Дата-инженер
Нужен дата-инженер, который примет на себя корпоративное хранилище данных на PostgreSQL и ClickHouse с оркестрацией в Airflow и будет отвечать за него целиком. Первая крупная задача — восстановить ссылочную структуру терабайтной исторической базы 1С, дальше — DAG-и, слои хранилища, витрины и качество данных. Требуют от 5 лет опыта, продакшен-навыки Airflow, сильный SQL и Python; предлагают официальное оформление по ТК РК, график 5/2 в офисе и соцпакет с ДМС.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Эта вакансия платит больше рынка
На 48% выше медианы Data/ML по 37 вакансиям за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Акционерное общество «Страховая компания «Казахмыс» - одна из лидирующих страховых компаний Казахстана, верный партнер множества Клиентов из различных сфер деятельности и надежный поставщик услуг страхования и перестрахования, уверенно прошедший проверку временем. Мы №1 в рейтинге страховщиков Казахстана. По версии журнала «Forbes Kazakhstan» в 2022 и 2023 годов. Наша команда профессионалов предоставляет индивидуальные решения для каждого отдельного Клиента, что позволяет обеспечить качественное предоставление услуг. Мы в поиске Дата-инженера middle+! Вам предстоит в работе: Основной владелец корпоративного хранилища данных. Платформа построена своими силами: PostgreSQL как ядро, ClickHouse сверху, оркестрация в Airflow. От неё зависят все продукты компании — ОГПО, кабинет выплат, Битрикс24, ИИ-направление. Первая задача — разбор ссылочной структуры исторической базы 1С объёмом около терабайта. Данные уже выгружены в хранилище, но связи между сущностями не восстановлены, и без этого половина проектов стоит. Это не позиция «в помощь». Человек принимает платформу и отвечает за неё.
- Разбор структуры хранения 1С: соответствие метаданных физическим таблицам, составные ссылочные типы, автоматическое построение словаря;
- DAG в Airflow: загрузки из 1С, СЭД, Битрикс24, внутренних сервисов;
- Слои хранилища в PostgreSQL, аналитические витрины в ClickHouse;
- Историчность: версии, интервалы действия, восстановление состояния на дату;
- Качество данных: проверки внутри пайплайнов, мониторинг, реакция на сбои;
- Витрины для ИИ-направления, включая поисковый слой;
Что ждём от вас
- Опыт работы от 5 лет
- Airflow на уровне продакшена: идемпотентность, повторные прогоны, зависимости, обработка сбоев;
- Сильный SQL и понимание, как выполняется запрос;
- PostgreSQL обязательно, ClickHouse — понимание, чем отличается и когда применять;
- Python для трансформаций;
- Опыт моделирования хранилища: слои, историчность, медленно меняющиеся измерения;
- Готовность принять ответственность за платформу целиком;
- Будет плюсом:
- Опыт работы с данными 1С;
- dbt или другой инструмент трансформаций;
- Финансовый сектор, страхование, регуляторная отчётность;
- Что предлагаем:
- Собственная платформа, а не коробочное решение с ограничениями;
- Задача с ясной ценностью и видимым результатом;
- Полное влияние на архитектуру хранилища;
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,6 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, senior, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
1 262 500 ₸
1 050 000 – 1 750 000 ₸ · 8 вакансий
Международные (USD)
2 029 725 ₸
1 556 123 – 3 157 350 ₸ · 23 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Главный BI-разработчик
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
AITAS ищет главного BI-разработчика: строить отчёты и интерактивные дашборды в Power BI, писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из CRM, ERP, API и Excel, следить за качеством данных и оптимизировать производительность. Нужен опыт в Power BI от 1–3 лет, уверенный SQL (JOIN, CTE, оконные функции), понимание DWH, ETL/ELT и моделирования данных, английский для чтения документации. Плюсом будут Tableau, Qlik Sense и другие продукты Microsoft.
Ведущий аналитик
~650 000 ₸ оценка
Аналитик данных в лизинговой компании BCC Leasing (дочерняя структура Банка ЦентрКредит). Нужно систематизировать и обрабатывать данные, строить отчёты и дашборды, автоматизировать пайплайны на базе Excel, SQL, Python и Power BI. Требуется профильное образование и опыт в аналитике от года, знание SQL обязательно, Python и CRM будут плюсом. Предлагают оформление по ТК РК, график 5/2, квартальные KPI-бонусы, медстраховку и офис в Алматы.
Аналитик данных
~650 000 ₸ оценка
Аналитик данных в Kaspi.kz будет развивать эквайринг Kaspi Pay: анализировать эффективность маркетинговых кампаний, автоматизировать отчётность, искать инсайты и тестировать гипотезы, заниматься предиктивным анализом и сегментациями. Нужен опыт аналитиком от 2 лет, продвинутый SQL и Python, знание статистики и классического ML, работа в BI-инструментах. Работа полностью в офисе в Алматы, предлагают обучение, языковые курсы, тренажёрный зал и отсутствие дресс-кода.
Data Engineer
~650 000 ₸ оценка
Нужен инженер данных для построения витрин, подготовки датасетов по клиентам и транзакциям для скоринговых моделей, интеграции с поставщиками данных и улучшения мониторинга качества данных. Требуются хороший SQL и Python, аналитическое мышление и коммуникабельность. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или CV, а также олимпиадные достижения по математике.
Старший Data Scientist
~2 029 725 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.