Strong Middle Data Scientist / AI Engineer

Что предстоит делать

<p>Наш клиент — международная AdTech-компания, работающая с крупными издателями и медиагруппами. Её платформа объединяет рекламные данные из сотен источников в одно надёжное представление и запускает AI-агентов поверх этих данных, которые помогают командам понимать выручку, готовить отчёты и быстрее принимать решения.</p><p>Мы ищем <strong>Strong Middle Data Scientist / AI Engineer</strong> в продуктовую команду клиента. Вы будете создавать новых AI-агентов, улучшать data science, лежащий в их основе, и поддерживать надёжность существующих функций. Вы будете тесно работать с продуктом и бизнес-стейкхолдерами клиента, поэтому быстрое понимание рекламного бизнеса так же важно, как и технические навыки.</p><p><em><strong>Локация:</strong></em> UA/EU, полностью удалённо. Также рассматриваем украинцев, переехавших в EU.<br><strong><em>Тип занятости:</em></strong> полная занятость, долгосрочно.<br><br><strong>Что вы будете делать:</strong></p><ul><li>Создавать и улучшать AI-агентов, которые анализируют выручку, прогнозируют показатели и готовят инсайты и материалы для встреч.</li><li>Проектировать, как агенты используют инструменты и данные, чтобы их ответы были точными и согласованными.</li><li>Исследовать и исправлять проблемы в ответах AI, такие как некорректные сравнения или несогласованные результаты сгенерированного SQL.</li><li>Создавать функции data science: обнаружение аномалий, алерты, прогнозирование и алгоритмы, которые сопоставляют и связывают рекламные данные.</li><li>Запускать и переносить задачи data science внутри Snowflake.</li><li>Участвовать в новых AI-инициативах, таких как интеграции агентов и MCP server.</li><li>Добавлять мониторинг и проверки качества, чтобы AI-функции оставались надёжными в продакшене.</li><li>Иногда читать и вносить небольшие изменения в Ruby-проекты наряду с основной работой на Python, при поддержке команды.</li></ul><p><strong>Навыки и квалификация:</strong></p><p><strong>Обязательные:</strong></p><ul><li>Сильные навыки Python.</li><li>Прочная база в data science и machine learning: прогнозирование, обнаружение аномалий, оценка моделей.</li><li>Практический опыт создания <nobr>LLM-based</nobr> приложений или AI-агентов (промпты, инструменты, оценка).</li><li>Опыт работы с Claude API (Anthropic) или Amazon Bedrock; знакомство с другими корпоративными LLM-платформами будет плюсом.</li><li>Сильный SQL и опыт работы с облачным хранилищем данных (предпочтительно Snowflake).</li><li>Способность быстро понимать бизнес-контекст и работать напрямую с нетехническими стейкхолдерами.</li><li>Хороший разговорный и письменный английский (B2 и выше).</li></ul><p><strong>Желательные:</strong></p><ul><li>Рабочее знание Ruby, достаточное для чтения и внесения вклада в существующие Ruby-проекты.</li><li>Знание AdTech: ad servers, SSPs, DSPs, programmatic, выручка издателей.</li><li>ML-инструменты, такие как MLflow или Kubeflow, и инструменты для data pipeline (ETL).</li><li>Snowflake container services (SPCS), AWS.</li></ul><p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Официальный B2B-контракт с канадской компанией.</li><li>Компенсация медицинской страховки (для наших сотрудников, находящихся в UA).</li><li>Гибкий рабочий график (начало в <nobr>8.00-11.00</nobr>).</li><li>Выходные согласно украинскому/местному календарю.</li><li>Интересные проекты с возможностями для карьерного роста.</li><li>Сертификации, курсы Udemy, Claude.</li><li>Корпоративные мероприятия, тимбилдинги.</li><li>Подарки и признание от компании.</li><li>Дружелюбная, открытая и поддерживающая командная культура без излишней бюрократии.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/dedicatted/vacancies/375030/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>