ML/AI Engineer
Bereke Bank собирает выделенную продуктовую команду, которая с нуля строит внутреннюю платформу AI-агентов: среду исполнения, каталог инструментов и коннекторов, RAG-слой по корпоративным знаниям, а также контур оценки качества и безопасности LLM. Нужен сильный ML/AI-инженер с Python от 4–5 лет, опытом AsyncIO/FastAPI, промышленного RAG и LLM-фреймворков (LangGraph, LangChain, LlamaIndex), плюс Docker, CI/CD и observability через Langfuse. Предлагают гибрид с офисом в Алматы, работу без легаси с прямым влиянием на архитектуру, ДМС и программы развития от банка.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 8 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
Департамент развития AI Bereke Bank создаёт внутреннюю платформу нового поколения: на ней любой сотрудник банка сможет собрать персонального AI-агента из согласованных моделей, корпоративных знаний и инструментов. Мы ищем ML/AI Engineer-инженера, который станет инженерным ядром нашей выделенной продуктовой команды. Стек технологий • Core: Python (асинхронный стек, FastAPI) • AI / LLM: LangGraph, LangChain, LlamaIndex, GigaChain, MCP (Model Context Protocol) • Data & Search: Qdrant (или аналоги), Hybrid Search, GraphRAG, SQL, очереди и брокеры сообщений • Ops & Observability: Docker, CI/CD, Langfuse, современные трейсинг- и мониторинг-системы
- Разрабатывать среду исполнения агентов: ядро платформы на Python (сессии, долгосрочная и контекстная память, планирование, изоляция пользователей, реестр инструментов).
- Создавать каталог коннекторов и навыков: интеграция Confluence, Jira, GitLab, корпоративной почты, DWH и CRM как переиспользуемых инструментов со строгими контрактами, лимитами и политиками доступа.
- Строить слой работы со знаниями (RAG): пайплайны обработки корпоративных документов, эмбеддинги, гибридный поиск, ранжирование и валидация релевантности ответов.
- Выстраивать контур оценки качества (LLM Evaluation): бенчмарки, offline-оценка, LLM-as-a-judge, автотесты и регрессионные прогоны при смене промптов или моделей.
- Обеспечивать Enterprise-безопасность: совместное проектирование с командами ИБ и IAM (технические аккаунты с минимальными правами, обезличивание/маскирование данных перед отправкой в модели, human-in-the-loop подтверждения, аудит).
- Управлять наблюдаемостью и unit-экономикой: трейсинг цепочек вызовов, версионирование, мониторинг расхода токенов и оптимизация стоимости сценариев (целевой ориентир — до 100 ₸ за выполнение).
- Развивать автономность агентов: последовательный переход от read-only ассистентов к сценариям с подтверждением и далее к автономным low-risk операциям.
- Что для нас важно:
- Python от 4–5 лет: глубокое понимание асинхронного программирования (AsyncIO, FastAPI) и опыт промышленной разработки масштабируемых backend-систем.
- Опыт в Agentic AI: практическое понимание декомпозиции задач, вызова инструментов (tool/function calling), протоколов взаимодействия (MCP или аналоги).
- Уверенная работа с LLM-фреймворками: LangGraph / LangChain / LlamaIndex на уровне исходного кода и отладки в production.
- Промышленный RAG: векторные БД (Qdrant или аналоги), чанкинг, эмбеддинги, семантический и гибридный поиск.
- Инженерная культура: Docker, CI/CD, архитектурное проектирование API (контракты, идемпотентность, устойчивость к сбоям), SQL и очереди сообщений.
- LLM Observability & Eval: опыт работы с Langfuse или аналогами, настройка приёмочных датасетов и метрик качества.
- Будет преимуществом:
- Опыт создания платформенных решений / SDK и каталогов API для внутренних разработчиков.
- Знакомство с оркестраторами долгих распределённых процессов (Temporal и др.).
- Опыт с GraphRAG и мультиагентными архитектурами.
- Понимание специфики двуязычных (русско-казахских) языковых моделей и оценки их качества.
- Опыт внедрения AI-ассистентов (Copilot / Cursor / Claude Code) в собственный пайплайн разработки.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,6 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, senior, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
1 262 500 ₸
1 050 000 – 1 750 000 ₸ · 8 вакансий
Международные (USD)
2 029 725 ₸
1 556 123 – 3 157 350 ₸ · 23 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Bereke Bank
11 активных вакансий в компании
Инженер по автоматизации тестирования (Java)
~625 000 – 800 000 ₸ оценка
Нужен инженер по автоматизации тестирования, который будет писать и поддерживать автотесты на Java в готовом фреймворке, ревьюить код коллег и участвовать во внедрении AI-инструментов. Требуется от 3 лет в автоматизации, из них минимум 2 года на Java, уверенное владение TestNG, REST Assured, Selenide/Selenium, SQL и CI/CD. Предлагают гибридный график 5/2, стабильный оклад с годовым бонусом до 2 окладов, ДМС и карьерный рост в банковской сфере.
Middle Data Scientist
~650 000 ₸ оценка
В Департамент CVM массового кредитования Bereke Bank ищут Middle Data Scientist для построения propensity-моделей и рекомендательной системы NBA. Нужны уверенный Python (pandas, scikit-learn, бустинги), SQL, опыт бинарной классификации и A/B-тестов, понимание рекомендательных систем. Предлагают официальное трудоустройство в крупном банке, гибридный или удалённый формат в Алматы и сильную инженерную культуру.
Ведущий инженер по автоматизации тестирования (Java)
~475 000 ₸ оценка по стеку
Нужен ведущий инженер по автоматизации тестирования на Java, который возьмёт на себя существующий тест-фреймворк, проведёт его ревизию и разовьёт до уровня, пригодного для использования всей командой. Предстоит собрать кор-команду автоматизаторов из 2–3 человек, выстроить программу обучения ручных тестировщиков до фулстек-QA и внедрить автоматизацию в пять продуктовых команд. Требуется 5+ лет в автоматизации на Java, из них 2+ года в роли техлида, опыт проектирования фреймворка с нуля и уверенное владение JUnit 5/TestNG, REST Assured, Selenide/Selenium, Allure, Maven/Gradle, GitLab CI/Jenkins и Docker. Предлагают стабильный оклад с годовым бонусом до 2 окладов, ДМС, соцпакет и гибридный график 5/2.
Системный аналитик
~427 000 – 700 000 ₸ оценка
Нужен системный аналитик с опытом от 3 лет, который будет разбирать бизнес-процессы, проектировать сценарии AI-агентов и описывать интеграции с Confluence, Jira, GitLab, CRM и другими системами. Требуются BPMN, REST/JSON, OpenAPI, SQL, работа с требованиями безопасности и постановка задач разработке. Предлагают график 5/2 с гибридом после испытательного срока, стабильный оклад, годовой бонус до 2 окладов, ДМС и соцпакет.
Похожие вакансии
6 вакансий
Главный BI-разработчик
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
AITAS ищет главного BI-разработчика: строить отчёты и интерактивные дашборды в Power BI, писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из CRM, ERP, API и Excel, следить за качеством данных и оптимизировать производительность. Нужен опыт в Power BI от 1–3 лет, уверенный SQL (JOIN, CTE, оконные функции), понимание DWH, ETL/ELT и моделирования данных, английский для чтения документации. Плюсом будут Tableau, Qlik Sense и другие продукты Microsoft.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
Аналитик системы мотивации
~650 000 ₸ оценка
Нужно развивать систему мотивации сотрудников банка: считать бонусы по KPI, анализировать показатели эффективности и готовить отчетность. Требуются уверенный SQL, Power BI и Excel, опыт в аналитике и работе с большими данными. Предлагают стабильный доход с квартальными и годовыми премиями, обучение, ДМС-льготы и современный офис рядом с парком.
Дата-инженер
Нужен дата-инженер, который примет на себя корпоративное хранилище данных на PostgreSQL и ClickHouse с оркестрацией в Airflow и будет отвечать за него целиком. Первая крупная задача — восстановить ссылочную структуру терабайтной исторической базы 1С, дальше — DAG-и, слои хранилища, витрины и качество данных. Требуют от 5 лет опыта, продакшен-навыки Airflow, сильный SQL и Python; предлагают официальное оформление по ТК РК, график 5/2 в офисе и соцпакет с ДМС.
Ведущий аналитик
~650 000 ₸ оценка
Аналитик данных в лизинговой компании BCC Leasing (дочерняя структура Банка ЦентрКредит). Нужно систематизировать и обрабатывать данные, строить отчёты и дашборды, автоматизировать пайплайны на базе Excel, SQL, Python и Power BI. Требуется профильное образование и опыт в аналитике от года, знание SQL обязательно, Python и CRM будут плюсом. Предлагают оформление по ТК РК, график 5/2, квартальные KPI-бонусы, медстраховку и офис в Алматы.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.