Machine Learning Engineer

Что предстоит делать

<p>Ми шукаємо Machine Learning Engineer, який приєднається до нашої команди та допоможе створювати AI-powered workplace assistants нового покоління.</p><p>У цій ролі ти працюватимеш із сучасними Generative AI технологіями, agentic frameworks та machine learning моделями для створення інтелектуальних рішень, орієнтованих на співпрацю. Позиція є повністю віддаленою, що забезпечує гнучкість та можливість працювати з глобальними командами.</p><p>Ми в Sigma Software цінуємо інновації, engineering excellence та постійний розвиток. Це чудова можливість працювати над передовими AI-ініціативами, впливати на розвиток продукту та професійно зростати разом із досвідченими спеціалістами у відкритому й дружньому середовищі.</p><h3><strong>Обов'язки</strong></h3><ul><li>Розробляти та інтегрувати ML, NLP і Generative AI моделі</li><li>Створювати та оптимізувати agentic workflows з використанням LangChain, LangGraph або подібних frameworks</li><li>Розробляти рішення на базі LLM із використанням сучасних Generative AI technologies</li><li>Створювати прототипи внутрішніх інструментів та інтерфейсів за допомогою Streamlit або Gradio</li><li>Співпрацювати з engineering та product командами для реалізації AI-driven features</li><li>Керувати development та runtime environments за допомогою Docker</li><li>Підтримувати чистий та масштабований код, використовуючи Git-based workflows</li><li>Працювати зі структурованими даними та аналізувати їх за допомогою SQL</li><li>Брати участь у deployment моделей та операційній підтримці у cloud environment (переважно Azure)</li></ul><h3><strong>Вимоги</strong></h3><ul><li>3+ роки комерційного досвіду в software engineering або AI/ML development</li><li>Впевнене володіння Python</li><li>Практичний досвід роботи з Generative AI applications та Large Language Models</li><li>Досвід роботи з agentic AI frameworks, такими як LangChain або LangGraph</li><li>Ґрунтовне розуміння основ machine learning та NLP</li><li>Досвід роботи з ML frameworks, зокрема PyTorch або TensorFlow</li><li>Знання Streamlit, Gradio або подібних інструментів для прототипування</li><li>Практичний досвід роботи з Git, Docker та cloud platforms</li><li>Хороші знання SQL</li><li>Розуміння best practices software engineering та процесів оцінки задач</li><li>Рівень англійської — Upper-Intermediate</li></ul><h3><strong>Буде плюсом</strong></h3><ul><li>Досвід роботи з додатковими agentic AI або LLM orchestration frameworks</li><li>Досвід створення Retrieval-Augmented Generation рішень</li><li>Досвід роботи з MLOps practices та deployment моделей</li><li>Впевнена робота в Linux terminal environments</li></ul><h3><strong>Персональний профіль</strong></h3><ul><li>Сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем</li><li>Вміння працювати самостійно та проактивно</li><li>Відмінні комунікаційні навички та навички співпраці</li><li>Захоплення інноваціями та сучасними AI technologies</li><li>Орієнтація на якість коду та постійне вдосконалення</li></ul><p>___________________________________________________________________________________</p><p>We are looking for a Machine Learning Engineer to join our team and help build next-generation AI-powered workplace assistants.</p><p>In this role, you will work with modern Generative AI technologies, agentic frameworks, and machine learning models to create smart, collaborative solutions. The position is fully remote, offering flexibility and opportunities to work with global teams.</p><p>We at Sigma Software value innovation, engineering excellence, and continuous learning. This is a great opportunity to work on cutting-edge AI initiatives, influence product direction, and grow together with experienced professionals in an open and supportive environment.</p><h3>Responsibilities</h3><ul><li>Develop and integrate ML, NLP, and Generative AI models</li><li>Build and optimize agentic workflows using LangChain, LangGraph, or similar frameworks</li><li>Develop <nobr>LLM-powered</nobr> solutions using modern Generative AI technologies</li><li>Prototype internal tools and interfaces with Streamlit or Gradio</li><li>Collaborate with engineering and product teams to deliver AI-driven features</li><li>Manage development and runtime environments with Docker</li><li>Maintain clean and scalable code using Git-based workflows</li><li>Query and analyze structured data using SQL</li><li>Contribute to model deployment and operations in a cloud environment (primarily Azure)</li></ul><h3>Requirements</h3><ul><li>3+ years of commercial experience in software engineering or AI/ML development</li><li>Strong proficiency in Python</li><li>Hands-on experience with Generative AI applications and Large Language Models</li><li>Experience with agentic AI frameworks such as LangChain or LangGraph</li><li>Solid understanding of machine learning and NLP fundamentals</li><li>Experience with ML frameworks including PyTorch or TensorFlow</li><li>Familiarity with Streamlit, Gradio, or similar prototyping tools</li><li>Practical experience with Git, Docker, and cloud platforms</li><li>Good knowledge of SQL</li><li>Understanding of software engineering best practices and estimation processes</li><li>Upper-Intermediate level of English</li></ul><h3><strong>Will be a plus </strong></h3><ul><li>Experience with additional agentic AI or LLM orchestration frameworks</li><li>Experience building Retrieval-Augmented Generation solutions</li><li>Experience with MLOps practices and model deployment</li><li>Confidence working in Linux terminal environments</li></ul><h3>Personal Profile</h3><ul><li>Strong analytical and problem-solving skills</li><li>Ability to work independently and proactively</li><li>Excellent communication and collaboration skills</li><li>Passion for innovation and modern AI technologies</li><li>Focus on code quality and continuous improvement</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/sigma-software/vacancies/365250/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>