Основатель-архитектор AI платформы (Python & Kubernetes)

Что предстоит делать

CodeTiburon ищет Founding AI Platform Architect (Python & Kubernetes), чтобы стать одним из первых ключевых инженеров, создающих AI-платформу нового поколения вместе с одним из наших долгосрочных продуктовых партнеров. Greenfield Product • Founding Engineering Team • Python • Kubernetes • LLMs • AI Agents • Knowledge Graphs • AWS Это редкая возможность сформировать техническую основу AI-продукта, создаваемого с нуля, на самых ранних этапах и оказать долгосрочное влияние на его архитектуру, масштабируемость и развитие. Проект Мы создаем AI-платформу нового поколения, которая объединяет LLM, AI-агентов, графы знаний и векторный поиск для создания надежных AI-систем производственного уровня. Платформа обеспечивает работу интеллектуальных ассистентов, способных решать сложные бизнес-задачи с помощью продвинутой оркестрации, поиска и структурированных рассуждений. За кулисами мы строим распределенную инфраструктуру, которая обеспечивает инференс моделей, AI-воркфлоу, интеграцию с графами знаний, пайплайны оценки и возможности многопользовательского SaaS. В рамках нашего долгосрочного инженерного партнерства вы станете одним из основателей инженерной команды, ответственной за проектирование и создание этой платформы с нуля. Роль Это высокоавтономная, практическая архитектурная роль, в которой вы будете сочетать бэкенд-инженерию, облачную инфраструктуру и проектирование AI-платформ. Вы будете разрабатывать архитектуру платформы, создавать основные бэкенд-сервисы на Python, проектировать и развивать инфраструктуру Kubernetes, а также превращать передовые AI-исследования в надежные, масштабируемые производственные системы. Работая напрямую с AI-исследователями, экспертами в предметной области и продуктовыми стейкхолдерами, вы будете превращать амбициозные идеи в готовые к производству возможности, одновременно формируя долгосрочное техническое направление платформы. Если вам нравится создавать системы с нуля, принимать архитектурные решения и полностью отвечать за сложные инженерные задачи, вы почувствуете себя здесь как дома.

• Проектировать и развивать общую архитектуру AI-платформы.
• Создавать масштабируемые бэкенд-сервисы и API с использованием Python.
• Проектировать, развертывать и эксплуатировать производственные нагрузки на Kubernetes.
• Разрабатывать решения для хранения, поиска и обмена сообщениями.
• Создавать инфраструктуру для AI-агентов, инференса LLM, RAG-пайплайнов и интеграции с графами знаний.
• Проектировать интеграции с внешними SaaS-платформами и корпоративными системами.
• Устанавливать инженерные стандарты, архитектурные принципы и лучшие практики разработки.
• Оценивать и внедрять технологии, повышающие масштабируемость, надежность, безопасность и продуктивность разработчиков.
• Тесно сотрудничать с AI-исследователями, экспертами в предметной области и продуктовыми стейкхолдерами для внедрения новых возможностей в производство.
• Устранять сложные производственные проблемы на уровнях приложений, инфраструктуры и Kubernetes.
• Что будет в вашей зоне ответственности
• Общая архитектура AI-платформы.
• Выбор технологий и ключевые архитектурные решения.
• Производственная инфраструктура, работающая на Kubernetes.
• Масштабируемость, надежность, наблюдаемость и производительность платформы.
• Техническая основа для будущих AI-возможностей.

Что ждём от вас

• Обязательно
• Обширный опыт проектирования и создания бэкенд-систем производственного уровня на Python.
• Глубокие практические знания Kubernetes, включая развертывание, масштабирование, эксплуатацию и устранение неполадок производственных нагрузок.
• Подтвержденный опыт проектирования распределенных систем, микросервисов и облачных архитектур.
• Сильное архитектурное мышление и способность принимать независимые технические решения в области проектирования приложений, инфраструктуры, хранения данных и системной интеграции.
• Солидный опыт работы с PostgreSQL и проектирования масштабируемых моделей данных.
• Опыт проектирования и создания масштабируемых REST API и интеграции внешних SaaS-платформ и корпоративных систем.
• Глубокое понимание асинхронных и событийно-ориентированных архитектур с использованием таких технологий, как RabbitMQ, Kafka или аналогичных.
• Опыт создания безопасных, наблюдаемых, отказоустойчивых и поддерживаемых производственных систем.
• Подтвержденная способность брать на себя техническую ответственность и реализовывать сложные проекты от концепции до производства с высокой степенью автономии.
• Отличные коммуникативные навыки и опыт непосредственного сотрудничества с продуктовыми стейкхолдерами, экспертами в предметной области и инженерными командами.
• Профессиональное владение английским языком (C1 или выше).
• Желательно
• Опыт создания AI-платформ или приложений на базе LLM.
• Опыт работы с LangGraph, LangChain, CrewAI или другими фреймворками оркестрации AI-агентов.
• Опыт проектирования и внедрения RAG-пайплайнов.
• Опыт работы с векторными базами данных и технологиями семантического поиска, такими как pgvector, Milvus или Weaviate.
• Опыт интеграции графов знаний в производственные системы.
• Знакомство с инфраструктурой serving и инференса AI-моделей.
• Опыт работы с GitOps, ArgoCD, Helm или Kubernetes Operators.
• Опыт работы с AWS, Azure или GCP.
• Опыт создания многопользовательских SaaS-платформ.
• Вклад в open-source проекты, технические публикации или выступления на конференциях.
• Эта роль для вас, если...
• Вам нравится создавать продукты с нуля, а не поддерживать устаревшие системы.
• Вы естественным образом мыслите в категориях архитектуры, масштабируемости и долгосрочной поддерживаемости.
• Вы предпочитаете техническую ответственность простому выполнению задач из бэклога.
• Вы комфортно чувствуете себя, принимая архитектурные решения в условиях меняющихся требований.
• Вам нравится напрямую сотрудничать с AI-исследователями, экспертами в предметной области и продуктовыми лидерами.
• Вы цените чистую архитектуру, прагматичную инженерию и непрерывное обучение.
• Вас вдохновляет возможность заложить техническую основу для AI-продуктов нового поколения.
• Эта роль может вам не подойти, если...
• Вы предпочитаете работать по детальным спецификациям, а не определять техническое направление.
• Вы ищете в первую очередь реализацию функциональности, а не владение архитектурой.
• Вы предпочитаете работать исключительно с кодом приложений, без ответственности за инфраструктуру.
• Вы не готовы принимать независимые технические решения с высокой степенью автономии.
• Почему стоит присоединиться к нам
• Создавайте AI-платформу с нуля с первого дня.
• Станьте одним из первых инженеров, формирующих продукт и его архитектуру.
• Работайте на стыке AI, распределенных систем и облачной инфраструктуры.
• Сотрудничайте напрямую с AI-исследователями и экспертами в предметной области.
• Принимайте ключевые архитектурные решения с реальным влиянием на продукт.
• Решайте технически сложные задачи вместо выполнения рутинных задач из бэклога.
• Помогите определить инженерную культуру, стандарты и долгосрочное техническое видение платформы.
• Если эта возможность соответствует вашему опыту и амбициям, мы будем рады получить от вас отклик. Пожалуйста, отправьте нам свое резюме.
• Каждая заявка тщательно рассматривается. Кандидаты, чей опыт и квалификация наилучшим образом соответствуют роли, будут приглашены к следующим шагам.