Старший AI Platform Engineer

Что предстоит делать

<p>CodeTiburon ищет <strong>Senior AI Platform Engineer</strong> с <strong>глубокими знаниями Python</strong> для присоединения к нашей команде и тесной работы с одним из наших долгосрочных клиентов.</p><h3><strong>О проекте</strong></h3><p>Мы — deep-tech компания, создающая передовые ассистенты на основе <nobr>LLM</nobr>, дополненные графами знаний. Наша платформа объединяет большие языковые модели со структурированными системами знаний для создания точных, надежных и масштабируемых AI-ассистентов.</p><p>Проект сосредоточен на создании инфраструктуры и бэкенд-систем, которые обеспечивают работу AI-приложений, включая инференс моделей, системы поиска (retrieval), интеграции с графами знаний, пайплайны оценки (evaluation) и возможности многотенантного SaaS.</p><h3><strong>О роли</strong></p><p>Мы ищем Senior AI Platform Engineer с сильными навыками в Python, облачной инфраструктуре и техническом лидерстве для проектирования, создания и масштабирования платформы, лежащей в основе наших AI-продуктов.</p><p>Вы будете тесно работать с AI-исследователями и экспертами в предметной области, чтобы превращать исследовательские AI-системы в надежные, безопасные и готовые к продакшену сервисы. Эта роль идеально подходит для тех, кому нравится работать на стыке бэкенд-разработки, распределенных систем, облачной инфраструктуры и прикладного AI.</p><p>Если вам нравится быть мостом между передовыми исследованиями и реальной надежностью, вы почувствуете себя здесь как дома.</p><h3><strong>Обязанности:</strong></h3><p>* Проектировать и реализовывать масштабируемые бэкенд-сервисы и многотенантные SaaS-системы</p><p>* Проектировать, развертывать и эксплуатировать распределенные сервисы в облачных средах на базе Kubernetes</p><p>* Проектировать и эксплуатировать высокопроизводительные пайплайны данных (пакетные и потоковые)</p><p>* Создавать API и сервисы, интегрирующие LLM-инференс, системы поиска (retrieval) и графы знаний</p><p>* Превращать исследовательские AI-системы в надежные распределенные системы, готовые к продакшену</p><p>* Руководить техническими решениями и архитектурными решениями на уровне платформы</p><p>* Тесно сотрудничать с инженерами, AI-исследователями и заинтересованными сторонами продукта для определения и реализации технических решений</p><p>* Внедрять лучшие инженерные практики в области архитектуры, тестирования, наблюдаемости (observability), надежности и поддерживаемости</p><p>* Брать на себя ответственность за сложные технические инициативы от концепции до развертывания в продакшене</p><p>* Активно участвовать в реализации и оставаться практикующим разработчиком</p><h3>Требования (Must Have):</h3><p>* 7+ лет опыта в бэкенд-разработке</p><p>* Глубокое знание Python и обширный опыт создания бэкенд-систем, готовых к продакшену</p><p>* Значительный опыт работы с пайплайнами данных и SaaS-архитектурами</p><p>* Значительный опыт создания распределенных систем и облачных (cloud-native) приложений</p><p>* Значительный практический опыт работы с Kubernetes в продакшен-средах. Кандидаты должны уверенно развертывать, эксплуатировать, масштабировать и устранять неполадки распределенных приложений на Kubernetes, а также иметь практический опыт работы с его основным экосистемным окружением (сеть, хранилища, наблюдаемость, автоскейлинг и интеграция CI/CD)</p><p>* Подтвержденный опыт проектирования и внедрения сложных распределенных систем в продакшене</p><p>* Подтвержденный опыт руководства техническими инициативами от архитектуры до сдачи в продакшен</p><p>* Способность самостоятельно определять техническое направление и обеспечивать выполнение задач в условиях неопределенности</p><p>* Глубокое понимание надежности, масштабируемости, наблюдаемости (observability) и операционного совершенства</p><p>* Отличные коммуникативные навыки и способность эффективно работать с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами</p><p>* Высокий уровень разговорного и письменного английского языка</p><h3>Будет плюсом (Nice to Have):</h3><p>* Опыт работы с Go и/или Scala</p><p>* Практический опыт работы с LLM-системами (RAG, serving моделей, оценка)</p><p>* Опыт работы с графами знаний, векторными базами данных или гибридными поисковыми архитектурами</p><p>* Опыт создания AI-инфраструктурных платформ</p><p>* Опыт работы с event-driven архитектурами и крупномасштабными распределенными системами</p><p>* Опыт работы с брокерами сообщений и стриминговыми системами (Kafka, RabbitMQ, Pulsar, NATS и т.д.)</p><p>* Опыт проектирования систем поиска (retrieval), поиска (search) или рекомендаций</p><p>* Опыт работы в стартапах или на ранних стадиях развития продукта</p><p>* Опыт работы с AWS, GCP или Azure в масштабе</p><h3>Идеальный кандидат:</h3><p>Эта роль предназначена для практикующего инженерного лидера, а не для чистого Senior Engineer.</p><p>Вам нравится решать сложные технические проблемы, создавать масштабируемые системы и превращать амбициозные идеи в готовые к продакшену продукты. Вы комфортно чувствуете себя, беря на себя ответственность и принимая архитектурные решения.</p><p>Если это похоже на вас и ваш опыт в основном соответствует указанным выше требованиям, мы будем рады получить от вас отклик. Пожалуйста, пришлите нам свое резюме.</p><p>Спасибо за ваш интерес. Каждая заявка тщательно рассматривается, и с кандидатами, чей опыт и背景 наиболее соответствуют роли, свяжутся для обсуждения следующих шагов.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/codetiburon/vacancies/364511/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>