специфики промышленного предприятия и готовность работать “в поле”, а не только за компьютером; - Желателен опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике; - Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства будет существенным преимуществом. Технические компетенции - Уверенное владение Python и библиотеками для ML/CV; - Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения; - Опыт построения CV-моделей; - Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA, historians, лабораторные системы, систем АСУ ТП); - Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт; - Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой; - Применение LLM в разработке решений. Отраслевые и прикладные знания - Понимание производственных показателей: качество сырья и продукции, производительность, простои, расход топлива и энергоресурсов, стабильность технологических режимов, надежность оборудования; - Понимание причинно-следственных связей в производственном процессе и умение переводить экспертные знания технологов в аналитические модели; - Навык оценки экономического эффекта от цифровых инициатив: снижение потерь, снижение брака, снижение простоев, рост производительности, снижение расхода ресурсов. **Работа в группе НЛМК - это:** - ДМС, включая стоматологию; - Страхование жизни и страховка для путешественников; - Корпоративная мобильная связь; - Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ; - Частичная компенсация питания в корпоративных столовых; - Возможность обучения за счет работодателя; - Активная корпоративная жизнь; - Поддержка от компании в жизненно важных событиях; - Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в НЛМК-ИТ и НЛМК-Связь
5 активных вакансий в компании
Менеджер проекта (цифровизация ТОиР)
~1 397 500 – 1 816 750 ₸ оценка
Руководитель направления Discovery по цифровизации техобслуживания и ремонта оборудования: собирать идеи, проверять гипотезы через пилоты и считать экономический эффект перед передачей в разработку. Нужен опыт управления ИТ-проектами от 3 лет, понимание процессов ТОиР, показателей надёжности оборудования и базовых принципов анализа данных и ML. Предлагают оформление по ТК РФ, индексацию зарплаты, ДМС, обучение в корпоративном университете и другие льготы.
Продуктовый аналитик
~1 732 900 – 2 236 000 ₸ оценка
Нужен продуктовый аналитик для цифровизации процессов техобслуживания и ремонта на Липецкой площадке НЛМК: собирать гипотезы, считать экономический эффект, описывать процессы и требования к ИТ-решениям. Важны понимание ТОиР и промышленных систем (ERP/EAM, MES, SCADA), работа с данными и Excel, базовый SQL. Предлагают оформление по ТК РФ, ДМС, обучение и корпоративные льготы.
Менеджер продукта (AI-платформа, AI-агенты)
~1 118 000 – 1 425 450 ₸ оценка
Нужен senior-продакт, который создаёт продукты силами AI-агентов: собирает команду агентов на мультиагентной платформе, проектирует архитектуру, оркестрирует генерацию кода, тестов и документации и ведёт продукт от сбора требований до продакшена. Ключевое — 3+ лет в коммерческой разработке или ИТ-консалтинге, опыт самостоятельного запуска 2-3 проектов как архитектор или тимлид и прямая работа с заказчиком, плюс практика с LLM, промпт-инжинирингом и мультиагентными системами. Предлагают ДМС со стоматологией, страхование, обучение за счёт компании, скидки и корпоративные бонусы.
Менеджер проекта
~1 118 000 – 1 425 450 ₸ оценка
НЛМК-ИТ ищет senior-менеджера проектов, который возглавит внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы: от поиска идей до тиражирования и подсчета эффекта. Нужен опыт в стратегическом или операционном консалтинге, руководство проектами внедрения технологий и реальные кейсы применения ИИ с измеримым бизнес-результатом. Предлагают ДМС со стоматологией, страхование жизни, обучение за счет компании и корпоративные скидки.
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных экосистемы
~675 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Нужен аналитик данных для клиентской витрины экосистемы: следить за качеством данных, считать метрики вроде MAU, CLTV и NPS, строить дашборды и замерять эффект кампаний через контрольные группы. Требуется от 2 лет в аналитике, уверенный SQL, опыт с BI-инструментами и понимание A/B-тестов, Python будет плюсом. Официальное трудоустройство по ТК РК, офис и возможности роста.
Аналитик данных / Data Analyst (ML)
~675 000 ₸ оценка
Нужен аналитик, который копается в данных абонентской базы: ищет причины оттока, строит ML-модели прогнозирования поведения и доводит их до реальных бизнес-процессов. Требуется опыт в аналитике от 2 лет, уверенный SQL/Oracle, Python с Pandas и Scikit-learn, Spark и понимание статистики с A/B-тестами. Взамен — конкурентная зарплата, 24 дня отпуска плюс 4 дополнительных, компенсация медицины, обучения, фитнеса и путешествий, мобильная связь и карьерный рост.
Middle+ AI / LLM Engineer
~675 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Центр Цифрового Развития Нацбанка Казахстана ищет Middle+ AI/LLM инженера в Астану для построения инфраструктуры вокруг моделей: подключение сервисов через MCP и API, настройка контекста, eval-пайплайны и деплой через GitLab CI и ArgoCD. Стек — Python, FastAPI, LangChain/LangGraph, vLLM, Kubernetes, PostgreSQL. Параллельно открыта вакансия Middle Software Engineer (Go/Python, Django/FastAPI, микросервисы). Работа в офисе, full-time, зарплата не указана.
Middle Python/SQL/ClickHouse Developer
~1 453 400 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужно разрабатывать и поддерживать аналитические решения на Python с базами ClickHouse, MS SQL и Postgres Pro, а также работать с BI-системами Qlik Sense и QlikView для крупной газодобывающей компании. Требуется минимум 3 года опыта, умение читать код и разбираться в BI. Формат — гибрид с офисом в Санкт-Петербурге.
Middle Data Analyst
~675 000 ₸ оценка
Аналитик комплаенс-мониторинга в Halyk Bank: разработка техзаданий, дашбордов в Qlik и SQL-запросов к хранилищу данных, анализ клиентских операций и моделей выявления подозрительных транзакций. Нужны уверенный SQL, опыт с Qlik и хранилищами данных, понимание ПОД/ФТ и от 3 лет опыта в банковской или IT-сфере. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, ДМС, 26 дней отпуска и обучение.
Quant Researcher (Crypto/DeFi/Microstructure)
~1 453 400 ₸ оценка по всем рынкам
Роль про исследования на крипто/DeFi рынках: микроструктура, хеджирование, исполнение и риск. Нужно строить и проверять гипотезы, работать с ML/DL и симуляциями, доводить решения до production и следить за качеством и воспроизводимостью данных. Условия и уровень не указаны.