Перейти к содержимому
D
Doximity

Менеджер по разработке данных (Data Engineering Manager)

Ищем опытного менеджера по разработке данных для руководства командой инженеров в Doximity. Вы будете строить пайплайны данных, внедрять лучшие практики и развивать стратегию данных. Требуется глубокое знание Python и SQL, опыт управления людьми и понимание ML/AI. Предлагается удаленная работа в США/Канаде и годовая компенсация $172-254 тыс.

lead удалённо ~545 515 – ~805 936 ₸ (1 194 – 1 764 USD)
Вакансия опубликована 21 день назад. Может быть уже неактуальна — рекомендуем уточнить статус у работодателя перед откликом.
Языки: English · Advanced
salary intelligence

Зарплата ниже рынка

На 83% ниже медианы Data/ML по 67 вакансиям за 90 дней.

эта
675 726 ₸
медиана
3 426 600 ₸
p25–p75
1 187 888 – 6 091 581 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

Штаб-квартира: Сан-Франциско или удаленно (США) Doximity трансформирует индустрию здравоохранения. Присоединяйтесь к нашей миссии — помогать каждому врачу быть продуктивнее и обеспечивать лучший уход за пациентами. Будучи крупнейшей сетью в медицине в Соединенных Штатах, мы несем повышенный уровень ответственности во всем, что делаем. Мы не относимся к этой ответственности легкомысленно и стремимся создавать разнообразные команды с инклюзивной культурой, которые могут напрямую влиять на систему здравоохранения. Одной из основных ценностей Doximity является выход за пределы своих возможностей. Даже если вы не соответствуете всем пунктам, перечисленным ниже, мы призываем вас подать заявку. В Doximity работают исключительные люди, которые каждый день привносят свой уникальный опыт и делают нас лучше! Эта роль может быть занята в нашей штаб-квартире в Сан-Франциско ИЛИ удаленно в США или Канаде. О вас Прежде всего, вы инженер. Вы являетесь примером высокого качества кода и направляете других, имея как минимум 5 лет опыта работы в индустрии в качестве инженера данных или на аналогичной должности. У вас есть опыт создания автоматизированного тестирования, применения паттернов проектирования и других лучших практик разработки. Вы эксперт в Python и свободно владеете SQL, а также создавали поддерживаемые пайплайны данных с использованием каждого из них. Опытный руководитель. У вас есть опыт управления 3 или более сотрудниками, при котором вы несли ответственность за их рост и успех как отдельных личностей и членов команды. Выдающийся коммуникатор. Вы отлично общаетесь как с техническими, так и с нетехническими специалистами, умея просто объяснять сложные концепции. Играющий тренер. Вы способны вносить индивидуальный вклад, помимо своих подчиненных или команды, балансируя приоритеты между ролью игрока (т.е. индивидуального исполнителя) и тренера (т.е. руководителя или наставника). Видите проект от начала до конца. Вы руководили несколькими проектами — как своими идеями, так и чужими. Это означает путь от генерации идеи до планирования, выполнения и сдачи результата. Осведомлены в области ML/AI. У вас есть рабочие знания о том, как развертываются и контролируются приложения ML/AI, и вы мотивированы использовать эту осведомленность для продвижения инициатив, основанных на данных. Как вы повлияете на результат Сотрудничайте с менеджерами по продукту, аналитиками данных и инженерами машинного обучения для разработки пайплайнов и ETL-задач с целью облегчения извлечения аналитических данных. Устанавливайте процессы и практики архитектуры данных, которые можно планировать, автоматизировать, тиражировать и которые будут служить стандартами для использования другими командами. Формируйте стратегию команды данных, работая с лидерами и менеджерами продуктов. Активно участвуйте в выполнении и частичном планировании организационной стратегии команды данных. Сотрудничайте с руководящей командой по данным Doximity для обеспечения согласованности и успеха во всей организации по работе с данными. Управляйте отдельными инженерами данных, способствуя их обучению, росту и успеху в Doximity. О нас Изучите наш стек У нас более 500 частных репозиториев на Github, содержащих наши пайплайны, наши внутренние многофункциональные инструменты и проекты с открытым исходным кодом Мы уже долгое время работаем как распределенная команда; в настоящее время около 65% сотрудников работают удаленно Узнайте больше информации в инженерном блоге Doximity Наши основные ценности компании Наш процесс найма Наш цикл разработки продукта Наш процесс онбординга и наставничества Компенсация Общий диапазон компенсации в США для этой полной занятости составляет $172,000 - $254,000 (включая зарплату + акции). Наши диапазоны определяются ролью и уровнем. Диапазон, указанный в каждом объявлении о вакансии, отражает приблизительную общую целевую компенсацию для должности по всей территории США. В пределах диапазона индивидуальная оплата определяется такими факторами, как соответствующие навыки, опыт и образование/обучение. Обратите внимание, что указанная компенсация не включает льготы. Подробнее о /Льготах/Преимуществах Doximity с гордостью предлагает нашим сотрудникам, работающим полный рабочий день, льготы, являющиеся лидерами в индустрии. Некоторые из наших предложений включают: Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для вас и вашей семьи 401k с программой софинансирования План покупки акций для сотрудников Поддержка планирования семьи, FSA по уходу за детьми и отпуск по уходу за ребенком Страхование жизни, от несчастных случаев и инвалидности Щедрый отпуск, праздничные дни и оплачиваемые поездки компании Оздоровительные льготы... и многое другое! Подробнее о Doximity... В течение последнего десятилетия нашей миссией было помогать каждому врачу быть продуктивнее, чтобы они могли обеспечивать лучший уход за своими пациентами. Мы верим, что когда врачи связаны, система здравоохранения работает лучше, и пациенты выигрывают. Doximity позволяет нашим подтвержденным членам-клиницистам сотрудничать с коллегами, быть в курсе последних медицинских новостей и исследований, управлять своей карьерой и проводить виртуальные приемы пациентов. Сегодня Doximity является ведущей цифровой платформой для медицинских работников США: более 85% врачей, 50% всех практикующих медсестер и фельдшеров и 90% выпускников медицинских вузов являются нашими членами. Присоединение к Doximity означает, что вы становитесь частью невероятно талантливой и скромной команды, увлеченной устранением неэффективности в нашей системе здравоохранения США объемом $4,3 триллиона. Мы команда деятелей, которые каждый день решают проблемы, относясь к препятствиям как к приключению, и мы любим создавать технологии, которые оказывают реальное, значимое влияние на жизнь людей. Доксеры стремятся работать над созданием более справедливого мира как внутри, так и за пределами стен нашего офиса. Это начинается с создания инклюзивной и разнообразной рабочей среды, где ценятся различия, и все сотрудники поощряются приносить свою полную, подлинную личность на работу каждый день. Чтобы узнать больше о нашей команде, культуре и пользователях, посетите нашу страницу карьеры, корпоративный блог и инженерный блог. Мы быстро растем, и у вас есть множество возможностей повлиять на результат — присоединяйтесь к нам! Для получения дополнительной информации посетите Doximity.com. ____________________________________________ Заявление EEOC Doximity с гордостью является работодателем с равными возможностями и стремится предоставлять возможности трудоустройства независимо от расы, религиозных убеждений, цвета кожи, национального происхождения, происхождения, физической неспособности, умственной неспособности, медицинского состояния, генетической информации, семейного положения, пола, гендерной идентичности, гендерного выражения, беременности, родов и грудного вскармливания, возраста, сексуальной ориентации, военной службы или статуса ветерана или любой другой защищенной категории. Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов с криминальным прошлым в соответствии с применимым федеральным, государственным и местным законодательством. Чтобы подать заявку: https://weworkremotely.com/remote-jobs/doximity-data-engineering-manager

навыки

Стек и инструменты

Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в Doximity

2 активные вакансии в компании

3 нед. назад

Аналитик данных (Reporting Partnerships)

~2 931 799 – ~5 101 979 ₸ (6 417 – 11 167 USD)

Аналитик данных в команде Reporting Partnerships в Doximity: создавать и поддерживать Python-скрипты и SQL-отчеты для клиентов, проводить QA и помогать коллегам. Требуется 2+ года опыта в аналитике, отличный SQL и Python. Удаленная работа в США, зарплата $77-134 тыс. в год.

Python SQL Data Analyst +3
middle удал. wwr

Похожие вакансии

6 вакансий
R
Robots & Pencils
1 д. назад

Ведущий AI-инженер (Principal AI Engineer)

Ищем ведущего AI-инженера для определения технической стратегии и архитектуры AI/ML систем. Вы будете проектировать и внедрять масштабные LLM-решения, управлять сложными интеграциями и наставлять команды. Требуется глубокий опыт в Python, AWS, MLOps и лидерские качества. Предлагают удаленную работу, гибкий график и конкурентные условия.

AI ML LLM +7
lead удал. dou
J
Jobgether
3 д. назад

Ведущий ML-инженер (агентные LLM, здравоохранение)

~4 377 906 ₸ оценка

Ведущий ML-инженер будет руководить проектами по созданию production-grade AI-систем в здравоохранении, с фокусом на агентные LLM, оценку и оптимизацию моделей. Требуется опыт в ML и лидерские качества для наставничества инженеров. Позиция полностью удаленная в Европе.

Machine Learning LLM AI +5
lead удал. cr
ITeams
I
ITeams
2 д. назад

Старший аналитик данных

~2 673 200 – 3 646 188 ₸ оценка

Старший аналитик данных для международного бренда в сфере здоровья (пробиотики), работающего на рынке США. Нужно анализировать продажи на маркетплейсах (Amazon, TikTok Shop, Walmart, Target), строить дашборды и модели, оценивать эффективность маркетинга и креаторов. Требуется опыт аналитиком, знание SQL, Python, Power BI и английский на уровне Upper-Intermediate. Работа удаленная, полная занятость, график с 16:00 до 01:00 по Киеву.

Data Analyst SQL Power BI +8
senior удал. dj
PUSHIT
P
PUSHIT
2 д. назад

Инженер машинного обучения (Computer Vision)

~2 673 200 – 3 646 188 ₸ оценка

PUSHIT — стартап, создающий систему повторов для спортивных игр. Ищем инженера машинного обучения, который будет проектировать, обучать и внедрять модели компьютерного зрения для распознавания спортивных событий и генерации хайлайтов. Работа в небольшой команде, напрямую с основателями. Модели будут работать в облаке и на периферийных устройствах (Raspberry Pi 5, ARM-телефоны). Требуется сильный Python (3+ года), опыт с TensorFlow/PyTorch, компьютерное зрение (сверточные сети, attention, пространственно-временные модели), развертывание моделей на мобильных/edge устройствах (TFLite, Core ML, TensorRT), Docker/Kubernetes. Бонусом — опыт с видеоэнкодингом (FFmpeg, HLS, RTMP), облачными сервисами AWS/GCP, инструментами разметки данных. Полная удалёнка, конкурентоспособная зарплата, доля в компании, бюджет на конференции и GPU.

Machine Learning Computer Vision TensorFlow +7
senior удал. dj
V
Vector Software
2 д. назад

AI/ML инженер (Python, LLM, RAG)

Ищем опытного AI/ML инженера для миграции мультиагентного чат-бота с платформы Vellum на собственную архитектуру. Нужно перенести векторное хранилище, конвертировать базу знаний, поддерживать интеграции и построить систему оценки качества. Требуется глубокий опыт с LLM, RAG и Python, плюс бонусом знание TypeScript и компьютерного зрения. Предлагают удаленную работу, гибкий график и профессиональное развитие.

Python TypeScript LangChain +10
senior удал. dou
Arenadata
A
Arenadata
2 д. назад

Технический евангелист Arenadata DB

~2 673 200 – 3 646 188 ₸ оценка

Технический евангелист продукта Arenadata DB: изучаете архитектуру и код, пишете статьи и руководства, проводите вебинары и выступаете на конференциях. Нужен опыт от 3 лет в IT (архитектор, аналитик, разработчик, DevOps или QA), глубокое понимание Big Data-технологий (Spark, Kafka, ClickHouse и др.), уверенный SQL, Docker, Linux, знание Python/Java и английский B2+. Предлагают развитие в эксперта по MPP-СУБД и участие в Open Source-сообществе.

Big Data MPP Greengage DB +21
senior удал. hh