Data Engineer / Инженер данных
Ищем инженера данных для построения надежного data-конвейера. Нужно проектировать витрины в MS SQL, оптимизировать запросы, разрабатывать ETL-пайплайны с Kafka и автоматизировать процессы с Python в Яндекс Облаке. Предлагают гибридный или удаленный формат, ДМС и годовое премирование.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 86 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Команде аналитики требуется технический специалист, который возьмет на себя построение надежного data-конвейера, освободив аналитиков от сложной технической работы с сырыми данными и оптимизацией инфраструктуры. Ваши задачи: • Коммуникация с данными: Быть связующим звеном с разработкой. Вести мониторинг и оповещение аналитиков об изменениях схем, форматов или логики данных в источниках (микросервисы, Kafka, БД источников). • Построение витрин: Проектировать и реализовывать слои данных и витрины в MS SQL на основе сырых данных из различных источников (PostgreSQL, Kafka, API микросервисов и т.д.). • Оптимизация SQL: Аудировать и переписывать тяжелые запросы аналитиков, настраивать индексы. • Интеграция и ETL: Разрабатывать пайплайны загрузки данных из микросервисов и потоков Kafka в хранилище. • Автоматизация (Python & Cloud): Интегрировать Python-скрипты с MS SQL в инфраструктуре Яндекс Облака. Настраивать оркестрацию (например, через Yandex Data Proc / Airflow), добиваясь стабильной и бесперебойной работы скриптов. Ждем от вас: Обязательно: • Глубокое знание MS SQL Server (написание сложных запросов, оконные функции, оптимизация планов выполнения, индексы). • Уверенный Python (pandas, sqlalchemy, работа с API). • Понимание устройства Kafka (консьюмеры, партиции) и микросервисной архитектуры. Будет плюсом: • Опыт работы в Yandex Cloud ( Airflow, S3). • Понимание подходов к построению DWH и моделированию данных.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Лента Tech
2 активные вакансии в компании
Технический специалист по данным (Data Engineer)
~2 161 160 ₸ оценка
Ищем технического специалиста для построения data-конвейера и освобождения аналитиков от технической работы. Требуется глубокое знание MS SQL, Python и Kafka. Предлагается гибридный или удалённый формат, ДМС и бонусы.
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных (BI-аналитик)
~2 161 160 ₸ оценка
BI-аналитик в крупную аптечную сеть. Задачи: аналитика продаж, CRM-сегментов, автоматизация отчетности, работа с BI-дашбордами. Требуется SQL и опыт в BI. Удаленная работа, ДМС, обучение за счет компании.
Аналитик CRM-кампаний / Data Analyst
~2 161 160 ₸ оценка
Аналитик будет заниматься A/B тестированием CRM-кампаний, анализом их эффективности и созданием дашбордов. Нужны продвинутый SQL и знание статистики, Python и BI будут плюсом. Компания предлагает удаленную работу, ДМС и возможности для роста.
Middle Data Engineer (FitMe)
~1 534 098 ₸ оценка
Ищем Middle Data Engineer для работы над фитнес-приложением FitMe. Нужно разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны, интегрироваться с внешними источниками данных и оптимизировать запросы в Redshift. Требуется 1-2 года опыта в data engineering, знание AWS, Redshift, Airflow, Python и SQL. Предлагаем полную удаленку, гибкий график и соцпакет.
Data Analyst (Operations Research)
~2 161 160 ₸ оценка
Шукають аналітика даних з фокусом на математичне моделювання та оптимізацію бізнес-процесів в агросфері. Потрібен досвід від 3 років, володіння Python, SQL, Power BI та методами дослідження операцій. Компанія пропонує стабільну роботу, професійний розвиток та вплив на реальні виробничі задачі.
Data Engineer (ETL/ELT)
~2 161 160 ₸ оценка
Крупная розничная сеть ищет Data Engineer для разработки и поддержки ETL/ELT-пайплайнов. Нужен опыт от 3 лет с Airflow, Spark, SQL и Python. Предлагают стабильную работу, соцпакет и возможности для роста.
Data Engineer (ETL/ELT)
~2 161 160 ₸ оценка
Data Engineer для разработки и поддержки пайплайнов данных в крупной розничной сети. Нужен опыт с Airflow, Spark, SQL и Python от 3 лет. Предлагают стабильную работу, соцпакет и возможности обучения.