Инженер по машинному обучению (ML Infrastructure)
Вакансия инженера по инфраструктуре машинного обучения. Задача — создавать и развивать масштабируемую инфраструктуру для ML-моделей, выводить их в продакшн, автоматизировать процессы и внедрять ответственный ИИ. Требуется опыт работы с облачными технологиями и ML-пайплайнами.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 145 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Работа над созданием и развитием масштабируемой инфраструктуры машинного обучения для решений в области интеллектуальной аналитики недвижимости. Сотрудничество с инженерами по машинному обучению для вывода моделей в продакшн с акцентом на cloud-native технологии, автоматизацию и практики ответственного ИИ. Обеспечение крупномасштабного обучения, развертывания и мониторинга.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Jobgether
78 активных вакансий в компании
Руководитель команды киберзащиты
~3 157 921 ₸ оценка
Ищем руководителя команды киберзащиты, который будет развивать SOC, управлять обнаружением угроз, реагированием на инциденты и устранением уязвимостей. Требуется опыт в кибербезопасности и управлении командой. Работа полностью удаленная в Европе.
Старший Full Stack разработчик
~2 277 845 ₸ оценка
Ищем старшего Full Stack разработчика для работы над международными проектами. Нужно знать React, Node.js или Python, опыт работы в Agile-командах. Предлагают полную удаленку и работу над современными платформами.
QA инженер
~1 056 900 ₸ оценка
Ищем первого QA-инженера для быстрорастущей SaaS-платформы. Вы будете создавать автоматизированные тесты, внедрять стандарты качества и сотрудничать с командами разработки и продукта. Есть возможность роста до руководящей позиции в QA.
Founding AI Platform Engineer (MLOps / Backend)
~1 517 600 ₸ оценка
Вакансия предполагает проектирование и разработку инфраструктуры для AI-платформы, включая MLOps, бэкенд-сервисы, облачные технологии, CI/CD и мониторинг. Требуется опыт в DevOps и MLOps, а также умение работать в команде с ML-специалистами. Предлагается участие в создании надежных и масштабируемых решений для управления моделями.
Похожие вакансии
6 вакансийАналітик даних, джерел і якості даних
Шукають аналітика даних для проєкту U-RESTORE, який займатиметься оцінкою та валідацією даних для формування показників Паспорта громади. Потрібен досвід роботи з даними різних форматів (Excel, PDF, Word), вміння структурувати інформацію та перевіряти якість даних. Пропонують контрактну роботу на 6 місяців, вимагається вища освіта у статистиці/економіці/аналізі даних та вільне володіння українською.
ML Engineer
~2 070 768 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по машинному обучению и LLM: разработка production-решений с RAG-пайплайнами, внедрение ML-моделей как сервисов, работа с Python, MLOps и Big Data. Требуется опыт в деплое моделей и оркестрации.
Инженер ML / Data Engineer
~2 070 768 ₸ оценка
Инженер ML / Data Engineer будет заниматься внедрением моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию, взаимодействуя с Data Scientist. В задачи входит анализ технических заданий, создание прототипов, поддержка витрин данных и написание документации. Требуется опыт в ML и работе с данными.
Разработчик моделей глубокого обучения для персонализации
~2 070 768 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по машинному обучению: нужно разрабатывать и улучшать модели глубокого обучения для персонализации (ранжирование и рекомендации) на туристической платформе Expedia. Требуется опыт в ML и интеграции решений в продакшн.
Middle ML Engineer
Вакансия для ML-специалиста: предстоит исследовать и разрабатывать мультиагентные ML-ядра и LLM-решения для здравоохранения. Нужно анализировать данные, проверять гипотезы, интегрировать модели и доводить их до продакшена, используя Python и современные ML-фреймворки.
AI-инженер
AI-инженер будет разрабатывать и сопровождать AI- и GenAI-приложения, помогать клиентам внедрять и интегрировать продуктивные решения на основе ИИ, а также участвовать в консалтинге и воркшопах. Требуется опыт в разработке и интеграции AI-решений.