ML-инженер (LLM)
Разработка прикладных решений на базе open-source LLM: от прототипирования и выбора модели до адаптации, дообучения и интеграции в продуктовый контур. Нужен уверенный Python, опыт с FastAPI, PostgreSQL, LangChain/LangGraph, RAG-пайплайнами и инференс-фреймворками вроде vLLM. Предлагают 100% удалённую работу, технику от компании, обучение и прозрачный карьерный рост.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 127 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
- Разработка прикладных решений на базе open-source LLM под различные бизнес-сценарии — от прототипирования и выбора модели до её адаптации и интеграции в продуктовый контур.
- Адаптация и, при необходимости, дообучение моделей под специфику предметной области и требования бизнеса.
- Проектирование и разработка агентных систем: описание логики взаимодействия агентов, построение графов выполнения, управление состоянием, контекстом и маршрутизацией запросов.
- Проектирование, написание и оптимизация системных и пользовательских промптов, а также создание переиспользуемых skills и инструментов для LLM-агентов.
- Разработка программной и сервисной обвязки для запуска моделей, управления инференсом и предоставления доступа к AI-функциональности через API.
- Интеграция агентов с внутренними и внешними системами, базами данных, API и корпоративными сервисами.
- Подготовка данных для работы моделей: сбор, очистка, структурирование, разметка и формирование обучающих и тестовых выборок.
- Участие в выводе разработанных решений в промышленную эксплуатацию, мониторинге их работы и дальнейшем улучшении на основе обратной связи.
Что ждём от вас
- Опыт разработки LLM-решений
- Практический опыт разработки, развёртывания и адаптации больших языковых моделей
- Опыт работы с инференс фреймворками vLLM, SGLang и др.
- Реализация прикладных кейсов на базе open-source или собственных LLM.
- Опыт дообучения и fine-tuning больших языковых моделей под конкретные бизнес-задачи.
- Разработка программной обвязки (LLM/Agent Harness) для запуска, тестирования, оценки и интеграции моделей.
- Опыт проектирования и разработки LLM-агентов с использованием LangChain и LangGraph.
- Опыт создания RAG-пайплайнов: подготовка и индексация данных, поиск релевантного контекста, формирование промптов и генерация ответа.
- Опыт работы с мультимодальными моделями и данными, включая текст и изображения.
- Опыт Python-разработки
- Уверенное владение Python и опыт разработки production-ready решений.
- Разработка API и сервисных эндпоинтов с использованием FastAPI.
- Опыт работы с PostgreSQL: подключение к базе данных, проектирование взаимодействия с БД и написание SQL-запросов.
- Разработка алгоритмической и сервисной обвязки вокруг AI/ML-логики.
- Создание эндпоинтов для предоставления доступа к AI-моделям и результатам их работы.
- Опыт интеграции AI-компонентов с внутренними и внешними информационными системами.
- Условия: ● Наша компания является аккредитованной ИТ-компанией (есть возможность оформления ИТ ипотеки)
- Мы предлагаем работу в команде профессионалов с богатым опытом в крутых технологичных проектах, готовых делиться своими знаниями
- У нас в компании проектная организационная структура, все возникшие вопросы решаются оперативно. Мы готовы слышать своих сотрудников!
- Мы работаем на разных проектах с различным технологическим стеком. Это отличная возможность для роста компетенций наших сотрудников!
- Мы предлагаем прозрачный карьерный рост, программу личного развития, включающую внешнее и внутреннее обучение
- Мы предлагаем 100% удаленную работу на территории РФ. Для работы мы предоставим всю необходимую технику.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~704 540 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Azure Data Engineer
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Data Scientist / MLE
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.
RevOps / Business Systems Analyst
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по RevOps, который разбирается в бизнес-процессах Sales, Customer Success и Finance и превращает бизнес-проблемы в аналитику и автоматизации. Работа с CRM (HubSpot, Bitrix24), базами данных, BI-дашбордами и AI-агентами, самостоятельное написание кода не обязательно, но нужно понимать SQL и логику систем. Требуют 3+ года опыта, английский от B2; предлагают удалёнку, гибкий график и опционы.