Senior Data Engineer

Что предстоит делать

<p>Приєднуйся до нашої внутрішньої data-driven ініціативи як Senior Data Engineer і допоможи формувати корпоративну Data Platform Sigma Software, яка забезпечує аналітику та прийняття рішень по всій компанії. Це роль рівня Senior з фокусом на data architecture, ELT та self-service analytics.</p><p>Ти працюватимеш переважно віддалено, тісно співпрацюючи з розподіленими командами, BI Engineers, Business Analysts та бізнес-стейкхолдерами. Ми в Sigma Software будуємо масштабовану, надійну та безпечну data foundation, яка підтримує reporting, analytics та operational insights на рівні всієї організації.</p><p>У цій ролі ти впливатимеш на еволюцію платформи, впроваджуватимеш сучасні практики data engineering та менторитимеш інших інженерів. Також ти отримаєш переваги від культури, що підтримує професійний розвиток, обмін знаннями та використання сучасних інструментів, включно з AI-assisted engineering, для ефективної доставки якісних рішень.</p><p><strong>Customer</strong></p><p>Це внутрішня ініціатива Sigma Software. Ти працюватимеш безпосередньо з бізнес-підрозділами Sigma Software та внутрішніми стейкхолдерами, допомагаючи їм ефективно використовувати дані для підвищення операційної ефективності, покращення reporting та підтримки стратегічного прийняття рішень в організації.</p><p><strong>Project</strong></p><p>Проєкт сфокусований на побудові та розвитку корпоративної Data Platform (DPS) Sigma Software для покращення якості даних, автоматизації reporting та розвитку self-service analytics. Ти проєктуватимеш і розвиватимеш Data Warehouses та Data Marts, впроваджуватимеш масштабовані ELT pipelines та підтримуватимеш аналітичні навантаження, що обслуговують різні бізнес-домени в компанії. Платформа розвивається з сильним акцентом на data governance, observability та operational excellence.</p><p>Key technologies: SQL, Python, ELT pipelines, orchestration tools (Dagster, Airflow або подібні), аналітичні бази даних (наприклад, ClickHouse), Apache Superset, BI та visualization tools.</p><p><strong>Requirements:</strong></p><ul><li>5+ років досвіду в Data Engineering з підтвердженим досвідом доставки складних data platform та analytics solutions</li><li>Сильна експертиза в SQL, Python, relational databases та техніках data modeling для Data Warehouses і Data Marts</li><li>Практичний досвід проєктування та впровадження enterprise-scale ELT pipelines і data processing solutions</li><li>Глибоке розуміння data architecture, data warehousing, dimensional modeling та analytical data platforms</li><li>Досвід роботи з orchestration та workflow management tools, такими як Dagster, Airflow або подібні платформи</li><li>Сильні знання в галузі data governance, metadata management, data lineage, security та моделей access control</li><li>Досвід проєктування та оптимізації analytical workloads, reporting systems і self-service analytics platforms</li><li>Розуміння data quality management, monitoring, observability та operational best practices для data platforms</li><li>Досвід роботи з analytical databases та техніками performance optimization (наприклад, ClickHouse або подібні технології)</li><li>Сильні знання основ баз даних, включно з indexing, normalization, transactions та query optimization</li><li>Практичний досвід у database development, data modeling та проєктуванні аналітичних систем</li><li>Глибоке розуміння принципів enterprise data architecture та сучасних підходів до data platforms</li><li>Сильні навички AI-assisted engineering та практичний досвід використання AI tools для підвищення ефективності розробки та якості рішень</li><li>Сильні комунікаційні навички та вміння ефективно співпрацювати з технічними й нетехнічними стейкхолдерами</li><li>Рівень англійської Intermediate або вище</li></ul><p><strong>Will be a plus:</strong></p><ul><li>Досвід роботи з Apache Superset, Power BI або іншими BI та visualization platforms</li><li>Досвід побудови real-time або event-driven data processing solutions</li><li>Досвід побудови внутрішніх data platforms та self-service analytics capabilities</li><li>Досвід лідерства інженерних команд або роботи в ролі technical lead</li></ul><p><strong>Personal Profile:</strong></p><ul><li>Проактивне мислення та орієнтація на ownership з фокусом на довгострокову стійкість платформи</li><li>Сильні аналітичні навички та навички розв’язання проблем з увагою до деталей і якості даних</li><li>Здатність чітко та структуровано комунікувати складні технічні концепції</li><li>Командний гравець, якому комфортно працювати з cross-functional стейкхолдерами</li><li>Постійне прагнення до навчання та інтерес до сучасних практик data engineering і AI-assisted development</li></ul><p><strong>Responsibilities:</strong></p><ul><li>Проєктувати, будувати та розвивати Data Warehouses, Data Marts і enterprise data models для підтримки analytics та business decision-making</li><li>Проєктувати, впроваджувати та оптимізувати масштабовані ELT pipelines і data processing solutions, забезпечуючи їх надійність, продуктивність та підтримуваність</li><li>Приймати технічні рішення, пов’язані з data architecture, еволюцією платформи, підходами до data modeling та integration patterns</li><li>Впроваджувати та підтримувати практики data governance, metadata standards, data lineage, security controls та політики access management</li><li>Забезпечувати data quality, observability, monitoring та operational excellence на рівні всієї data platform</li><li>Оцінювати та впроваджувати technologies, tools та best practices, що покращують scalability, efficiency та maintainability платформи</li><li>Підтримувати та розвивати self-service analytics capabilities через Apache Superset та інші BI solutions</li><li>Тісно співпрацювати з BI Engineers, Business Analysts та бізнес-стейкхолдерами, узгоджуючи можливості data platform з цілями організації</li><li>Менторити Data Engineers, проводити technical reviews та просувати engineering best practices в команді</li><li>Застосовувати AI-assisted engineering practices для підвищення ефективності розробки, якості delivery та стійкості платформи</li></ul><p><br>_____________________________________________</p><p><br>Join our internal data-driven initiative as a Senior Data Engineer and help shape Sigma Software’s corporate Data Platform that powers analytics and decision-making across the company. This is a Senior-level role with a strong focus on data architecture, ELT, and self-service analytics.</p><p>You will work in a primarily remote setup with close collaboration across distributed teams, partnering with BI Engineers, Business Analysts, and business stakeholders. We at Sigma Software are building a scalable, reliable, and secure data foundation to support reporting, analytics, and operational insights company-wide.</p><p>In this role, you will influence platform evolution, introduce modern data engineering practices, and mentor other engineers. You will also benefit from a culture that supports professional growth, knowledge sharing, and the use of modern tools, including AI-assisted engineering, to deliver high-quality solutions efficiently.</p><p><strong>Customer</strong></p><p>This is an internal Sigma Software initiative. You will work directly with Sigma Software’s business units and internal stakeholders, helping them leverage data to improve operational efficiency, reporting, and strategic decision-making across the organization.</p><p><strong>Project</strong></p><p>The project focuses on building and evolving Sigma Software’s corporate Data Platform (DPS) to improve data quality, automate reporting, and enable self-service analytics. You will design and enhance Data Warehouses and Data Marts, implement scalable ELT pipelines, and support analytical workloads that serve multiple business domains within the company. The platform is being developed with a strong emphasis on data governance, observability, and operational excellence.</p><p>Key technologies: SQL, Python, ELT pipelines, orchestration tools (Dagster, Airflow or similar), analytical databases (e.g., ClickHouse), Apache Superset, BI and visualization tools.<br><br><strong>Requirements:</strong></p><ul><li>5+ years of experience in Data Engineering with a proven track record of delivering complex data platform and analytics solutions</li><li>Strong expertise in SQL, Python, relational databases, and data modeling techniques for Data Warehouses and Data Marts</li><li>Hands-on experience designing and implementing enterprise-scale ELT pipelines and data processing solutions</li><li>Strong understanding of data architecture, data warehousing, dimensional modeling, and analytical data platforms</li><li>Experience with orchestration and workflow management tools such as Dagster, Airflow, or similar platforms</li><li>Strong knowledge of data governance, metadata management, data lineage, security, and access control models</li><li>Experience designing and optimizing analytical workloads, reporting systems, and self-service analytics platforms</li><li>Understanding of data quality management, monitoring, observability, and operational best practices for data platforms</li><li>Experience with analytical databases and performance optimization techniques (e.g., ClickHouse or similar technologies)</li><li>Strong knowledge of database fundamentals, including indexing, normalization, transactions, and query optimization</li><li>Hands-on experience in database development, data modeling, and analytical system design</li><li>Solid understanding of enterprise data architecture principles and modern data platform approaches</li><li>Strong AI-assisted engineering skills and practical experience using AI tools to improve development efficiency and solution quality</li><li>Strong communication skills and ability to collaborate effectively with technical and non-technical stakeholders</li><li>Intermediate English or higher</li></ul><p><strong>Will be a plus:</strong></p><ul><li>Experience with Apache Superset, Power BI, or other BI and visualization platforms</li><li>Experience with real-time or event-driven data processing solutions</li><li>Experience building internal data platforms and self-service analytics capabilities</li><li>Experience leading engineering teams or acting as a technical lead</li></ul><p><strong>Personal Profile:</strong></p><ul><li>Proactive and ownership-driven mindset with a focus on long-term platform sustainability</li><li>Strong analytical and problem-solving skills with attention to detail and data quality</li><li>Ability to communicate complex technical concepts in a clear and structured way</li><li>Collaborative team player comfortable working with cross-functional stakeholders</li><li>Continuous learner interested in modern data engineering practices and AI-assisted development</li></ul><p><strong>Responsibilities:<br></strong></p><ul><li>Design, build, and evolve Data Warehouses, Data Marts, and enterprise data models to support analytics and business decision-making</li><li>Design, implement, and optimize scalable ELT pipelines and data processing solutions, ensuring reliability, performance, and maintainability</li><li>Drive technical decisions related to data architecture, platform evolution, data modeling approaches, and integration patterns</li><li>Establish and maintain data governance practices, metadata standards, data lineage, security controls, and access management policies</li><li>Ensure data quality, observability, monitoring, and operational excellence across the data platform</li><li>Evaluate and introduce technologies, tools, and best practices that improve platform scalability, efficiency, and maintainability</li><li>Support and enhance self-service analytics capabilities through Apache Superset and other BI solutions</li><li>Collaborate closely with BI Engineers, Business Analysts, and business stakeholders to align data platform capabilities with organizational goals</li><li>Mentor Data Engineers, conduct technical reviews, and promote engineering best practices across the team</li><li>Apply AI-assisted engineering practices to improve development efficiency, delivery quality, and platform sustainability</li></ul><p><strong> </strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/sigma-software/vacancies/358790/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>