Middle Data Engineer (FitMe)
Ищем Middle Data Engineer для работы над фитнес-приложением FitMe. Нужно разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны, интегрироваться с внешними источниками данных и оптимизировать запросы в Redshift. Требуется 1-2 года опыта в data engineering, знание AWS, Redshift, Airflow, Python и SQL. Предлагаем полную удаленку, гибкий график и соцпакет.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
<p><b>О нас:</b> <br>Gismart — это ценностно-ориентированный разработчик мобильных приложений с сильными позициями на рынках приложений для здоровья и благополучия, утилит и музыки. Недавно мы достигли значительной вехи — более 1 миллиарда загрузок по всему миру, сделав шаг к нашей миссии по улучшению благополучия людей во всем мире. Имея штаб-квартиру в Лондоне, Великобритания, Gismart является динамичной глобальной компанией, охватывающей Европу и далеко за ее пределами. Наша решительная команда состоит из 250 человек, которые привносят в компанию разнообразие, креативность, инновации и неустанную энергию. Gismart объединяет профессионалов из разных областей — развлечений, музыки и технологий, что позволяет нам использовать сильные стороны друг друга и добиваться успеха как команда.</p><p><b>Наша миссия:</b> <br>Стать ступенькой на пути наших клиентов к самосовершенствованию.</p><p><b>Наши ценности:</b></p><ul><li><b>D</b>елать то, что важно (Deliver what matters)</li><li><b>R</b>еспект и поддержка других (Respect and support others)</li><li><b>I</b>нициативность и ответственность (Initiate and own)</li><li><b>V</b>ысказывать открыто (Voice openly)</li><li><b>E</b>ыполнять качественно (Execute with quality)</li></ul><p>Если вы увлечены разработкой мобильных приложений и хотите присоединиться к компании, которая меняет индустрию, Gismart — это место для вас. Мы предлагаем захватывающие карьерные возможности, поддерживающую корпоративную культуру и шанс внести вклад в работу команды, которая оказывает реальное влияние. Для получения дополнительной информации о Gismart посетите <a href="https://gismart.com/" target="_blank">gismart.com</a>.</p><p><b>О проекте</b></p><p>FitMe — это фитнес-приложение, созданное для людей, которые хотят оставаться активными без длительных и повторяющихся тренировок. Оно предлагает короткие, легкие в выполнении программы, которые можно делать дома без оборудования. FitMe идеально подходит для занятых людей, которые хотят поддерживать свое здоровье, повышать уровень энергии и хорошо чувствовать себя каждый день — без посещения спортзала или многочасовых занятий.</p><p><b>Чем вы будете заниматься:</b></p><ul><li>Поддержка заинтересованных сторон: ad-hoc проверка цифр, расследование расхождений между дашбордами, обеспечение доступности BI-платформы.</li><li>Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов для аналитических отчетов (когортная выручка, LTV, удержание, KPI по креативам, аналитика после покупки).</li><li>Поддержка моделей атрибуции (Web↔Mobile маппинг, разрешение мультилокальных когорт по стоимости, last-click против сырых событий).</li><li>Интеграции с внешними источниками: Meta Marketing API, AppsFlyer, AppMetrica, Stripe, Tableau Server (TSC), Birch.</li><li>Обеспечение качества данных: проверки схемы/свежести/объема, обнаружение битых снепшотов, фильтрация бот-трафика.</li><li>Оптимизация производительности запросов и процедур в Redshift.</li><li>Сотрудничество с BI-командой, аналитиками Product / UA / Billing.</li></ul><p><b>Ключевые квалификации:</b></p><ul><li><nobr>1-2</nobr> года коммерческого опыта в data engineering / analytics engineering / BI-разработке.</li><li>Опыт работы с концепциями data warehouse, data lake и data lakehouse.</li><li>Подтвержденный опыт проектирования, внедрения и поддержки ETL/ELT-пайплайнов.</li><li>Опыт работы с AWS, Amazon Redshift, Apache Airflow.</li><li>Продвинутый SQL, практический опыт написания production-ready кода на Python.</li><li>Готовность разбираться в бизнес-логике (подписки, монетизация, атрибуция) — при поддержке команды.</li></ul><p><i>Будет плюсом:</i></p><ul><li>Опыт работы с Infrastructure as Code (Terraform).</li><li>Опыт работы с dbt, Apache Spark, Apache Iceberg.</li><li>Опыт работы со стеком UA-атрибуции (AppsFlyer, AppMetrica, Adjust, SKAN, GA4) и UA cost API (Meta, Google Ads, TikTok, AppLovin).</li></ul><p><b>Преимущества для сотрудников:</b></p><ul><li>Культура Remote-First: Наша команда разнообразна и обширна, как и наш продуктовый портфель. Мы предоставляем гибкий график работы и позволяем вам работать в любой точке мира, удаленно или в одном из наших корпоративных хабов.</li><li>Компенсация коворкинга: Мы предоставляем 100% компенсацию за коворкинги в Украине (кроме Киева, где у нас есть уютный и автономный хаб) и 50% компенсацию за коворкинги по всему миру, чтобы у каждого было комфортное и вдохновляющее рабочее место.</li><li>Бесплатные обеды в офисе: Мы хотим, чтобы вы оставались энергичными и сосредоточенными, поэтому мы предоставляем вкусные бесплатные обеды для всех, кто работает из наших хабов. Это одной заботой меньше во время продуктивного рабочего дня.</li><li>Политика государственных праздников: Gismart соблюдает государственные праздники по украинскому или польскому календарю. Сотрудники, работающие в других локациях, имеют право на 12 государственных праздников в год.</li><li>100% компенсация больничных.</li><li>Психическое и физическое здоровье: Чтобы помочь вам оставаться счастливыми и здоровыми, Gismart частично покроет вашу медицинскую страховку, спортивные занятия, расходы на терапию.</li><li>Политика личного оборудования: Конечно, мы предоставим вам все необходимое оборудование или покроем расходы на обслуживание ваших собственных инструментов.</li><li>Личное обучение и развитие: Мы любим видеть, как вы учитесь и растете, поэтому Gismart покроет 70% стоимости ваших курсов профессионального развития. Мы также оплатим 100% корпоративных курсов английского языка.</li><li>Политика отпусков: Каждый сотрудник получает 18 рабочих дней оплачиваемого отпуска и 3 личных дня в год, с добавлением одного дополнительного дня за каждый год работы в Gismart.</li><li>Корпоративные мероприятия: Мы придерживаемся подхода remote-first, но мы любим встречаться лично. При любой возможности мы организуем корпоративные мероприятия и тимбилдинги во всех хабах Gismart.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/gismart_com/vacancies/360504/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных (BI-аналитик)
~2 161 160 ₸ оценка
BI-аналитик в крупную аптечную сеть. Задачи: аналитика продаж, CRM-сегментов, автоматизация отчетности, работа с BI-дашбордами. Требуется SQL и опыт в BI. Удаленная работа, ДМС, обучение за счет компании.
Аналитик CRM-кампаний / Data Analyst
~2 161 160 ₸ оценка
Аналитик будет заниматься A/B тестированием CRM-кампаний, анализом их эффективности и созданием дашбордов. Нужны продвинутый SQL и знание статистики, Python и BI будут плюсом. Компания предлагает удаленную работу, ДМС и возможности для роста.
Data Engineer / Инженер данных
~2 161 160 ₸ оценка
Ищем инженера данных для построения надежного data-конвейера. Нужно проектировать витрины в MS SQL, оптимизировать запросы, разрабатывать ETL-пайплайны с Kafka и автоматизировать процессы с Python в Яндекс Облаке. Предлагают гибридный или удаленный формат, ДМС и годовое премирование.
Data Analyst (Operations Research)
~2 161 160 ₸ оценка
Шукають аналітика даних з фокусом на математичне моделювання та оптимізацію бізнес-процесів в агросфері. Потрібен досвід від 3 років, володіння Python, SQL, Power BI та методами дослідження операцій. Компанія пропонує стабільну роботу, професійний розвиток та вплив на реальні виробничі задачі.
Data Engineer (ETL/ELT)
~2 161 160 ₸ оценка
Крупная розничная сеть ищет Data Engineer для разработки и поддержки ETL/ELT-пайплайнов. Нужен опыт от 3 лет с Airflow, Spark, SQL и Python. Предлагают стабильную работу, соцпакет и возможности для роста.
Data Engineer (ETL/ELT)
~2 161 160 ₸ оценка
Data Engineer для разработки и поддержки пайплайнов данных в крупной розничной сети. Нужен опыт с Airflow, Spark, SQL и Python от 3 лет. Предлагают стабильную работу, соцпакет и возможности обучения.