Старший / Principal Machine Learning Engineer

Что предстоит делать

<p>Готовы работать над решениями в области машинного обучения, которые обеспечивают работу масштабных платформ видеорекламы, используемых миллионами зрителей по всему миру?</p><p>Мы ищем <strong>Senior / Principal Machine Learning Engineer</strong> для присоединения к распределенной инженерной команде, работающей над интеллектуальными системами прогнозирования и оптимизации рекламы. В этой роли вы будете участвовать в создании высоконагруженных cloud-native решений, обрабатывающих миллиарды запросов и терабайты данных ежедневно.</p><p>В Sigma Software мы предлагаем возможность работать с передовыми технологиями ML и Big Data, сотрудничать с международными экспертами и влиять на технические решения в рамках сложной AdTech-экосистемы.</p><p><strong>Заказчик:</strong></p><p>Наш Заказчик — ведущая технологическая компания в индустрии телевидения и цифровой рекламы, которая помогает медиакомпаниям монетизировать премиальный видеоконтент. Платформа поддерживает высококачественную доставку видео на Smart TV, OTT-устройства, мобильные приложения, TV-приставки и настольные компьютеры. Заказчик управляет масштабной распределенной экосистемой, объединяющей машинное обучение, облачные технологии и расширенную аналитику для оптимизации эффективности рекламы и таргетинга аудитории.</p><p><strong>Требования:</strong></p><ul><li>6+ лет коммерческого опыта в области Machine Learning и Big Data</li><li>Уверенный практический опыт реализации алгоритмов машинного обучения с использованием Python</li><li>Подтвержденный опыт работы с Apache Spark и крупномасштабной распределенной обработкой данных</li><li>Опыт работы с распределенными системами обмена сообщениями, такими как Kafka</li><li>Глубокие знания облачных сервисов AWS и cloud-native архитектур</li><li>Опыт проектирования и разработки крупномасштабных распределенных или критически важных систем</li><li>Твердое понимание принципов разработки программного обеспечения, SDLC и Agile-методологий</li><li>Развитое аналитическое мышление и навыки решения проблем</li><li>Способность работать самостоятельно и брать на себя ответственность за сложные технические решения</li><li>Хорошие коммуникативные навыки и навыки сотрудничества</li><li>Уровень английского языка Upper-Intermediate или выше</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт работы с Golang</li><li>Опыт в AdTech, онлайн-рекламе или медиаплатформах</li><li>Опыт работы с системами прогнозирования или рекомендательными системами</li><li>Опыт оптимизации ML-моделей для крупномасштабных production-сред</li></ul><p><strong>Обязанности:</strong></p><ul><li>Проектирование, разработка и оптимизация масштабируемых моделей машинного обучения для систем рекламной аналитики и прогнозирования</li><li>Анализ крупномасштабных исторических и потоковых наборов данных для повышения точности прогнозирования и стратегий монетизации</li><li>Создание и поддержка распределенных конвейеров обработки данных с использованием Spark и смежных технологий Big Data</li><li>Разработка production-ready ML-решений на Python в облачной инфраструктуре AWS</li><li>Исследование, оценка и внедрение алгоритмов машинного обучения, подходящих для высоконагруженных AdTech-сред</li><li>Повышение производительности, масштабируемости, надежности и операционной эффективности моделей</li><li>Сотрудничество с Data Engineers, Product Managers и распределенными инженерными командами для создания комплексных ML-решений</li><li>Участие в принятии архитектурных решений в области ML, определении подходов к экспериментам и внедрении лучших инженерных практик</li><li>Мониторинг, валидация и оптимизация качества ML-моделей и точности прогнозирования в production-средах</li><li>Подготовка технической документации, связанной с ML-пайплайнами, моделями и распределенными системами</li><li>Менторинг инженеров и поддержка технического роста внутри команды</li><li>Стимулирование инноваций в области Machine Learning и AdTech</li></ul>