Middle Analytics Engineer / Data Analyst
Ищем Middle Analytics Engineer / Data Analyst для построения пайплайнов данных и аналитики в крупном проекте. Требуются сильные SQL, Python (pandas, numpy), опыт с BI-инструментами и базами данных. Предлагаем удаленную работу, менторство и возможности роста.
Зарплата ниже рынка
На 82% ниже медианы Data/ML по 46 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
<p>Мы ищем сильного специалиста уровня middle для присоединения к нашей динамичной команде на должность Analytics Engineer / Data Analyst. Эта позиция сочетает в себе инженерию данных для аналитики с предоставлением бизнес-ориентированных инсайтов. В настоящее время мы формируем техническое ядро нашей команды для крупномасштабного проекта, запуск которого состоится через <nobr>1–3 месяца</nobr>.</p><p> </p><p><strong>Необходимые навыки:</strong></p><ul><li>Подтвержденный опыт построения и поддержки пайплайнов данных и моделей данных.</li><li>Отличные навыки SQL (оптимизация, сложные запросы).</li><li>Хорошее знание Python (pandas, numpy).</li><li>Опыт работы с базами данных и хранилищами данных.</li><li>Опыт работы с BI-инструментами.</li><li>Знание статистики и умение применять критическое мышление.</li><li>Высокая внимательность к деталям.</li><li>Базовые знания концепций ML (будет плюсом).</li></ul><p> </p><p><strong>Обязанности:</strong></p><ul><li>Проектирование, разработка и поддержка пайплайнов данных для BI-отчетности, генерации признаков и аналитических нужд.</li><li>Поддержка и оптимизация моделей данных, используемых для аналитики и отчетности.</li><li>Тесное сотрудничество с бизнес-стейкхолдерами для понимания требований и их преобразования в решения, основанные на данных.</li><li>Предоставление четких и действенных аналитических инсайтов командам Data Science, Engineering и бизнес-командам.</li><li>Мониторинг качества данных и обеспечение согласованности данных в пайплайнах и слоях отчетности.</li><li>Проведение углубленного анализа сложных бизнес- и технических вопросов.</li></ul><p> </p><p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Конкурентоспособный компенсационный пакет.</li><li>Профессиональное наставничество и руководство от опытных членов команды.</li><li>Возможности для профессионального роста и непрерывного обучения.</li><li>Динамичная и коллаборативная рабочая среда с непосредственным участием в принятии бизнес-решений.</li><li>Гибкий график работы (удаленно).</li></ul><h3>Требуемые языки</h3><p>Английский B2 — Upper-IntermediateУкраинский — Родной</p><p>Python, SQL, BI Tableau, Data Quality, ETL, Data Modelling</p><h3>О компании DataObrii</h3><p>DataObrii — это высокотехнологичная консалтинговая фирма, специализирующаяся на науке о данных, машинном обучении и Интернете вещей с использованием ИИ. Наша команда состоит из опытных специалистов по данным, python-инженеров, devops, инженеров-электронщиков и бизнес-аналитиков, стремящихся предоставлять инновационные решения, основанные на данных, которые повышают эффективность бизнес-аналитики. Мы делаем упор на непрерывное совершенствование, отслеживание текущих и новых технологий, а также предоставление полных, своевременных и эффективных решений.<br><br><strong>Наши ценности:</strong></p><ul><li><strong>Эффективность:</strong> Мы используем гибкий подход для обеспечения своевременной поставки высококачественных решений. Это обеспечивает быстрые циклы поставки, быстрые и эффективные решения, итеративный переход от разработки PoC до полностью готовых производственных систем.</li><li><strong>Профессионализм:</strong> Наше стремление к совершенству побуждает нас добиваться успеха для наших клиентов. Это включает как техническую, так и этическую компетентность, требуемую от всех наших сотрудников.</li><li><strong>Креативность:</strong> Мы используем дизайн-мышление для разработки инновационных решений, решающих сложные бизнес-задачи.</li><li><strong>Забота:</strong> Мы уделяем время изучению бизнес-моделей наших клиентов, чтобы предоставлять индивидуальные решения, соответствующие их целям.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/dataobrii/vacancies/327210/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийPower BI разработчик
Разработка BI-решений на Power BI для заказчиков из США и Европы. Требуется опыт от 2 лет, знание DAX, Power Query и SQL. Предлагают удаленную работу, зарплату до $3000 и профессиональный рост.
Аналитик данных (BI-аналитик)
~2 161 160 ₸ оценка
BI-аналитик в крупную аптечную сеть. Задачи: аналитика продаж, CRM-сегментов, автоматизация отчетности, работа с BI-дашбордами. Требуется SQL и опыт в BI. Удаленная работа, ДМС, обучение за счет компании.
Аналитик CRM-кампаний / Data Analyst
~2 161 160 ₸ оценка
Аналитик будет заниматься A/B тестированием CRM-кампаний, анализом их эффективности и созданием дашбордов. Нужны продвинутый SQL и знание статистики, Python и BI будут плюсом. Компания предлагает удаленную работу, ДМС и возможности для роста.
Data Engineer / Инженер данных
~2 161 160 ₸ оценка
Ищем инженера данных для построения надежного data-конвейера. Нужно проектировать витрины в MS SQL, оптимизировать запросы, разрабатывать ETL-пайплайны с Kafka и автоматизировать процессы с Python в Яндекс Облаке. Предлагают гибридный или удаленный формат, ДМС и годовое премирование.
Middle Data Engineer (FitMe)
~1 534 098 ₸ оценка
Ищем Middle Data Engineer для работы над фитнес-приложением FitMe. Нужно разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны, интегрироваться с внешними источниками данных и оптимизировать запросы в Redshift. Требуется 1-2 года опыта в data engineering, знание AWS, Redshift, Airflow, Python и SQL. Предлагаем полную удаленку, гибкий график и соцпакет.
Data Analyst (Operations Research)
~2 161 160 ₸ оценка
Шукають аналітика даних з фокусом на математичне моделювання та оптимізацію бізнес-процесів в агросфері. Потрібен досвід від 3 років, володіння Python, SQL, Power BI та методами дослідження операцій. Компанія пропонує стабільну роботу, професійний розвиток та вплив на реальні виробничі задачі.