Главный BI-разработчик
AITAS ищет главного BI-разработчика для создания и поддержки отчетов и дашбордов в Power BI. Нужно уверенно писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из разных источников и оптимизировать производительность. Требуется опыт от 1–3 лет, знание DWH/ETL и английский для работы с документацией.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
AITAS — один из крупнейших агропромышленных холдингов Казахстана, приглашает в команду Главного BI-разработчика.
- Анализ технических заданий от бизнеса и перевод бизнес-задач в технические решения;
- Разработка и сопровождение BI-отчетов и интерактивных дашбордов;
- Разработка SQL-запросов, сложной бизнес-логики и расчетных показателей;
- Интеграция данных из различных источников: CRM, ERP, базы данных, API, Excel/CSV и другие форматы;
- Контроль качества и корректности данных, поиск и устранение расхождений;
- Автоматизация регулярной отчетности и ручных операций;
- Оптимизация производительности отчетов и SQL-запросов;
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками, аналитиками-методологами и владельцами продуктов;
- Документирование и сопровождение разработанных решений;
- Участие в развитии BI-инфраструктуры, внедрении новых инструментов и подходов в работе с данными.
Что ждём от вас
- Высшее образование;
- Опыт разработки BI-отчетов и дашбордов в Power BI от 1–3 лет;
- Уверенное владение Microsoft Power BI / Power BI Desktop;
- Понимание принципов работы Power Query;
- Уверенное владение SQL (MS SQL, PostgreSQL и др.);
- Опыт написания сложных SQL-запросов: JOIN, CTE, подзапросы, оконные функции, агрегаты;
- Навыки оптимизации SQL-запросов;
- Знание принципов построения DWH и аналитических витрин;
- Понимание ETL/ELT-подходов;
- Понимание реляционных баз данных и принципов моделирования данных;
- Опыт работы с различными источниками данных: БД, API, Excel/CSV и др.;
- Английский язык на уровне, достаточном для работы с технической документацией и интерфейсами ПО;
- Аналитическое и системное мышление, внимательность к деталям, самостоятельность, умение работать с большим объемом информации и ориентация на результат.
- Будет преимуществом:
- Опыт работы с другими BI-системами: Tableau, Qlik Sense или аналогами;
- Понимание возможностей взаимодействия Power BI с другими продуктами экосистемы Microsoft: Power Automate, Power Apps, SharePoint, Microsoft Fabric и др.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,1 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
662 500 ₸
500 000 – 750 000 ₸ · 18 вакансий
Международные (USD)
1 412 586 ₸
896 880 – 4 670 951 ₸ · 21 вакансия
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в AITAS
2 активные вакансии в компании
Разработчик 1С
~1 066 000 – 1 332 500 ₸ оценка по стеку
Удаленная работа разработчиком 1С в крупном агрохолдинге Казахстана. Нужно дорабатывать конфигурации 1С (ERP, ЗУП), проектировать интеграции и оптимизировать производительность. Требуется опыт от 5 лет, знание БСП и SQL. Формат — ГПХ, частичная занятость.
Похожие вакансии
6 вакансий
AI/ML-инженер
~700 000 ₸ оценка
Нужен инженер, который будет делать AI/ML-сервисы: интегрировать модели через API, строить RAG- и агентские LLM-пайплайны и работать с текстовыми данными. От вас ждут уверенного Python, опыта в ML/AI от года, понимания NLP, embeddings/retrieval/reranking и базового Docker. Взамен — эксперименты с современными моделями, работа с LLM и инструментами вроде Hugging Face; детали по условиям и локации в тексте не указаны.
Data scientist
~700 000 ₸ оценка
Ищем специалиста по данным и машинному обучению: нужно собирать и анализировать большие объёмы данных, строить и выводить в продакшн ML-модели (NLP, CV) и развивать систему автоматизированного принятия решений. Ждём высшее математическое/техническое образование, уверенный Python и SQL, опыт работы с большими данными и запуска моделей в прод. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или компьютерном зрении.
Data Engineer (DWH)
~700 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер, который будет строить и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, витрины данных и DWH, оптимизировать SQL и следить за качеством загрузок. Главное — уверенный SQL (Oracle, PostgreSQL), опыт работы с Apache Airflow и хорошее знание Python для обработки данных и интеграций. Плюсом будут Kafka, Greenplum, Linux, Docker и CI/CD; рассматривают как middle (от 2 лет), так и senior (от 4–5 лет) с наставничеством младших коллег.
ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security)
Разработка production-grade ML/CV решений для Face Biometrics, KYC, Identity Verification. Требуется опыт в Computer Vision, Deep Learning, Python, PyTorch/TensorFlow, оптимизации моделей. Предлагают работу в международной AI-компании, офис в Алматы, зарплата от 1 000 000 KZT.
Аналитик данных
~2 571 938 ₸ оценка по стеку
Аналитик данных в отделе развития и миграции мобильной базы телеком-оператора: регулярная и ad-hoc аналитика тарифов, услуг и доходов, автоматизация отчётности и дашбордов, A/B-тесты, когортный анализ и прогнозирование метрик, работа с витринами данных. Нужны продвинутые SQL (оконные функции и оптимизация), Python (Pandas, NumPy, PySpark), матстатистика, HDFS и Power BI, плюс умение превращать неопределённость в структуру и защищать выводы перед бизнесом. Предлагают кросс-командную работу с дата-инженерами и продакт-менеджерами, влияние на продуктовые решения и роль наставника в аналитической команде.
Аналитик данных
~2 571 938 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных в горнорудную группу компаний: собирать и чистить производственные данные, строить дашборды и автоматизированную отчетность, находить причины отклонений показателей и готовить выводы для руководства. Ждут опыт в аналитике/BI от 4 лет, продвинутый Excel, Power BI или Tableau, SQL, английский от B1 и умение применять AI-инструменты в работе. Предлагают офис в центре Алматы, график 8:30-17:30, поддержку опытных аналитиков и карьерный рост в финансовом блоке.