Перейти к содержимому
M
MSPilot
Львів

Основательский инженер (AI инфраструктура)

Ищем опытного backend-инженера для создания AI-инфраструктуры для IT-провайдеров. Вы будете первым наёмным инженером, строящим мультитенантный AI-шлюз и среду для AI-агентов. Требуется опыт с API-шлюзами, Python/TypeScript/Rust, PostgreSQL, облаками и LLM. Предлагаем equity, конкурентоспособную зарплату и гибридный формат работы во Львове.

senior Львов ~2 360 150 – 3 776 240 ₸ (5 000 – 8 000 USD)
Языки: English · Pre-Intermediate
salary intelligence

Зарплата на уровне рынка

В пределах ±10% медианы Python по 71 вакансиям за 90 дней.

эта
3 068 195 ₸
медиана
1 652 105 ₸
p25–p75
1 180 075 – 2 360 150 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Python Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

<p>Мы — стартап, поддерживаемый Y Combinator, создающий инфраструктурный уровень ИИ для индустрии IT-услуг: платформа, которую поставщики IT-услуг используют для предоставления управляемого ИИ малым предприятиям, которыми они управляют, а также для создания и запуска ИИ-агентов для них на тех же рельсах.</p><p>Это настоящий «голубой океан», где ни один действующий игрок еще не создал этого — при том, что спрос уже сильный и подтвержденный: малые предприятия уже сегодня платят тысячи долларов в месяц за ИИ, предоставляемый таким образом.</p><p>Основатель ранее создал платформу для ИИ-кодинга с аудиторией более 2 миллионов пользователей. Вы присоединитесь в качестве инженера-основателя в тот самый момент, когда формируется эта категория.</p><p>Что вы будете создавать</p><p>Вы будете первым нанятым инженером, работая напрямую с основателем и отвечая за большие части архитектуры платформы. Система состоит из двух тесно связанных половин:</p><p>1. Инфраструктура доступа к ИИ и управления им (шлюз)</p><p>• Мультитенантный ИИ-шлюз: слой API, совместимый с Anthropic/OpenAI, к которому популярные ИИ-инструменты (Claude Code, Codex, Gemini CLI и другие) привязываются через управляемую конфигурацию конечных точек</p><p>• Привязка личности: каждый запрос привязан к реальной личности сотрудника через Microsoft Entra ID (федерация OIDC/SAML) с изоляцией между арендаторами для сотен организаций конечных клиентов</p><p>• Учет использования, управление пулом кредитов и выставление счетов для каждого арендатора</p><p>• Аудит логов, применение политик и контроль конфиденциальных данных на уровне запросов</p><p>• Агент конечной точки, который развертывает и закрепляет конфигурации инструментов на управляемых устройствах и обнаруживает отклонения</p><p>2. Среда выполнения агентов и инфраструктура для их создания</p><p>• Изолированная среда выполнения для арендатора, где ИИ-агенты выполняются с ограниченными, защищенными учетными данными и наследуют права сотрудника или роли, от имени которой они действуют</p><p>• Управляемый реестр серверов MCP (Model Context Protocol): санкционированные коннекторы к бизнес-системам, ограниченные для каждого арендатора</p><p>• Наблюдаемость агентов: воспроизводимые логи выполнения, рабочие процессы утверждения для действий, контроль радиуса поражения</p><p>• Слой создания поверх этого: шаблоны и процесс разработки, позволяющий неспециалистам собирать агентов, которые безопасны по построению</p><p>Это настоящая инфраструктурная работа: мультитенантность, идентификация, безопасность учетных данных, шлюзы и биллинг с ИИ-нативным продуктом поверх.</p><p>Что мы ищем</p><p>Кто вы</p><p>• 5+ лет опыта в backend / platform engineering</p><p>• Вы запускали что-то от начала до конца. Пет-проект, независимый продукт или рабочий проект, где вы лично довели его от идеи до продакшена и реальных пользователей: архитектура, код, развертывание и эксплуатация</p><p>• Ежедневный пользователь инструментов агентного кодинга (Claude Code, Codex, Cursor или аналогичных), вы создаете с их помощью, понимаете, как они вызывают модели и инструменты «под капотом», и можете рассуждать о маршрутизации, конфигурации и их расширении</p><p>• Комфортно чувствуете себя, создавая и владея всем в одиночку, вам не нужна команда вокруг, чтобы быть эффективным. Вы можете решить задачу от проектирования до реализации, развертывания и эксплуатации в одиночку и оставаться продуктивным без структуры, стендапов или кого-то, кто снимает с вас блокировки</p><p>• Комфортно работаете с глубокой неопределенностью продукта: в этой категории нет действующего игрока, которого можно копировать. Мы будем проектировать продукт и архитектуру с нуля, выбирать стек, принимать проектные решения, которые никто не принимал раньше, быстро поставлять и нести полную ответственность за результаты</p><p>Технические требования</p><p>• Опыт создания или эксплуатации API-шлюзов, прокси или сервисов маршрутизации запросов с высокой пропускной способностью, практический опыт с Nginx (или сопоставимыми обратными прокси), SSL/TLS (управление сертификатами, терминация, взаимный TLS) и маршрутизацией производственного трафика</p><p>• Сильные навыки как минимум в одном из: Python, TypeScript или Rust, и уверенное владение в целом 3–5 языками программирования</p><p>• Опыт работы с продакшеном с веб-фреймворком (Django, Next.js, React или аналогичным)</p><p>• Солидный опыт работы с базами данных, продакшен-работа с реляционной базой данных (предпочтительно PostgreSQL, или MySQL/аналогичные): проектирование схем, производительность запросов и миграции на живых системах</p><p>• Опыт работы с векторными базами данных (pgvector, Pinecone, Qdrant, Weaviate или аналогичными), эмбеддингами, поиском по сходству и пайплайнами извлечения</p><p>• Сильный опыт работы с облачными вычислениями (AWS, GCP или Azure): сети, балансировка нагрузки, оркестрация контейнеров и запуск производственных нагрузок — вы эксплуатировали реальные системы, а не просто развертывали демо</p><p>• Практический опыт работы с LLM API (Anthropic, OpenAI) и MCP (Model Context Protocol)</p><p>Желательно</p><p>• Опыт работы в стартапе: вы работали в компании на ранней стадии (или основали ее) и знаете, каково это — поставлять продукт с небольшой командой в реальных ограничениях</p><p>• Опыт создания мультитенантных SaaS-систем, где изоляция арендаторов является архитектурным свойством</p><p>• Опыт работы с аутентификацией и идентификацией: OAuth2 / OIDC / SAML, особенно интеграция с Microsoft Entra ID (Azure AD)</p><p>• Опыт работы с системами биллинга/учета (ценообразование на основе использования, Stripe и т.д.)</p><p>• Опыт в продуктах безопасности (DLP, EDR, SASE) или инструментах IT-управления для поставщиков услуг</p><p>• Опыт работы с управлением устройствами / агентами конечных точек (Intune, RMM-инструменты)</p><p>Что мы предлагаем</p><p>• Акции на уровне основателя — значимая доля владения, а не символический грант</p><p>• Конкурентная зарплата (открыто обсуждается на первом звонке, ориентирована на senior/staff-level инженеров)</p><p>• Гибридная работа из Львова — дни очного сотрудничества плюс удаленная гибкость, с основными часами пересечения с основателем</p><p>• Прямая работа с основателем — никаких прослоек, никакого легаси-кода, вы формируете архитектуру с первого дня</p><p>• Конкретная, подтвержденная доходом проблема: платящие клиенты и подтвержденный спрос, а не исследовательский проект</p><p>• Бюджет на оборудование/коворкинг и оплачиваемый отпуск</p><p>Процесс найма</p><p>1. Вводный звонок (30 мин) — взаимное соответствие, обзор продукта, ожидания по компенсации</p><p>2. Глубокое погружение в продакшен (60 мин) — вы проводите нас через то, что создали и запустили в продакшен, на ваш выбор: архитектура, решения, стоящие за ней, что сломалось, что бы вы переделали</p><p>3. Оплачиваемое тестовое задание (~1-2 дня, оплачивается) — ограниченная часть реальной работы над платформой</p><p>4. Оффер — оплачиваемый полный рабочий день по контракту на первые 3 месяца, затем переход на постоянную роль основателя с акциями. Это взаимное испытание: вы оцениваете нас так же, как и мы оцениваем вас. При переходе вестинг акций ретроспективно применяется к дате вашего старта.</p><p>Общее время процесса: менее двух недель.</p><p>Чтобы подать заявку: отправьте свое резюме/LinkedIn и GitHub плюс 2–3 предложения о том, что вы запустили от начала до конца в продакшен — что это было, на чем работало и кто этим пользовался.</p>

навыки

Стек и инструменты

Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
CodeTiburon
C
CodeTiburon
3 д. назад

Основатель-архитектор AI платформы (Python & Kubernetes)

~2 360 150 – 2 832 180 ₸ (5 000 – 6 000 USD)

Станьте одним из первых инженеров, создающих с нуля AI-платформу нового поколения. Вы будете проектировать архитектуру, разрабатывать бэкенд на Python, управлять Kubernetes-инфраструктурой и внедрять передовые AI-технологии. Ищем опытного инженера с глубокими знаниями Python и Kubernetes, готового к полной технической ответственности и автономной работе.

Python Kubernetes LLMs +22
senior удал. dj
CodeTiburon
C
CodeTiburon
3 д. назад

Основатель AI Platform Architect (Python & Kubernetes)

до ~2 832 180 ₸ (6 000 USD)

Мы строим AI-платформу нового поколения с LLM, агентами и графами знаний. Ищем опытного архитектора, который будет проектировать систему с нуля, писать бэкенд на Python и управлять Kubernetes-инфраструктурой. Нужен глубокий опыт в распределенных системах, PostgreSQL и событийных архитектурах. Предлагаем полную автономию, работу с передовыми AI-технологиями и долгосрочное сотрудничество.

Python Kubernetes AI +20
senior удал. dou
CodeTiburon
C
CodeTiburon
3 д. назад

Старший AI Platform Engineer

до ~2 832 180 ₸ (6 000 USD)

Старший инженер для построения платформы AI-ассистентов на основе LLM и графов знаний. Нужен сильный Python, опыт с Kubernetes и распределёнными системами. Предлагается работа в глубокотехнологичной компании с интересными задачами на стыке бэкенда и AI.

Python Kubernetes LLM +7
senior удал. dou
2ГИС
2
2ГИС
20 ч. назад

Разработчик AI-инструментов для сотрудников

~2 333 220 ₸ оценка

Команда «ИИ для сотрудников» 2ГИС ищет опытного разработчика для создания платформы внутренних AI-ассистентов. Нужно интегрировать LLM, разворачивать сервисы в Kubernetes и улучшать качество моделей. Требуется опыт от 5 лет и активное использование AI-инструментов. Предлагают удаленную работу, ДМС и гибкий график.

LLM AI Kubernetes +8
senior удал. hh
Bell Integrator
B
Bell Integrator
20 ч. назад

Python разработчик AI-агента

~2 333 220 ₸ оценка

Разработка AI-агента на Python для банковской среды. Требуется опыт с RAG, LLM, ReAct, PostgreSQL, Docker. Предлагается удаленная работа и профессиональный рост.

Python FastAPI Streamlit +11
senior удал. hh
Bell Integrator
B
Bell Integrator
20 ч. назад

Backend разработчик Python

~2 333 220 ₸ оценка

Ищем опытного Python-разработчика для участия в проекте по импортозамещению. Нужно проектировать и разрабатывать интеграционные системы на микросервисной архитектуре. Требуется уверенное владение Python 3, архитектурными паттернами, асинхронностью, Git, Linux, брокерами сообщений и реляционными БД. Компания предлагает удаленную работу, профессиональный рост и участие в разных проектах.

Python Backend Микросервисы +9
senior удал. hh