Backend / Data Infrastructure Engineer
Стартап в сфере data infrastructure и облачной аналитики ищет инженера для разработки платформы, которая автоматически выбирает оптимальный движок для аналитических запросов. Нужно работать с распределёнными системами, движками запросов, хранилищами и оптимизацией производительности на Python и Rust. Требуется опыт в Data Engineering или Backend, знание баз данных и ETL, плюсом будет опыт с Snowflake, ClickHouse, Iceberg и ранними стартапами. Предлагают полную удалённую занятость.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Backend / Data Infrastructure Engineer Мы — технологический стартап в области Data Infrastructure и Cloud Analytics. Мы разрабатываем платформу, которая оптимизирует выполнение аналитических запросов за счёт автоматического выбора наиболее эффективного query engine на основе скорости, стоимости и производительности. Занятость: полная, удалённо Ключевые технологии -Python -Rust -SQL -Snowflake -DuckDB -Trino -ClickHouse -Apache Iceberg -BigQuery -MotherDuck О роли Мы ищем Backend / Data Infrastructure Engineer для работы над платформой обработки и аналитики данных. Основной фокус роли — распределённые системы, движки баз данных, инфраструктура данных и оптимизация производительности данных. Вы будете работать над ключевыми технологиями продукта, query engine, слоями хранения и системами, обеспечивающими эффективную работу с различными источниками данных и вычислительными средами. Ключевые обязанности -Разрабатывать и поддерживать API query engine для моделирования и тестирования поведения query engine. -Создавать и улучшать data workflows и интеграции с различными вычислительными движками. -Добавлять поддержку новых систем, включая BigQuery, Trino, MotherDuck и другие. -Работать над слоем хранения, оптимизированным для Apache Iceberg и аналитических нагрузок. -Разрабатывать механизмы обеспечения целостности данных между несколькими query engine. -Создавать логику автоматической маршрутизации запросов между Snowflake, DuckDB, Trino и ClickHouse на основе производительности, стоимости и актуальности данных. Работать с логическими планами запросов и их сериализацией. Создавать автоматизированные системы бенчмаркинга для сравнения: -задержки запросов; -пропускной способности; -стоимости; -производительности на реальных нагрузках.
Что ждём от вас
- Опыт в Data Engineering, Data Infrastructure или Backend Engineering.
- Практический опыт работы с распределёнными системами.
- Опыт работы с движками баз данных / data warehouse.
- Понимание ETL и моделирования данных.
- Опыт оптимизации баз данных и тюнинга производительности.
- Опыт работы с Python и Rust.
- Понимание архитектуры query engine будет большим плюсом.
- Опыт работы со Snowflake, Databricks, Dremio, ClickHouse или другими облачными платформами данных.
- Опыт работы с Iceberg, Hudi или Delta Lake — плюс.
- Опыт работы в стартапах на ранней стадии — плюс.
Стек и инструменты
Эта вакансия платит больше рынка
На 43% выше медианы Data/ML по 74 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Strong Middle Data Scientist / AI Engineer
~1 202 900 ₸ оценка
Международная AdTech-компания ищет Strong Middle Data Scientist / AI Engineer для создания и развития AI-агентов, которые анализируют рекламные данные, строят прогнозы и готовят отчёты. Нужны сильный Python, опыт в data science и ML, работа с LLM и AI-агентами, SQL и облачные хранилища (желательно Snowflake), английский B2+. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, B2B-контракт и возможности для роста.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~1 202 900 ₸ оценка
Развитие Big Data платформы на Hadoop 3 и Apache Spark: проектирование ETL/ELT-пайплайнов, оптимизация Spark-приложений, поддержка Data Lake и витрин в ClickHouse. Нужен опыт от 3 лет с Hadoop и Spark, уверенный SQL и понимание распределённых вычислений. Предлагают гибридный формат, ДМС, бонусы и работу в IT-аккредитованной компании.
География удалёнки не уточнена
Специалист по автоматизации на базе ИИ
~1 202 900 ₸ оценка
Нужен специалист, который будет находить рутинные процессы и автоматизировать их с помощью ИИ: строить решения на языковых моделях, связывать CRM, таблицы и мессенджеры, делать чат-ботов и ассистентов. Требуется опыт автоматизации на n8n или Make, уверенный Python или JavaScript/Node.js, работа с API LLM и RAG. Предлагают гибкий формат — офис, гибрид или удалёнка, проектное или постоянное сотрудничество, свободу в выборе инструментов.
География удалёнки не уточнена
Ученый по данным
~1 202 900 ₸ оценка по стеку
Нужен Data Scientist для развития моделей ранжирования и рекомендаций, feature engineering и внедрения ML-решений в production на Python. Требуется опыт внедрения ML-моделей, знание алгоритмов ML, нейросетей для текста, PyTorch/scikit-learn и A/B-тестов. Предлагают гибкий график, удалёнку или офис, наставничество, обучение и полный соцпакет.
География удалёнки не уточнена
Разработчик баз данных
~1 202 900 ₸ оценка по стеку
Компания из сферы логистики ж/д перевозок ищет разработчика баз данных PostgreSQL для усиления команды. Нужно проектировать структуру БД, писать и оптимизировать сложные SQL-запросы и хранимые процедуры на PL/pgSQL, работать с большими объёмами данных. Требуется опыт от 2 лет с PostgreSQL, знание SQL и PL/pgSQL; плюсом будут Oracle, Git и CI/CD. Предлагают полностью удалённую работу, оформление по ТК РФ, технику для работы и полный соцпакет.
География удалёнки не уточнена
Консультант по аннотации данных
~1 202 900 ₸ оценка по стеку
Valkyria — украинская оборонная IT-компания, разрабатывающая AI-решения для DefTech. Нужен консультант по аннотации данных: размечать изображения и видео с дронов, тепловизоров и наземных сенсоров для обучения компьютерного зрения, следить за качеством датасетов и работать в связке с CV/ML-инженерами. Обязателен опыт в MilTech или военная служба, знание военной техники, 1+ год аннотации для CV и английский на уровне Intermediate. Предлагают гибкий формат работы и конкурентную оплату.
География удалёнки не уточнена