Основатель AI Platform Architect (Python & Kubernetes)

Что предстоит делать

<p>CodeTiburon ищет <strong>Founding AI Platform Architect (Python &amp; Kubernetes)</strong> для присоединения к нашей команде и тесной работы с одним из наших долгосрочных клиентов.</p><h3>О проекте</h3><p>Мы создаем AI-платформу нового поколения, которая объединяет LLM, AI-агентов, графы знаний и векторный поиск для создания надежных, production-grade AI-систем.</p><p>Платформа обеспечивает работу интеллектуальных ассистентов, способных решать сложные бизнес-задачи с помощью продвинутой оркестрации, поиска и структурированных рассуждений. За кулисами мы строим распределенную инфраструктуру, которая обеспечивает инференс моделей, AI-воркфлоу, интеграцию с графами знаний, пайплайны оценки и возможности многотенантного SaaS.</p><p>В рамках нашего долгосрочного инженерного партнерства вы станете ключевым членом основной команды, ответственной за проектирование и создание этой платформы с нуля.</p><h3>О роли</h3><p>Мы ищем <strong>AI Platform Architect (Python &amp; Kubernetes)</strong>, которому нравится проектировать сложные распределенные системы и брать на себя полную ответственность за технические решения.</p><p>Это высокоавтономная, практическая архитектурная роль. Вы будете проектировать архитектуру платформы, создавать основные бэкенд-сервисы на <strong>Python</strong>, определять и развивать инфраструктуру <strong>Kubernetes</strong>, а также превращать AI-исследования в надежные, масштабируемые production-системы.</p><p>Вы будете напрямую работать с AI-исследователями, экспертами в предметной области и заинтересованными сторонами продукта, превращая сложные идеи в готовые к production решения, одновременно формируя долгосрочное техническое направление платформы.</p><p>Если вы увлечены созданием систем с нуля, любите решать инфраструктурные задачи на стыке AI и распределенных систем и хотите владеть архитектурой, а не просто выполнять задачи из бэклога, вы почувствуете себя здесь как дома.</p> <h3>Обязанности</h3><ul><li>Владеть архитектурой современной AI-платформы, построенной на Python, Kubernetes, LLM и распределенных системах.</li><li>Проектировать и внедрять масштабируемые бэкенд-сервисы, API и компоненты платформы от концепции до production.</li><li>Проектировать, развертывать и эксплуатировать production-нагрузки на Kubernetes, обеспечивая масштабируемость, надежность и наблюдаемость.</li><li>Проектировать решения для хранения и поиска данных с использованием PostgreSQL, pgvector и других технологий, где это уместно.</li><li>Проектировать event-driven интеграции с внешними платформами, SaaS-продуктами и корпоративными системами.</li><li>Создавать инфраструктуру, которая обеспечивает работу AI-агентов, инференс LLM, пайплайны поиска и интеграции с графами знаний.</li><li>Оценивать и внедрять новые технологии, фреймворки и архитектурные паттерны, улучшающие платформу.</li><li>Напрямую сотрудничать с AI-исследователями, экспертами в предметной области и заинтересованными сторонами продукта для превращения идей в готовые к production системы.</li><li>Принимать технические решения, устанавливать инженерные стандарты и обеспечивать долгосрочную поддерживаемость платформы.</li><li>Устранять сложные production-проблемы на уровнях приложений, инфраструктуры и Kubernetes.</li></ul><h3>Что будет в вашей зоне ответственности</h3><ul><li>Общая архитектура AI-платформы.</li><li>Выбор технологий и ключевые архитектурные решения.</li><li>Production-инфраструктура, работающая на Kubernetes.</li><li>Масштабируемость, надежность и производительность платформы.</li><li>Техническая основа для будущих AI-возможностей.</li></ul><h3>Требования (обязательные)</h3><ul><li>Обширный опыт проектирования и создания production-grade бэкенд-систем на <strong>Python</strong>.</li><li>Глубокие практические знания <strong>Kubernetes</strong>, включая развертывание, масштабирование, эксплуатацию и устранение неполадок production-нагрузок.</li><li>Подтвержденный опыт проектирования распределенных систем, микросервисов и cloud-native архитектур.</li><li>Подтвержденная способность принимать самостоятельные архитектурные решения в области проектирования приложений, инфраструктуры, хранения данных и системной интеграции.</li><li>Глубокое понимание <strong>PostgreSQL</strong> и опыт проектирования моделей данных и выбора подходящих технологий персистентности для разных нагрузок.</li><li>Опыт проектирования и создания масштабируемых REST API и интеграции со сторонними SaaS-платформами и корпоративными системами.</li><li>Твердое понимание асинхронных и event-driven архитектур, включая системы обмена сообщениями, такие как <strong>RabbitMQ</strong>, <strong>Kafka</strong> или аналогичные технологии.</li><li>Опыт создания безопасных, надежных, наблюдаемых и поддерживаемых production-систем.</li><li>Продемонстрированная способность брать на себя техническую ответственность и реализовывать сложные проекты от концепции до production с высокой степенью автономии.</li><li>Опыт прямого сотрудничества с заинтересованными сторонами продукта, экспертами в предметной области и инженерными командами для преобразования бизнес-задач в технические решения.</li><li>Профессиональное владение английским языком (C1 или выше).</li></ul><h3>Желательно</h3><ul><li>Опыт создания AI-платформ или приложений на базе LLM.</li><li>Опыт работы с <strong>LangGraph</strong>, <strong>LangChain</strong>, <strong>CrewAI</strong> или другими фреймворками оркестрации AI-агентов.</li><li>Опыт работы с векторными базами данных и технологиями семантического поиска (например, <strong>pgvector</strong>, Milvus, Weaviate).</li><li>Опыт проектирования и внедрения пайплайнов <strong>RAG</strong>.</li><li>Опыт интеграции <strong>графов знаний</strong> в AI-приложения.</li><li>Знакомство с инфраструктурой serving и инференса AI-моделей.</li><li>Опыт работы с <strong>GitOps</strong>, <strong>ArgoCD</strong>, <strong>Helm</strong> или Kubernetes Operators.</li><li>Опыт работы с облачными платформами, такими как <strong>AWS</strong>, <strong>Azure</strong> или <strong>GCP</strong>.</li><li>Опыт создания многотенантных SaaS-платформ.</li><li>Вклад в open-source проекты или технические публикации.</li></ul><h3>Эта роль для вас, если...</h3><ul><li>Вам нравится создавать системы с нуля, а не поддерживать легаси-код.</li><li>Вы естественным образом мыслите в терминах архитектуры, масштабируемости и долгосрочной поддерживаемости.</li><li>Вам нравится принимать технические решения и нести ответственность за их результаты.</li><li>Вы комфортно работаете в условиях неопределенности и превращаете высокоуровневые идеи в готовые к production системы.</li><li>Вам нравится напрямую сотрудничать с AI-исследователями, заинтересованными сторонами продукта и экспертами в предметной области.</li><li>Вы цените чистую архитектуру, прагматичную инженерию и непрерывное обучение.</li><li>Вас вдохновляет задача создания технической основы для AI-продуктов нового поколения.</li></ul><h3>Эта роль может не подойти, если...</h3><ul><li>Вы предпочитаете четко определенные задачи из бэклога, а не формирование технического направления.</li><li>Вы ожидаете подробных спецификаций перед началом реализации.</li><li>Вам нравится работать исключительно с кодом приложений без ответственности за инфраструктуру.</li><li>Вы ищете роль, ориентированную в первую очередь на разработку функциональности, а не на платформенную инженерию и архитектуру.</li></ul><p>Если это похоже на вас и ваш опыт соответствует большинству указанных выше квалификаций, мы будем рады получить от вас отклик. Пожалуйста, отправьте нам ваше резюме.</p><p>Спасибо за ваш интерес. Каждая заявка тщательно рассматривается, и кандидаты, чей опыт и background наилучшим образом соответствуют роли, будут приглашены для дальнейших шагов.</p><p><strong> </strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/codetiburon/vacancies/364583/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>