Ученый по данным

Что предстоит делать

Навыки: Python. Специализации: Ученый по данным. ## Задачи: - развитие и тюнинг моделей ранжирования и рекомендаций - разработка новых ML-решений и feature engineering - прототипирование и внедрение моделей в production на Python - работа с обучающими выборками и анализ результатов A/B-тестов - улучшение продуктовых метрик ## Требования: - опыт внедрения ML-моделей в productio - знание основных методов и алгоритмов ML - понимание нейросетевых моделей для обработки текста - уверенный Python (NumPy, SciPy, PyTorch, scikit-learn) - знание алгоритмов и структур данных - опыт с A/B-тестами ## Мы предлагаем - Работу в команде экспертов. - Широкий технологический стек, сотни проектов. - Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби. - Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры*). - Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии. - У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи. - Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack. - Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка. - Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills. - 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании. - Уютный мерч. - Полный соцпакет и «белую» зарплату. - Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников. ** Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3*