Product Business Analytics Manager
Роль в AlemAgro Holding: управление продуктовой и коммерческой аналитикой, планирование и прогнозирование продаж, рыночная и клиентская аналитика. Нужен опыт от 3 лет в Business Analytics, уверенное владение Power BI и Advanced Excel, SQL/Python как плюс, английский Intermediate. Предлагают официальное трудоустройство, график 5/2, влияние на бизнес и развитие BI-инструментов.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
AlemAgro Holding приглашает в команду Product Business Analytics Manager — специалиста, который будет отвечать за планирование, прогнозирование, рыночную и клиентскую аналитику, а также развитие аналитических инструментов для поддержки коммерческих и стратегических решений компании. Это роль для специалиста, который умеет не просто работать с цифрами, а видеть за данными бизнес-возможности, риски и точки роста и переводить аналитику в конкретные рекомендации для бизнеса. Основные задачи Планирование и прогнозирование • Интеграция продуктовых планов, включая среднесрочное и 5-летнее планирование, в коммерческое планирование; • детализация планов продаж по регионам, менеджерам и крестьянским хозяйствам (КХ); • разработка и внедрение методологии прогнозирования на основе исторических данных, сезонности и рыночных факторов; • формирование rolling forecast на 12 месяцев и оценка точности прогнозов; • анализ Plan vs Actual и подготовка корректирующих мероприятий. Рыночная и клиентская аналитика • развитие единой базы клиентской аналитики с учетом посевных площадей, культур, регионов и потенциала клиентов; • оценка потенциального спроса и клиентского потенциала; • анализ рынка, конкурентов, цен, посевных площадей и рыночного потенциала по продуктовым направлениям; • подготовка Market Review и регулярной аналитической отчетности; • выявление ключевых рыночных инсайтов и формирование рекомендаций для бизнеса. Продуктовая и коммерческая аналитика • оценка эффективности и потенциала продуктового портфеля; • аналитическая поддержка запуска новых продуктов (NPI): оценка рынка, потенциала, бизнес-кейса и результатов после запуска; • регулярный анализ Potential / Plan / Actual по клиентам, регионам, менеджерам, культурам и продуктам; • контроль выполнения планов продаж и маржинальности; • анализ товарных остатков, неликвидов и рисков просрочки; • выявление отклонений и подготовка предложений по корректирующим действиям. Кросс-функциональное взаимодействие • координация работы Sales, Product Marketing, Supply / Логистики и Finance в части планирования и прогнозирования; • обеспечение использования прогнозов при закупках, бюджетировании и принятии коммерческих решений; • участие в годовом и среднесрочном бизнес-планировании; • участие в разработке маркетинговых программ и запуске новых продуктов. Автоматизация и развитие аналитики • развитие аналитических инструментов на базе Power BI, 1С и CRM; • автоматизация регулярной отчетности и сокращение ручных расчетов в Excel; • стандартизация данных, справочников и методологии расчета KPI; • разработка dashboard и повышение прозрачности данных для руководителей и бизнес-команд. Ожидаемый результат Вы будете формировать единую аналитическую систему, связывающую рынок, потенциал клиентов, планы, прогнозы и фактические продажи: Market → Potential → Plan → Forecast → Fact → Corrections Главная цель роли — обеспечить Product Marketing и руководство компании качественной аналитикой и прогнозированием для принятия обоснованных коммерческих и стратегических решений.
Что ждём от вас
- Высшее образование;
- опыт работы от 3 лет в Business Analytics, Product Marketing, Commercial Analytics, Strategy, Business Development или смежных направлениях;
- опыт работы в аграрной или агрохимической отрасли будет преимуществом;
- сильные навыки в Business Analytics, Market Intelligence, Forecasting, Business Planning и Financial Modeling;
- уверенное владение Power BI и Advanced Excel;
- SQL / Python будут преимуществом;
- аналитическое и системное мышление;
- понимание экономики бизнеса и коммерческих процессов;
- умение работать с большими массивами данных, находить закономерности и переводить их в понятные выводы и рекомендации;
- опыт взаимодействия с руководителями и кросс-функциональными командами;
- английский язык — не ниже Intermediate.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,1 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
662 500 ₸
500 000 – 750 000 ₸ · 18 вакансий
Международные (USD)
1 412 586 ₸
896 880 – 4 670 951 ₸ · 21 вакансия
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Alem Agro Holding (АлемАгро Холдинг)
2 активные вакансии в компании
Системный администратор
~500 000 – 589 000 ₸ оценка
Компания AlemAgro Holding ищет системного администратора в Астане для IT-поддержки и развития инфраструктуры северного региона. В обязанности входит обработка заявок через Help Desk, настройка оборудования, администрирование Active Directory, Microsoft 365 и сетей. Предлагают официальное трудоустройство, стабильную работу в крупной компании и возможность участвовать в инфраструктурных проектах.
Похожие вакансии
6 вакансий
Главный BI-разработчик
~700 000 ₸ оценка
AITAS ищет главного BI-разработчика для создания и поддержки отчетов и дашбордов в Power BI. Нужно уверенно писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из разных источников и оптимизировать производительность. Требуется опыт от 1–3 лет, знание DWH/ETL и английский для работы с документацией.
AI/ML-инженер
~700 000 ₸ оценка
Нужен инженер, который будет делать AI/ML-сервисы: интегрировать модели через API, строить RAG- и агентские LLM-пайплайны и работать с текстовыми данными. От вас ждут уверенного Python, опыта в ML/AI от года, понимания NLP, embeddings/retrieval/reranking и базового Docker. Взамен — эксперименты с современными моделями, работа с LLM и инструментами вроде Hugging Face; детали по условиям и локации в тексте не указаны.
Data scientist
~700 000 ₸ оценка
Ищем специалиста по данным и машинному обучению: нужно собирать и анализировать большие объёмы данных, строить и выводить в продакшн ML-модели (NLP, CV) и развивать систему автоматизированного принятия решений. Ждём высшее математическое/техническое образование, уверенный Python и SQL, опыт работы с большими данными и запуска моделей в прод. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или компьютерном зрении.
Data Engineer (DWH)
~700 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер, который будет строить и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, витрины данных и DWH, оптимизировать SQL и следить за качеством загрузок. Главное — уверенный SQL (Oracle, PostgreSQL), опыт работы с Apache Airflow и хорошее знание Python для обработки данных и интеграций. Плюсом будут Kafka, Greenplum, Linux, Docker и CI/CD; рассматривают как middle (от 2 лет), так и senior (от 4–5 лет) с наставничеством младших коллег.
Аналитик данных
~2 571 938 ₸ оценка по стеку
Аналитик данных в отделе развития и миграции мобильной базы телеком-оператора: регулярная и ad-hoc аналитика тарифов, услуг и доходов, автоматизация отчётности и дашбордов, A/B-тесты, когортный анализ и прогнозирование метрик, работа с витринами данных. Нужны продвинутые SQL (оконные функции и оптимизация), Python (Pandas, NumPy, PySpark), матстатистика, HDFS и Power BI, плюс умение превращать неопределённость в структуру и защищать выводы перед бизнесом. Предлагают кросс-командную работу с дата-инженерами и продакт-менеджерами, влияние на продуктовые решения и роль наставника в аналитической команде.
Аналитик данных
~2 571 938 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных в горнорудную группу компаний: собирать и чистить производственные данные, строить дашборды и автоматизированную отчетность, находить причины отклонений показателей и готовить выводы для руководства. Ждут опыт в аналитике/BI от 4 лет, продвинутый Excel, Power BI или Tableau, SQL, английский от B1 и умение применять AI-инструменты в работе. Предлагают офис в центре Алматы, график 8:30-17:30, поддержку опытных аналитиков и карьерный рост в финансовом блоке.