MLOps инженер (NLP)
Ищем MLOps-инженера для разработки и развертывания NLP-моделей в продакшене. Вы будете заниматься контейнеризацией, настройкой CI/CD и оптимизацией инференса на AWS. Требуется опыт с Docker, AWS и PyTorch, а также знание NLP-библиотек.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p>Мы создаем NLP-системы production-уровня, и нам нужен человек, который сможет довести модель от исследования до надежного масштабируемого развертывания. Вы будете владеть полным жизненным циклом — от контейнеризации до живых inference-эндпоинтов.</p><p>Чем вы будете заниматься</p><p>• Упаковка, обслуживание и мониторинг небольших языковых моделей на AWS SageMaker Serverless endpoints с оптимизированным поведением холодного старта</p><p>• Создание компактных multi-stage Docker-образов, публикация их в ECR и поддержание inference-образов в рамках жестких лимитов по размеру</p><p>• Владение CI/CD пайплайном build → test → push → deploy для ML-сервисов</p><p>• Настройка IAM-ролей и управление секретами через AWS Secrets Manager с соблюдением принципа наименьших привилегий</p><p>• Версионирование датасетов, моделей и экспериментов; инструментирование задержки, пропускной способности и точности в production</p><p>• Работа с NLP-библиотеками (spaCy, Transformers, FAISS, PyTorch) для создания и итеративной разработки NLP-пайплайнов</p><p><br>Требования:</p><p>Облако и инфраструктура:</p><p>• Docker — multi-stage сборки, оптимизация образов</p><p>• AWS: ECR, IAM-роли, Secrets Manager, конфигурация SageMaker Serverless endpoints</p><p>• CI/CD пайплайны: build / test / push / deploy для ML-сервисов (GitHub Actions или аналоги)<br><br></p><p>ML и NLP:</p><p>• PyTorch, Hugging Face Transformers, spaCy, FAISS</p><p>• Практический опыт запуска и настройки небольших языковых моделей (≤7B параметров) — их развертывание, стресс-тестирование, оптимизация по задержке и пропускной способности</p><p>• Знакомство с квантизацией (GGUF, ONNX, bitsandbytes) или дистилляцией моделей</p><p><br>Будет плюсом</p><p>• Опыт работы с RAG-пайплайнами</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/serpentiumsolutions/vacancies/353770/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>
Стек и инструменты
Эта вакансия платит больше рынка
На 43% выше медианы Data/ML по 74 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Backend / Data Infrastructure Engineer
Стартап в сфере data infrastructure и облачной аналитики ищет инженера для разработки платформы, которая автоматически выбирает оптимальный движок для аналитических запросов. Нужно работать с распределёнными системами, движками запросов, хранилищами и оптимизацией производительности на Python и Rust. Требуется опыт в Data Engineering или Backend, знание баз данных и ETL, плюсом будет опыт с Snowflake, ClickHouse, Iceberg и ранними стартапами. Предлагают полную удалённую занятость.
География удалёнки не уточнена
Strong Middle Data Scientist / AI Engineer
~1 202 900 ₸ оценка
Международная AdTech-компания ищет Strong Middle Data Scientist / AI Engineer для создания и развития AI-агентов, которые анализируют рекламные данные, строят прогнозы и готовят отчёты. Нужны сильный Python, опыт в data science и ML, работа с LLM и AI-агентами, SQL и облачные хранилища (желательно Snowflake), английский B2+. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, B2B-контракт и возможности для роста.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~1 202 900 ₸ оценка
Развитие Big Data платформы на Hadoop 3 и Apache Spark: проектирование ETL/ELT-пайплайнов, оптимизация Spark-приложений, поддержка Data Lake и витрин в ClickHouse. Нужен опыт от 3 лет с Hadoop и Spark, уверенный SQL и понимание распределённых вычислений. Предлагают гибридный формат, ДМС, бонусы и работу в IT-аккредитованной компании.
География удалёнки не уточнена
Специалист по автоматизации на базе ИИ
~1 202 900 ₸ оценка
Нужен специалист, который будет находить рутинные процессы и автоматизировать их с помощью ИИ: строить решения на языковых моделях, связывать CRM, таблицы и мессенджеры, делать чат-ботов и ассистентов. Требуется опыт автоматизации на n8n или Make, уверенный Python или JavaScript/Node.js, работа с API LLM и RAG. Предлагают гибкий формат — офис, гибрид или удалёнка, проектное или постоянное сотрудничество, свободу в выборе инструментов.
География удалёнки не уточнена
Ученый по данным
~1 202 900 ₸ оценка по стеку
Нужен Data Scientist для развития моделей ранжирования и рекомендаций, feature engineering и внедрения ML-решений в production на Python. Требуется опыт внедрения ML-моделей, знание алгоритмов ML, нейросетей для текста, PyTorch/scikit-learn и A/B-тестов. Предлагают гибкий график, удалёнку или офис, наставничество, обучение и полный соцпакет.
География удалёнки не уточнена
Разработчик баз данных
~1 202 900 ₸ оценка по стеку
Компания из сферы логистики ж/д перевозок ищет разработчика баз данных PostgreSQL для усиления команды. Нужно проектировать структуру БД, писать и оптимизировать сложные SQL-запросы и хранимые процедуры на PL/pgSQL, работать с большими объёмами данных. Требуется опыт от 2 лет с PostgreSQL, знание SQL и PL/pgSQL; плюсом будут Oracle, Git и CI/CD. Предлагают полностью удалённую работу, оформление по ТК РФ, технику для работы и полный соцпакет.
География удалёнки не уточнена