Аналітик даних, джерел і якості даних
Шукають аналітика даних для проєкту U-RESTORE, який займатиметься оцінкою та валідацією даних для формування показників Паспорта громади. Потрібен досвід роботи з даними різних форматів (Excel, PDF, Word), вміння структурувати інформацію та перевіряти якість даних. Пропонують контрактну роботу на 6 місяців, вимагається вища освіта у статистиці/економіці/аналізі даних та вільне володіння українською.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 444 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Аналитик данных, источников и качества данных будет отвечать за оценку наличия, доступности и качества данных, необходимых для формирования показателей Паспорта общины. Эксперт будет определять источники и их распорядителей, а также разрабатывать практические подходы к сбору и проверке данных. ### Объем задачи - Обрабатывать информацию по показателям, полученную от распорядителей данных, территориальных общин, областных военных администраций (ОВА) и других источников, включая материалы в форматах Excel, Word и PDF, официальные письма и приложения к ним. - Определять, формируются ли данные для каждого показателя на уровне территориальной общины. - Устанавливать источник данных, распорядителя, поставщика и первичное место их формирования. - Уточнять единицы измерения, периодичность, временные и территориальные разрезы данных. - Сопоставлять имеющиеся источники с показателями Паспорта общины и определять пробелы в доступности данных. - Оценивать полноту, актуальность, сопоставимость и стабильность источников во времени. - Выявлять и документировать расхождения между данными территориальных общин и соответствующих распорядителей. - Определять, какие показатели могут формироваться на основе государственных реестров, официальной статистики или административных информационных систем, а какие требуют сбора непосредственно от общин. - Формировать и поддерживать карту источников с привязкой каждого показателя к источнику, распорядителю, поставщику и территориальному уровню. - Определить критерии и алгоритмы проверки данных. - Сопровождать сбор данных во время масштабирования на территориальные общины в других регионах. - Анализировать полноту заполнения Паспорта общины, ошибки и проблемы с получением данных, а также определять вопросы качества, требующие дальнейшей проработки. - Подготовить рекомендации по совершенствованию сбора и проверки данных, валидации источников и повышению надежности системы показателей Паспорта общины. ### Квалификационные требования - Высшее образование в сфере статистики, экономики, анализа данных, социальных наук или в смежных областях. - Не менее 3 лет опыта работы с данными и документами различных форматов и источников. - Опыт работы с Excel-таблицами, документами в форматах PDF и Word и неструктурированными ответами. - Умение структурировать информацию и создавать реестры. - Навыки проверки качества, полноты и согласованности данных. - Понимание административных данных, реестров и информационных систем. - Внимательность к деталям и способность документировать источник каждого вывода. - Свободное владение украинским языком; знание английского языка на рабочем уровне будет преимуществом. ### Ключевые результаты работы и сроки - **Месяц 1:** разработана унифицированная структура описания источников данных и критерии оценки их качества. - **Месяцы 2–3:** сформирована и верифицирована матрица «показатель — источник — уровень — доступность». - **Месяц 4:** подготовлена карта источников данных и отчет о пробелах и рисках качества. - **Месяц 5:** обеспечено сопровождение сбора данных и мониторинг полноты заполнения во время этапа масштабирования. - **Месяц 6:** проведен анализ результатов начального этапа масштабирования и подготовлены финальные рекомендации по источникам данных и валидации. ### Ключевые показатели эффективности (KPI) - Подготовлены практические рекомендации по совершенствованию сбора и проверки данных. - Проанализированы результаты начального этапа масштабирования по полноте, качеству и доступности данных. - Задокументированы все существенные расхождения и риски качества данных. - Для всех источников зафиксированы распорядитель, территориальный уровень и способ получения данных. - Для 100% показателей финального перечня определен основной или потенциальный источник данных. ### Пакет документов и подача заявки Заявки будет рассматривать **оценочная комиссия**. Процесс отбора будет включать: - проверку соответствия формальным требованиям; - техническое оценивание кандидатов; - проверку рекомендаций при необходимости. *Заинтересованные кандидаты должны **отправить** нижеуказанные документы до **01.09.2026** на адрес* [email protected]: - мотивационное письмо или краткое сообщение о заинтересованности с указанием соответствующей позиции; - резюме (CV); - копию диплома — по запросу; - примеры релевантных аналитических, методологических или статистических работ, а также работ, связанных с анализом данных, — при наличии; - контактные данные лиц, которые могут предоставить профессиональные рекомендации. **В теме письма** необходимо указать **название позиции**, на которую подается заявка. Подробнее о вакансии и условиях — [Эксперты/ки U-RESTORE по вопросам статистики общин | Гражданское Пространство](https://www.prostir.ua/?jobs=ekspertyky-u-restore-z-pytan-statystyky-hromad&utm_source=chatgpt.com) [Откликнуться на вакансию](https://jobs.dou.ua/companies/ukrstat/vacancies/370391/#reply-btn-id)
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Державна служба статистики України
2 активные вакансии в компании
Junior Azure DevOps Engineer
~632 679 – 1 265 358 ₸ оценка
Junior Azure DevOps Engineer в державну установу України. Потрібен фахівець з базовим досвідом Azure, CI/CD та Kubernetes. Робота передбачає управління хмарною інфраструктурою, налаштування моніторингу та участь у релізному процесі. Пропонують офіційне працевлаштування, соцпакет та можливість частково віддаленої роботи.
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер по машинному обучению (ML Infrastructure)
~2 070 768 ₸ оценка
Вакансия инженера по инфраструктуре машинного обучения. Задача — создавать и развивать масштабируемую инфраструктуру для ML-моделей, выводить их в продакшн, автоматизировать процессы и внедрять ответственный ИИ. Требуется опыт работы с облачными технологиями и ML-пайплайнами.
ML Engineer
~2 070 768 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по машинному обучению и LLM: разработка production-решений с RAG-пайплайнами, внедрение ML-моделей как сервисов, работа с Python, MLOps и Big Data. Требуется опыт в деплое моделей и оркестрации.
Инженер ML / Data Engineer
~2 070 768 ₸ оценка
Инженер ML / Data Engineer будет заниматься внедрением моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию, взаимодействуя с Data Scientist. В задачи входит анализ технических заданий, создание прототипов, поддержка витрин данных и написание документации. Требуется опыт в ML и работе с данными.
Разработчик моделей глубокого обучения для персонализации
~2 070 768 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по машинному обучению: нужно разрабатывать и улучшать модели глубокого обучения для персонализации (ранжирование и рекомендации) на туристической платформе Expedia. Требуется опыт в ML и интеграции решений в продакшн.
Middle ML Engineer
Вакансия для ML-специалиста: предстоит исследовать и разрабатывать мультиагентные ML-ядра и LLM-решения для здравоохранения. Нужно анализировать данные, проверять гипотезы, интегрировать модели и доводить их до продакшена, используя Python и современные ML-фреймворки.
AI-инженер
AI-инженер будет разрабатывать и сопровождать AI- и GenAI-приложения, помогать клиентам внедрять и интегрировать продуктивные решения на основе ИИ, а также участвовать в консалтинге и воркшопах. Требуется опыт в разработке и интеграции AI-решений.