Middle ML Engineer
Вакансия для ML-специалиста: предстоит исследовать и разрабатывать мультиагентные ML-ядра и LLM-решения для здравоохранения. Нужно анализировать данные, проверять гипотезы, интегрировать модели и доводить их до продакшена, используя Python и современные ML-фреймворки.
Эта вакансия платит больше рынка
На 15% выше медианы Data/ML по 65 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Работа включает исследование и разработку мультиагентных ML-ядра и LLM-решений в сфере здравоохранения: анализ данных, формулирование и проверка гипотез, интеграция моделей, полный цикл ML-разработки до production, использование современных фреймворков и Python ML-стека.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер по машинному обучению (ML Infrastructure)
~2 070 768 ₸ оценка
Вакансия инженера по инфраструктуре машинного обучения. Задача — создавать и развивать масштабируемую инфраструктуру для ML-моделей, выводить их в продакшн, автоматизировать процессы и внедрять ответственный ИИ. Требуется опыт работы с облачными технологиями и ML-пайплайнами.
Аналітик даних, джерел і якості даних
Шукають аналітика даних для проєкту U-RESTORE, який займатиметься оцінкою та валідацією даних для формування показників Паспорта громади. Потрібен досвід роботи з даними різних форматів (Excel, PDF, Word), вміння структурувати інформацію та перевіряти якість даних. Пропонують контрактну роботу на 6 місяців, вимагається вища освіта у статистиці/економіці/аналізі даних та вільне володіння українською.
ML Engineer
~2 070 768 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по машинному обучению и LLM: разработка production-решений с RAG-пайплайнами, внедрение ML-моделей как сервисов, работа с Python, MLOps и Big Data. Требуется опыт в деплое моделей и оркестрации.
Инженер ML / Data Engineer
~2 070 768 ₸ оценка
Инженер ML / Data Engineer будет заниматься внедрением моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию, взаимодействуя с Data Scientist. В задачи входит анализ технических заданий, создание прототипов, поддержка витрин данных и написание документации. Требуется опыт в ML и работе с данными.
Разработчик моделей глубокого обучения для персонализации
~2 070 768 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по машинному обучению: нужно разрабатывать и улучшать модели глубокого обучения для персонализации (ранжирование и рекомендации) на туристической платформе Expedia. Требуется опыт в ML и интеграции решений в продакшн.
Trainee AI/ML Engineer
~1 331 500 ₸ оценка
Начальная роль в разработке и внедрении внутренних AI-решений: оптимизация бизнес-процессов с помощью LLM и ML, автоматизация, работа с эмбеддингами и векторными базами данных. Подходит для начинающих специалистов, работа будет проходить под менторством опытных AI-инженеров.