Аналитик данных
Нужен аналитик данных в горнорудную группу компаний: собирать и чистить производственные данные, строить дашборды и автоматизированную отчетность, находить причины отклонений показателей и готовить выводы для руководства. Ждут опыт в аналитике/BI от 4 лет, продвинутый Excel, Power BI или Tableau, SQL, английский от B1 и умение применять AI-инструменты в работе. Предлагают офис в центре Алматы, график 8:30-17:30, поддержку опытных аналитиков и карьерный рост в финансовом блоке.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Группа компаний Caravan Resources - это группа компаний, ориентированных на горнорудную, строительную и проектную отрасли. Мы специализируемся на производстве катодной меди и золота, а также на предоставлении высококачественных услуг по проектированию и строительству промышленных объектов в горнодобывающей индустрии. Активы компании присутствуют в трех регионах Казахстана: в области Улытау, Карагандинской и Костанайской областях. В настоящее время ведутся геологоразведочные работы в Костанайской области.
- Организовывать сбор, очистку, объединение и контроль качества производственных данных от бизнес-единиц;
- Выполнять статистический, корреляционный, факторный, трендовый и сравнительный анализ данных;
- Выявлять закономерности, факторы отклонений и причины изменения производственных показателей;
- Разрабатывать аналитические модели, дашборды и автоматизированную отчетность;
- Готовить аналитические материалы, выводы и рекомендации для директора технологического департамента и руководства компании;
- Использовать инструменты искусственного интеллекта для анализа данных, проверки гипотез, подготовки кода, отчетов и презентаций;
Что ждём от вас
- Опыт работы в аналитике данных, BI, управленческой аналитике, риск-аналитике, консалтинге или смежной сфере от 4 лет;
- Продвинутое владение Excel (сложные формулы, сводные таблицы, Power Query, контроль качества данных);
- Уверенное владение Power BI или Tableau;
- Практический опыт работы с SQL
- Английский язык не ниже уровня B1 (желательно B2);
- Подтвержденный опыт применения инструментов искусственного интеллекта в профессиональной деятельности.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 87 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, senior, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
1 500 000 ₸
1 000 000 – 1 500 000 ₸ · 7 вакансий
Международные (USD)
1 569 540 ₸
672 660 – 2 802 750 ₸ · 21 вакансия
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных
~2 631 063 ₸ оценка по стеку
Аналитик данных в отделе развития и миграции мобильной базы телеком-оператора: регулярная и ad-hoc аналитика тарифов, услуг и доходов, автоматизация отчётности и дашбордов, A/B-тесты, когортный анализ и прогнозирование метрик, работа с витринами данных. Нужны продвинутые SQL (оконные функции и оптимизация), Python (Pandas, NumPy, PySpark), матстатистика, HDFS и Power BI, плюс умение превращать неопределённость в структуру и защищать выводы перед бизнесом. Предлагают кросс-командную работу с дата-инженерами и продакт-менеджерами, влияние на продуктовые решения и роль наставника в аналитической команде.
AI/ML-инженер
~1 600 000 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер, который будет делать AI/ML-сервисы: интегрировать модели через API, строить RAG- и агентские LLM-пайплайны и работать с текстовыми данными. От вас ждут уверенного Python, опыта в ML/AI от года, понимания NLP, embeddings/retrieval/reranking и базового Docker. Взамен — эксперименты с современными моделями, работа с LLM и инструментами вроде Hugging Face; детали по условиям и локации в тексте не указаны.
Data scientist
~1 600 000 ₸ оценка по стеку
Ищем специалиста по данным и машинному обучению: нужно собирать и анализировать большие объёмы данных, строить и выводить в продакшн ML-модели (NLP, CV) и развивать систему автоматизированного принятия решений. Ждём высшее математическое/техническое образование, уверенный Python и SQL, опыт работы с большими данными и запуска моделей в прод. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или компьютерном зрении.
Data Engineer (DWH)
~1 600 000 ₸ оценка по стеку
Нужен дата-инженер, который будет строить и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, витрины данных и DWH, оптимизировать SQL и следить за качеством загрузок. Главное — уверенный SQL (Oracle, PostgreSQL), опыт работы с Apache Airflow и хорошее знание Python для обработки данных и интеграций. Плюсом будут Kafka, Greenplum, Linux, Docker и CI/CD; рассматривают как middle (от 2 лет), так и senior (от 4–5 лет) с наставничеством младших коллег.
ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security)
Разработка production-grade ML/CV решений для Face Biometrics, KYC, Identity Verification. Требуется опыт в Computer Vision, Deep Learning, Python, PyTorch/TensorFlow, оптимизации моделей. Предлагают работу в международной AI-компании, офис в Алматы, зарплата от 1 000 000 KZT.
AI/ML Engineer
~2 631 063 ₸ оценка по стеку
Нужен опытный ML-инженер для разработки production-решений на базе ML, LLM, NLP и Computer Vision: анализ документов и изображений, OCR, RAG-системы и AI-агенты. Ключевые требования — от 3 лет коммерческого опыта в ML и уверенный Python с PyTorch/Scikit-learn/CatBoost/LightGBM/XGBoost, опыт LangChain/LangGraph, векторных баз и вывода моделей в production. Работа удалённая, проект рассчитан примерно на 3 месяца, оформление по ГПХ.
География удалёнки не уточнена